افزایش جمعیت و توسعه شهرها، استفاده ی روز افزون از خودروها و در نتیجه افزایش تعداد خودروهای شخصی، و نیز عرض کم خیابان ها و کمبود عرضه ی فضای پارک حاشیه ای به ویژه در بخش های مرکزی شهر، مشکلات فراوانی را برای شهرهای بزرگ و پرجمعیت در پی داشته است. مکان یابی پارکینگ های طبقاتی که با اشغال زمین کمتر، ظرفیت پارک بالایی دارند، از ضرورت های برنامه ریزی شهری و ترافیک شهرهای بزرگ می-باشد. هدف این تحقیق، تعیین، وزن دهی و اولویت بندی معیارهای موثر در مکان یابی پارکینگ های طبقاتی در چارچوب اصول و نظریه های برنامه ریزی کاربری زمین شهری و برنامه ریزی حمل و نقل و ترافیک، و در نهایت ارائه طرح جانمایی پارکینگ های طبقاتی در محدوده ی مورد مطالعه یعنی شهر قم می باشد. بنابراین، ابتدا، با در نظر گرفتن اصول و ضابطه های برنامه ریزی کاربری زمین شهری و برنامه ریزی حمل و نقل و ترافیک و نیز با توجه به ویژگی های شهر قم، 3 معیار و 14 زیرمعیار برای مکان یابی پارکینگ های طبقاتی انتخاب شدند. روش استفاده شده در این تحقیق برای وزن دهی و اولویت بندی معیارها و زیرمعیارهای مکان یابی، فرآیند تحلیل شبکه ای (anp) با استفاده از منطق فازی است. روش فازی به کارگرفته شده، روش قضاوت های زبانی فازی (fuzzy linprera) می باشد. روش anp فازی که از راه تلفیق روش anp با روش قضاوت های زبانی فازی به دست می آید، روشی جدید برای وزن دهی معیارها و زیرمعیارهای مکان یابی کاربری های شهری به ویژه پارکینگ های طبقاتی است. از ویژگی های این روش، کاهش قابل ملاحظه ی تعداد مقایسه های زوجی و نیز اطمینان از سازگاری مدل می باشد. پس از جمع آوری داده های مورد نیاز از راه پرسش نامه و محاسبه ی وزن نهایی معیارها، اولویت و در نتیجه اهمیت آن ها بدین ترتیب مشخص شد: معیارهای «نزدیکی به مرکزهای جذب سفر» و «دسترسی» با تفاوت اندکی در رده های اول و دوم و معیار «ویژگی های قطعه» در رده ی سوم قرار گرفت. برای تهیه ی نقشه های تحلیلی مورد نیاز از سیستم-های اطلاعات جغرافیایی (gis) بهره گرفته شد. استفاده از این سیستم ها به دلیل تسهیلاتی که در تحلیل و بررسی همزمان داده های مختلف از منابع گوناگون و با ساختارهای متفاوت ایجاد می کنند، در حل مسأله های بهینه سازی چندمعیاری می تواند بسیار راهگشا باشد. درنهایت با اعمال وزن نهایی زیرمعیارها در لایه های متناظرشان و همپوشانی لایه ها، مکان های برگزیده ی نهایی انتخاب شده، طرح پیشنهادی جانمایی پارکینگ های طبقاتی در شهر قم، که هدف نهایی تحقیق بوده است، ارائه شد. کلید واژه ها: مکان یابی، پارکینگ طبقاتی، فرآیند تحلیل شبکه ای، روش قضاوت های زبانی فازی، سیستم اطلاعات جغرافیایی

در این مطالعه اقدام به بازیافت خاک پوششی مصرف شده واحد های پرورش قارچ دکمه ای جهت استفاده مجدد و مکرر شده است. خاک پوششی بعنوان لایه ای جهت تحریک باردهی قارچ دکمه ای بر روی کمپوست(بستر کشت) به قطر 5-3 پهن می گردد و حدود 30 درصد هزینه های تولید را به خود اختصاص داده است بعد از عملیات بازیافت اقدام به پاستوریزه کردن خاک پوششی بازیافتی نموده و در قالب طرح اسپلیت پلات بر پایه طرح کاملا تصادفی با دو فاکتور آزمایشی توری و درصد های خاک بازیافتی در ترکیب با خاک پوششی تازه مورد بررسی و مطالعه قرار گرفت. عامل اصلی در دو سطح توری وبدون توری و عامل فرعی در 5 سطح از خاک پوششی بازیافتی در ترکیب با خاک تازه شامل100 درصد، 75 درصد، 50 درصد، 25 درصد و صفر درصد در 3 تکرار مورد استفاده قرارگرفته شد. با استفاده از نرم افزارتحلیلی sas ، 3 صفت عملکرد میوه، متوسط وزن میوه، تعداد میوه مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت، که در هیچکدام از صفات اختلاف معنی داری نشان ندادند، درنتیجه تفاوت معنی داری بین سطوح دو فاکتور و اثر متقابل آنها مشاهده نشد، در نهایت می توان به نتیجه این رسید که استفاده از خاک پوششی بازیافتی در چرخه تولید قارچ دکمه ای در مقایسه با خاک پوششی تازه هیچ تاثیری در کمیت و کیفیت محصول تولیدی ندارد.

صنعت گردشگری به عنوان یکی از بزرگترین بخش های اقتصادی در دنیا نقش ایفا می کند. در این صنعت همواره این مساله مطرح بوده است که گردشگران نیاز به اطلاعاتی خاص در رابطه با محیط اطراف شان دارند که این امر موجب به کارگیری خدمات مکان مبنا در حوزه گردشگری گردیده است. تصمیم گیری در صنعت گردشگری اغلب با چندین معیار که گاه با هم متضاد هستند همراه است. هدف اصلی این پایان نامه طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیابی چندمعیاره گردشگری در محیط موبایل می باشد. به منظور طراحی و پیاده سازی سیستم گردشگری از مدل مرجع پردازشگری توزیع یافته باز استفاده گردید. چهارچوب مدل مرجع پردازشگری توزیع یافته باز دارای پنج دیدگاه کلی در مورد سیستم و محیط اطراف آن می باشد. این پنج دیدگاه شامل دیدگاه سازمانی، دیدگاه اطلاعاتی، دیدگاه محاسباتی، دیدگاه مهندسی و دیدگاه فناوری می-باشند. جزئیات هر کدام از این پنج دیدگاه برای سیستم گردشگری در این تحقیق ارائه و بررسی گردید. در قسمت پیاده سازی سیستم، فناوری های مورد استفاده در طرف خادم و در طرف کاربر مشخص شدند. همچنین نحوه تعامل کاربر با سیستم گردشگری پیاده سازی شده، به طور کامل ارائه گردید. سیستم گردشگری پیاده سازی شده نوعی خاص از خدمات مکان مبنا را برای گردشگران فراهم می کند به گونه ای که مهمترین قابلیت آن پشتیبانی از تصمیم گیری مکانی با در نظر گرفتن ترجیحات گردشگر می-باشد. این سیستم امکان تصمیم گیری بر روی رستوران ها و بر اساس 7 معیار (کیفیت غذا، سطح قیمت، اینتنرنت بی سیم رایگان، دستگاه کارت خوان، محیط رستوران، موسیقی زنده و پارکینگ) را برای گردشگران فراهم می سازد. علاوه بر این گردشگران قادر می باشند که راهبرد تصمیم گیری مورد علاقه خود (خوشبینانه، کمی خوشبینانه، بی طرفانه، کمی بدبینانه و بدبینانه) را انتخاب نموده و سیستم بر اساس آن راهبرد، ارزیابی چندمعیاره را برای گردشگر انجام دهد. وزن معیارها به طور مستقیم از ترجیحات شخصی کاربر محاسبه می-شوند. برنامه کاربردی گردشگری برای هر گردشگر، لیست مرتب شده متفاوتی از گزینه ها (رستوران ها) ارائه می نماید زیرا ترجیحات شخصی هر گردشگر در رابطه با معیارها و راهبرد تصمیم گیری مورد استفاده منحصر بفرد می باشد. علاوه بر این، استفاده از وب سرویس های مکانی این مزیت را فراهم نمود تا حجم زیادی از داده های مکانی در سیستم مدیریت گردد. در مجموع استفاده از وب سرویس های مکانی موجب بهبود و تسهیل فرایند پیچیده تصمیم گیری در سیستم پیاده سازی شده گردید. آنچه این تحقیق را از موارد مشابه متمایز می سازد تلفیق تصمیم گیری چند معیاره مکانی برای صنعت گردشگری و در محیط موبایل (windows phone 7) می باشد.

بسیاری از فرآیند های صنعتی را سیستم های چند متغیره تشکیل میدهند که در آنها دو یا چند حلقه کنترلی وجود دارد که بر اثر پدیده تداخل، بر عملکرد یکدیگر تأثیر دارند. در این پایان نامه در ابتدا به پدیده تداخل و روش های ارائه شده برای اندازه در pid گیری آن پرداخته شده است. در ادامه پس از بررسی مختصر بر روش های موجود در طراحی کنترل کننده های سیستمهای چند ورودی- چند خروجی، شش روش طراحی که از جامعیت بیشتری برخوردار بودند جهت بررسی و مقایسه تفکیک کننده ساده، تفکیک کننده الحاقی و ،xiong اصلاح شده ،lee و vu ،blt انتخاب گردیدکه عبارتند از روش های 2007 ) منجر به پاسخ ناپایدار در ) xiong تفکیک کننده معکوس. در مواردی متعدد، کنترل کننده های بدست آمده از روش و طراحی تمام عناصر ماتریس کامل کنترل ?ij(s) سیستم میگشت. بنابراین با استفاده از ماتریس اصلی زمان تأخیر توابع تبدیل این روش اصلاح شده است. همچنین پس از استفاده از تفکیک کننده الحاقی، از روش ارائه شده ?ij(s) کننده ها بر مبنای که برمبنای بهینه سازی میباشد، جهت طراحی کنترل کننده ها استفاده شد. جهت مقایسه این روش ها، 12 سیستم astrom فرآیندی با میزان تداخل های متفاوت به همراه دینامیک های سریع و یا کند، انتخاب شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که برای سیستم های با تداخل مثبت و همچنین دینامیک های نزدیک به هم، کنترل کننده های غیر متمرکز جواب قابل قبولی ارائه میدهند. این در حالیست که با افزایش میزان تداخل، به منظور داشتن پاسخ مناسب، باید از روش های دارای به عنوان ساده ترین وکم محاسبه ترین blt تفکیک کننده جهت کاهش تداخل استفاده نمود. در مجموع میتوان از روش روش طراحی نام برد، در حالی که روش استفاده از تفکیک کننده معکوس بهترین پاسخ را ارائه میدهد

تعیین مکان بهینه فعالیتی جهت انتخاب مکانی مناسب برای کاربردی خاص توسط معیارهای از پیش مشخص شده، می باشد. یکی از مسائل مطرح در زمینه مکان یابی، مسأله تعیین مکان بهینه پارک و فضای سبز شهری می باشد. فضاهای سبز شهری از جمله کاربری های مهم و اصلی شهرها به شمار می آیند که همواره به عنوان یکی از شاخص های توسعه یافتگی جوامع مطرح بوده و در عین حال معیاری برای ارتقای کیفیت فضای زندگی محسوب می شوند. مکان یابی نادرست پارک ها و فضاهای سبز شهری، در نهایت منجربه ایجاد ناهنجاری هایی از جمله استفاده کم کاربران از فضاهای سبز ایجاد شده، ایجاد محدودیت در ارائه طرح معماری مناسب، ایجاد محدودیت در انتخاب و چیدمان گیاهی مناسب، آشفتگی در سیمای شهر و کاهش امنیت روانی و اجتماعی خواهد گردید. در سال های اخیر استفاده از سیستم های اطلاعات مکانی (gis) به عنوان یک ابزار تحلیلی و مدیریتی داده های مکانی که می تواند پشتیبان مناسبی را برای تصمیم گیری و برنامه ریزی مسائل شهری از جمله تعیین مکان بهینه فراهم آورد، به طور قابل ملاحظه ای افزایش یافته است. اما بسیاری از این سیستم ها بدون در نظر گرفتن اولویت های گروه های تصمیم گیرنده به تصمیم گیری می پردازند، درحالی که این تصمیم گیران می باشند که می بایست تصمیم نهایی را اتخاذ نمایند. در همین راستا، مدل های تصمیم گیری چند معیاره (mcdm) می توانند با تلفیق اولویت های تصمیم گیران بستری مناسب برای تحلیل تصمیمات ایجاد کرده و یک چارچوب اجرایی برای تصمیم گیری در دنیای واقعی فراهم آورند. مهم ترین هدف این تحقیق مکان یابی بهینه پارک و فضای سبز شهری و اولویت بندی گزینه های پیشنهادی برای این کاربری می باشد. با توجه به ماهیت نیمه ساختار یافته و مشارکتی و چند بعدی بودن مسأله مورد نظر، نیاز به توسعه روشی یکپارچه برای استفاده از معیارهای مکانی به همراه مدل های تصمیم گیری و توسعه آن در محیط اینترنت می باشد. به همین منظور، از یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری چند معیاره مکانی تحت وب (webmc-sdss) که از ادغام gis و مدل های تصمیم گیری چند معیاره در محیط اینترنت توسعه می یابد، برای حل مسأله مورد نظر این تحقیق استفاده شده است. چرا که تصمیم گیری در این زمینه نیازمند در نظر گرفتن سناریوهای تصمیم گیران مختلف و انجام تحلیل های متعدد می باشد. لذا با استفاده از این روش، تصمیم گیران می توانند سناریوهای مختلف مورد نظر خود را تعریف و نتایج حاصل از آنها را مشاهده و بررسی نمایند. توسعه و پیاده سازی mc-sdss فوق بر روی اینترنت، جایگزینی را برای برنامه ریزی مکانی سنتی ارائه می دهد که بدین طریق با افزایش مشارکت عمومی و غلبه بر محدودیت دسترسی بهgis ، نیاز به حضور فیزیکی صاحب نظران و تصمیم گیرندگان در یک زمان و مکان خاص نمی باشد. مدل های تصمیم گیری چند معیاره به کار گرفته شده در این تحقیق ahp و topsis می باشند که ارزیابی نهایی، بیانگر سازگاری بسیار بالای نتایج حاصل از این دو مدل می باشد.

طراحی سفر با هدف برنامه ریزی یک سفر بهینه، در حالیکه از حالت های حمل ونقل مختلف از جمله سرویس های حمل ونقل عمومی و سرویس های شخصی استفاده می شود، به منظور کمک به افراد در بهره گیری از زیرساخت های حمل ونقل ضروری است. شبکه های حمل ونقل به دو مدل مستقل از زمان و وابسته به زمان دسته بندی می شوند. تفاوت اصلی این دو مدل به خاطر ثابت بودن وزن یال در مدل اول و وابستگی مدل دیگر به زمان شروع سفر است. برای مسیریابی در شبکه های حمل و نقل عمومی، به طور کلی دو روش "مدل زمان گسترش یافته" و "مدل وابسته به زمان" دارای این توانایی هستند که اطلاعات جداول زمانی این شبکه ها را مدل سازی کنند. در این نوع مسیریابی، برای حل مسئله زودترین ورود که همان کم ترین زمان سفر می باشد، می توان الگوریتم دایجسترا را برای هر دو مدل وابسته به زمان و زمان گسترش یافته توسعه داد که در این مطالعه الگوریتم دایجسترا با مدل وابسته به زمان برای حل مسئله زودترین ورود توسعه داده شد. هدف این مطالعه، تهیه ساختاری است که اطلاعات روز و زمان شروع سفر، مدت زمان سفر، شهرهای مورد علاقه کاربر همراه با امتیاز آنها، مدت زمان انجام فعالیت و محدوه زمانی انجام فعالیت در هر شهر همراه با شبکه های حمل و نقل مدنظر را از کاربر دریافت کند و به نحوی برنامه ریزی سفر را طراحی کند که کاربر در مدت زمان معین شده، بیشترین امتیاز از بازدید و انجام فعالیت در شهرهای انتخاب شده را بدست آورد. در این پژوهش، ساختار زیر برای حل مسئله در نظر گرفته شد، الگوریتم وراثتی برای چارچوب اصلی (زمان بندی سفر) و الگوریتم کوتاه ترین مسیر در شبکه چندساختی وابسته به زمان دایجسترا در چارچوب فرعی مورد استفاده قرار گرفت. در چارچوب اصلی زمان بندی و ترتیب انجام فعالیت ها مشخص می شود و در چارچوب فرعی کوتاه ترین مسیر زمانی در شبکه های حمل و نقل چندساختی مشخص می شود و هدف ایجاد این توانایی است که شهر مبدا و مقصد همراه با زمان خروج و وسایل نقیله مورد نظر مشخص شود و سیستم یک مسیر مناسب با توجه به زمان سفر همراه با مسیر مورد استفاده ارائه دهد. از سوی دیگر، از آنجایی که برنامه ریزی سفر شخصی و فعالیت مبنا است، بایسته های مدت زمان فعالیت همراه با محدوده زمانی انجام فعالیت مدل سازی و به چارچوب اصلی افزوده شده است. به منظور ارزیابی چارچوب پیشنهادی، مجموعه داده های جداول زمانی شبکه های حمل و نقل 15 مرکز استان ایران برای سه شبکه حمل و نقل: هواپیما، اتوبوس و قطار برای سفر بین شهرهای مدنظر جمع آوری شد و چارچوب ها همراه با مدل سازی های انجام شده ارزیابی شد. الگوریتم دایجسترا یک الگوریتم قطعی است، بنابراین دارای جواب های با اطمینان 100 درصد است و الگوریتم وراثتی یک الگوریتم تقریبی است و برای ارزیابی آن 50 تور با نقاط شروع، زمان شروع و مدت زمان تور متفاوت اجرا شده است که به طور میانگین دارای خطای نسبی 3.56% می باشد.