پیدا کردن خصیصه های صورت با استفاده از فیلتر گابور و طبقه بندهای ارتقاء یافته

منظور از خصیصه های چهره، نقاط اجزای چهره مانند ابروها، بینی، چشم ها، چانه و لب است. این نقاط، در ردیابی و طراحی سه بعدی چهره مورد استفاده قرار می گیرند. روش ارایه شده برای پیدا کردن خصیصه های صورت با استفاده از فیلتر گابور براساس طبقه بندهای ارتقایافته، بیست نقطه از خصیصه های چهره را پیدا می کند. قبل از انجام این فرآیند لازم است تا فرآیند شناسایی چهره توسط الگوریتم ویولا-جونز انجام گیرد. شناسایی چهره یک فناوری کامپیوتری است که مکان چهرهای انسان ها را در تصاویر مشخص می کند. شناسایی چهره دسته ای از کلاس شناسایی اشیا است. در کلاس شناسایی اشیا، هدف پیدا کردن مکان اشیا در یک تصویر است مانند شناسایی اتومبیل، درخت، بدن انسان و غیره. الگوریتم های شناسایی چهره اولیه تنها چهره ها را از نمای جلو شناسایی می کنند، ولی الگوریتم های جدیدتر قادر به شناسایی چهره از نماهای مختلف هستند.