تشخیص خرابی دیوارهای برشی فولادی به کمک تبدیل موجک

پایان نامه
چکیده

یکی از روش های تشخیص خرابی، روش های دینامیکی مبتنی بر پایه سیگنال می باشد که می توان با استفاده از پردازش سیگنال اقدام به شناسایی خرابی در سازه ها نمود. در این پایان نامه، روش پیشنهادی الگوریتم موجک می باشد که برای تشخیص محل و میزان آسیب در دیوارهای برشی فولادی استفاده شده است؛ بدین صورت که شکل مودی حاصل از آنالیز مودال به عنوان سیگنال ورودی توسط تبدیل موجک تجزیه می گردد. در نتیجه با استفاده از این تبدیل، سناریوهای خرابی احتمالی که در سازه رخ می هد را می توان از طریق اغتشاشاتی که در سیگنال یا همان شکل مودی دیوار برشی فولادی ایجاد می گردند، شناسایی نمود. همچنین این موضوع برای پاسخ های استاتیکی به دست آمده از دیوار برشی نیز بررسی شده است و نتایج نشان می دهد با استفاده از هر دو پاسخ استاتیکی و دینامیکی می توان موقعیت خرابی را توسط الگوریتم موجک با دقت بالایی شناسایی نمود. در این تحقیق علاوه بر موارد مذکور، تأثیر توابع موجک در تشخیص خرابی، سطوح تجزیه ی سیگنال، تأثیر خرابی در مراتب بالاتر شکل های مودی، ملاحظات اقتصادی طرح و ... نیز بررسی شده است.

منابع مشابه

ارزیابی مقاوم سازی لرزه‎ای قاب‎های فولادی مهاربندی شده به کمک دیوارهای برشی فولادی

استفاده از دیوارهای برشی فولادی به دلیل مزایای فراوانی که نسبت به سایر سیستم‎های مقاوم در برابر زلزله دارند، قابل توجه است. از مزایای این سیستم می‎توان به شکل پذیری و جذب و استهلاک انرژی زیاد با وجود سختی بالا و اقتصادی بودن آن اشاره کرد. با عنایت به خطر لرزه‎خیزی بالا و نیاز به مقاوم سازی بسیاری از ساختمان‎ها در برابر زلزله، استفاده از این سیستم لرزه‎بر، مناسب و مقرون به صرفه به‎نظر می‎رسد. در...

متن کامل

روش‌های مدل‌سازی بهینه‌ی دیوارهای برشی فولادی

امروزه پیشرفت‌های علمی بشر در زمینه‌های مختلف به سطحی رسیده که توانسته بسیاری از موانع و مشکلات خود را از سر راه بردارد. علوم ساختمانی نیز از این امر مستثنی نیست و به‌جرأت می‌توان گفت شیوه‌های جدید ارائه‌شده در زمینه‌ی بهسازی لرزه‌یی و سیستم‌های نوین ساختمانی مانند دیوارهای برشی فولادی نیز در این پیشرفت‌ها سهم قابل توجهی را به خود اختصاص داده‌اند. اصولاً دیوارهای برشی فولادی که از دهه‌ی ۷۰ میلاد...

متن کامل

تشخیص خودکار خوشه های میکروکلسیفیکاسیون به کمک تبدیل موجک و شبکه های عصبی

در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

متن کامل

تشخیص ترک لاینرهای لکوموتیوهای دیزل آلستوم به کمک تبدیل موجک و فوریه زمان-کوتاه

با توجه به سهم مهم و وسیع حمل و نقل ریلی و قیمت بالای ماشین آلات و تجهیزات مورد استفاده در این بخش، استفاده از روش های نوین نگهداری و تعمیرات (نت)، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. تحقیق حاضر به صورت تجربی و با همکاری مجموعه کارخانجات تعمیرات لکوموتیو بافق صورت گرفته و بر اساس نیاز ویژه این مجموعه تعریف شده است. در این تحقیق توانایی تحلیل ارتعاشی، برای یافتن لاینر تَرَکدار لکوموتیوهای دیزل آلستوم فعال د...

متن کامل

ارزیابی روش تصویربرداری حرارتی در جهت تشخیص و گریدینگ واریکوسل به کمک ویژگی های تبدیل موجک

زمینه و هدف: واریکوسل اتساع و پیچ­خوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی (سیاهرگی) بالای بیضه‌ها است. الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را می­توان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی تشخیص داد. تصویربرداری حرارتی روشی از راه دور، بدون تماس و غیرتهاجمی است. روش­ بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی تحلیلی است. با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیSDS Hotfind L و عکسبرداری از...

متن کامل

رفتار جانبی دیوارهای برشی فولادی سرد نورد با پوشش ورق فولادی به روش اجزاء محدود

دیوارهای برشی فولادی ساخته شده با استفاده از قاب‌های فولادی سرد نورد شده و ورق پوشش فولادی یکی از سیستم‌های مقاوم در مقابل نیروهای جانبی، در ساختمان‌های مسکونی و تجاری کم ارتفاع می‌باشد. در حال حاضر، آیین‌نامه‌های طراحی از جمله دستورالعمل طراحی جانبی AISI، مقاومت برشی اسمی را برای دامنه محدودی از ساختارهای مختلف دیوار برشی، بر حسب ضخامت ورق پوشش و نسبت ابعاد دیوار ارائه می‌دهند. با توجه به رشد ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023