برآورد ظرفیت مالیاتی استان تهران با استفاده از الگوریتم تلفیقی بر مبنای شبکه عصبی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
- نویسنده هاجر رحیمی
- استاد راهنما سید احمد شیبت الحمدی محمدرضا کاباران زاد قدیم
- سال انتشار 1394
چکیده
لذا در پژوهش حاضر کوشش شده است ظرفیت مالیاتی این استان با استفاده از شبکه های عصبی بر مبنای الگوریتم زنبورعسل برآورد گردد که متغیرهای مستقل به عنوان لایه ورودی وارد سیستم شبکه عصبی می شوند. متغیرهای ورودی در مدل یعنی نرخ تورم، ارزش افزوده بخش های مختلف اقتصادی و درامد سالیانه خانوار شهری و درآمد مالیاتی ، متغیرهای مستقل مدل را تشکیل می دهند و متغیر وابسته که همان ظرفیت مالیاتی است، حکم لایه خروجی را دارد.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023