بیشتر سیستم های واقعی از قبیل سیستم های اجتماعی، بیولوژیکی و ارتباطی را می توان با یک شبکه ی پیچیده مدل-سازی نمود. در این شبکه ها، رأس ها نمایانگر اجزای سیستم و اتصال ها نشان دهنده ی برهمکنش بین اجزای سیستم می باشند. در سالهای اخیر با کامپیوتری شدن فرآیندهای فراگیری داده ها و قابلیت استفاده از توانایی محاسبات بالا، دانشمندان دریافتند که اغلب شبکه های واقعی نه کاملا منظم هستند و نه کاملا تصادفی. نتایج مطالعات تجربی و تحلیل های آماری نشان داده اند که شبکه های در زمینه های متفاوت ویژگی های مشترکی دارند که مهم ترین آن ها اثرات جهان کوچک و خواص بی مقیاس هستند. از موضوعات جالب در شبکه ها، بررسی فرآیندهای دینامیکی بر روی آن ها است. انتشار بیماری یکی از فرآیندهای دینامیکی روی شبکه ها است، که هدف از آن بررسی چگونگی تأثیر ساختار شبکه بر روی رفتار پخش بیماری ها و گذار فازهای دینامیکی است. به عبارت دیگر، نقش توپولوژی شبکه روی آهنگ و الگوهای انتشار بررسی می شود. مدل های sir، sis، si و sirs چهار مدل اساسی از اپیدمی ها برای توصیف انتشار بیماری هستند. s، i و r به ترتیب بیانگر افراد مستعد، بیمار و بهبودیافته یا فوت شده می باشند. مدل sis برای توصیف بیماری هایی است که در آن ها مصونیت وجود ندارد و افراد بهبودیافته حساس می باشند. در مدل sir فرد بهبودیافته برای همیشه مصون می ماند. اما در مدل si بهبودی وجود ندارد. در مدل sirs مصونیت موقتی است. مدل های sir، sis و si هر یک حالت خاصی از مدل کلی تر sirs هستند. در این مدل ها احتمال های متناهی برای انتقال بیماری و بهبودی وجود دارد. آستانه ی اپیدمی، گذار فاز بین ناحیه ی ظهور و عدم ظهور اپیدمی است، که تابعی از پارامترهای سیستم می باشد. در واقع، هدف از مطالعه ی فرایندهای پخش، بدست آوردن آستانه ی اپیدمی برای مدل های مذکور در شبکه های متفاوت است. در حالت کلی دو روش برای حل این مدل ها وجود دارد. روش اول حل میدان میانگین، که یک حل تقریبی است. روش دوم حل تابع مولد است که یک حل دقیق می باشد. در روش تابع مولد از تصویر با مدل های تراوش می توان حلی دقیق برای حضور و اندازه ی اپیدمی در گراف تصادفی با توزیع درجه ی دلخواه بدست آورد. در روش میدان میانگین با استفاده از فرضیه ی اختلاط همگن در حد حمعیت های بزرگ می توان معادلات دیفرانسیل غیر خطی حاکم را نوشت. با حل میدان میانگین می توان مقدارِ تقریبیِ آستانه ی اپیدمی در شبکه های پیچیده ی ناهمبسته را پیدا کرد. برای مدل های sir و sis می توان آستانه ی اپیدمی متناهی یافت ، اما در مدل si آستانه ی اپیدمی وجود ندارد. فقدان آستانه ی اپیدمی در شبکه های بی مقیاس ناهمبسته و همبسته نیز مشاهده شده است. اما در صورت وجود همبستگی در درجات شبکه ی مورد مطالعه، تنها می توان رفتار آستانه ی اپیدمی با پارامترهای شبکه توصیف را کرد. دو روش برای تغییر همبستگی شبکه وجود دارد، روش بازآراییِ تصادفیِ یال ها و روش بازآراییِ تصادفیِ رأس ها. که در کار ما از روش بازآراییِ تصادفی یال ها استفاده شده است. نتایج فوق، با شبیه-سازی مدل مستعد-بیمار-بهبود یافته (sir) روی شبکه های تصادفی، بی مقیاس و جهان کوچک، که شبکه هایی با همبستگی مثبت هستند، اثبات می شوند. در شبکه ی جهان کوچک دیده می شود که با کاهش همبستگی شبکه با روش بازآرایی تصادفی یال ها، مقدار آستانه ی اپیدمی به مقدار آستانه ی اپیدمی حل میدان میانگین، نزدیک می شود.

تولید نفت از مخازن نفت با مشکلات زیاد و سرمایه های هنگفتی همراه است .در ابتدا نفت موجود درون چاه حدود 27 درصدآن با روش طبیعی وابتدایی (primery) که انرژی وفشار موجود درون مخزن باعث اعمال نیرو برروی نفت موجود درون شبکه ی فضای خالی مخزن می شودتولید می شود0 و نفت را به سمت چاه برداشت و تولید هدایت میکند و حدود 73 درصد نفت درون چاه باقی میماند که با روش ازدیاد برداشت قابل برداشت میباشد 0 تشخیص صحیح نوع روش ازدیاد برداشت کمک زیادی به برداشت بیشتر نفت از چاه می کند و چه بسا تشخیص اشتباه نوع روش ازدیاد برداشت باعث شکست پروژه و به هدر رفتن سرمایه های هنگفتی میشود. در این تحقیق سعی شده با بررسی خصوصیات مخازن قوانینی وضع نموده تا با کمک روش های داده کاوی موجود بتوان روش ازدیاد برداشت مناسبی برای استخراج نفت از درون هر چاه را انتخاب نمود0 از آنجا که ذخایر شناخته شده نفت جهان در زمان نه چندان دور شدیداً کاهش می یابد،تداوم حیات کشورهای غربی به یافتن کالا با کالاهای انرژی زای جایگزین نفت محتاج است و این کار به سرمایه گذاریهای قابل توجه بخش غیر دولتی در کشورهای جهان غرب نیز احتیاج دارد. لذا این نکته عامل فشاری در جهت کشف قوانین جدید برای استخراج هرچه بیشتر نفت از چاه ها و سکوهای نفتی در کشورهای دارای چنین ذخایر خدادادی می باشد تا بتوانند به تمام نیازهای متقاضیان نفت در جهان پاسخ دهند. این تحقیق بنا به ضرورت به دنبال کشف قوانین جدید در روشهای شناسایی افزایش برداشت نفت از ذخایر و منابع نفتی کشور خواهد پرداخت.

در موجودات زنده آماده کردن ژنوم برای همانندسازی نیاز به باز کردن پیچ ها ی دو رشته ی dna و تبدیل آن به تک رشته دارد، که این کار به وسیله ی هلیکازها انجام می شود.