تئوری قابلیت اعتماد علمی است؛ که به بررسی میزان احتمال خرابی یک سیستم ناشی از عدم قطعیت پارامترهای طراحی می پردازد.این تئوری به منظور بیان میزان ایمنی یک سیستم، از شاخصی به نام شاخص قابلیت اعتماد استفاده می کند.یکی از روش های محاسبه شاخص قابلیت اعتماد، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری می باشد.در این پایان نامه، ابتدا ضمن تعریف تئوری قابلیت اعتماد ، روش های مختلف کلاسیک آن بیان شده است. سپس روش مونت کارلو ، الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم جامعه مورچگان که همگی جزء روش های شبیه سازی هستند؛ معرفی شده اند. سپس روش های نوینی تحت عنوان الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و جامعه مورچگان و الگوریتم موازی ازدحام ذرات و جامعه مورچگان ارائه می شود؛ که این روش ها باعث افزایش کارایی در حل مسائل می شوند. در انتها با ارائه مثال هایی، عملکرد این روش ها نشان داده شده است.

یکی از روش های تشخیص خرابی، روش های دینامیکی مبتنی بر پایه سیگنال می باشد که می توان با استفاده از پردازش سیگنال اقدام به شناسایی خرابی در سازه ها نمود. در این پایان نامه، روش پیشنهادی الگوریتم موجک می باشد که برای تشخیص محل و میزان آسیب در دیوارهای برشی فولادی استفاده شده است؛ بدین صورت که شکل مودی حاصل از آنالیز مودال به عنوان سیگنال ورودی توسط تبدیل موجک تجزیه می گردد. در نتیجه با استفاده از این تبدیل، سناریوهای خرابی احتمالی که در سازه رخ می هد را می توان از طریق اغتشاشاتی که در سیگنال یا همان شکل مودی دیوار برشی فولادی ایجاد می گردند، شناسایی نمود. همچنین این موضوع برای پاسخ های استاتیکی به دست آمده از دیوار برشی نیز بررسی شده است و نتایج نشان می دهد با استفاده از هر دو پاسخ استاتیکی و دینامیکی می توان موقعیت خرابی را توسط الگوریتم موجک با دقت بالایی شناسایی نمود. در این تحقیق علاوه بر موارد مذکور، تأثیر توابع موجک در تشخیص خرابی، سطوح تجزیه ی سیگنال، تأثیر خرابی در مراتب بالاتر شکل های مودی، ملاحظات اقتصادی طرح و ... نیز بررسی شده است.