نام پژوهشگر: هاجر رحیمی

رسوب شناسی و آلودگی فلزات سنگین در نهشته های دانه ریز (سیلت و رس) بخش جنوبی پلایای گاوخونی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم 1389
  هاجر رحیمی   مهرداد پسندی

پلایای گاوخونی در 130 کیلومتری جنوب شرق اصفهان و در 30 کیلومتری روستای ورزنه قرار دارد و به دلیل داشتن شرایط فیزیکوشیمیایی و رسوبی خاص، مکانیسم موثری را برای تمرکز فلزات سنگین فراهم می کند. برای مطالعه رسوب شناسی و آلودگی فلزات سنگین در نهشته های دانه ریز (سیلت و رس) پهنه گلی و پهنه گلی- نمکی پلایای گاوخونی در پلایا از 7 ایستگاه و در دلتای زاینده رود از 4 ایستگاه نمونه برداری سطحی و عمقی انجام شد. رخساره های موجود در دلتا شامل گل خاکستری تا سیاه، گل قهوه ای تا زرد و ماسه و رخساره های موجود در پلایا شامل نمک، گل ماسه ای و ماسه گلی، گلی- نمکی و ماسه می باشند. کانی های رسی شناسایی شده به وسیله xrd به ترتیب فراوانی شامل ایلیت، کلریت، کائولینیت و مونت موریونیت می باشند که خاستگاه آنها بیشتر تخریبی است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که به طور کلی با تغییر محیط رسوب گذاری از دلتا به پلایا، شرایط از حالت اکسیدان و اسیدی به حالت احیایی و قلیایی تغییر می یابد و نیز میزان کربنات کلسیم و ماده آلی افزایش یافته در حالی که مقدار رس کاهش می یابد. این تغییرات تأثیر بسزایی در روند تغییر مقدار کل و قابل تبادل فلزات سنگین از دلتا به پلایا دارد که البته نقش هر یک از عوامل مذکور با توجه به نوع فلز متفاوت است. نتایج حاصل از اندازه گیری غلظت کل فلزات سنگین توسط aas و بررسی میزان آلودگی نشان دهنده آن است که منطقه مورد مطالعه از نظر عنصر نقره شدیداً آلوده، کادمیوم خیلی آلوده، سرب غیرآلوده تا کمی آلوده و از لحاظ سایر عناصر نیز غیرآلوده می باشد. فلزات سرب، روی و مس خاستگاه طبیعی و انسانی داشته و سایر فلزات منشأ طبیعی دارند. همبستگی مثبت عناصر نشان دهنده آزادسازی، انتقال و رسوب این عناصر تحت شرایط مشابه است. میزان کاتیون های تبادلی بسیار کمتر از غلظت کل است و ارتباط مثبتی با مواد آلی نشان می دهد در حالی که ارتباط آن با رس منفی می باشد و مواد آلی نقش مهم تری در مقادیر تبادلی دارند.

برآورد ظرفیت مالیاتی استان تهران با استفاده از الگوریتم تلفیقی بر مبنای شبکه عصبی
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت 1394
  هاجر رحیمی   سید احمد شیبت الحمدی

لذا در پژوهش حاضر کوشش شده است ظرفیت مالیاتی این استان با استفاده از شبکه های عصبی بر مبنای الگوریتم زنبورعسل برآورد گردد که متغیرهای مستقل به عنوان لایه ورودی وارد سیستم شبکه عصبی می شوند. متغیرهای ورودی در مدل یعنی نرخ تورم، ارزش افزوده بخش های مختلف اقتصادی و درامد سالیانه خانوار شهری و درآمد مالیاتی ، متغیرهای مستقل مدل را تشکیل می دهند و متغیر وابسته که همان ظرفیت مالیاتی است، حکم لایه خروجی را دارد.

بررسی جوانه زنی و آزمون های تخمین بنیه بذر جمعیت های مختلف علف چای (.hypericum perforatum l)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان اصفهان - دانشگاه پیام نور مرکز نجف آباد (واحد تیران) - دانشکده علوم 1388
  هاجر رحیمی   مهدی یوسفی

چکیده ندارد.