در این تحقیق یک سیستم بازتولید تک محصولی با فرآیندهای احتمالی در نظر گرفته شده است. برای این سیستم، سیاست موجودی (q,?,?,?) پیشنهاد شده است. پارامترهای سیاست کنترل موجودی، به ترتیب مقدار سفارش خرید خارجی (q)، ظرفیت انبار مواد اولیه (?)، ظرفیت انبار قطعه (?) و ظرفیت انبار محصول (?) هستند. روش آنالیز شبکه های صف برای فرموله کردن تابع هزینه تخمینی به کار گرفته شده است. همچنین با استفاده از شبیه سازی کارآمدی تابع هزینه تخمینی نشان داده شده است. از الگوریتم شبیه سازی تبرید (sa) برای بهینه سازی تابع هزینه تخمینی استفاده شده است. و در پایان، با استفاده از شبیه سازی کارآمدی روش حل به کارگرفته شده ارزیابی شده است. در این تحقیق برای اولین بار روشی تحلیلی برای فرموله کردن تابع هزینه یک سیستم بازتولید با فرآیند تجزیه احتمالی به کارگرفته شده است.

چکیده: انسان بعنوان پیچیده ترین و پویاترین گوهر آفرینش یکی از عناصر اساسی و اصلی هر سازمان است که در پیشبرد امور و بروز تحول دخالتی موثر دارد. بنابراین برای تحقق اهداف سازمان و بقا و رشد و پویایی، شناسایی منابع انسانی خلاق و مبتکر و نوآور اهمیت حیاتی دارد. در این راستا ارزیابی عملکرد کارکنان به عنوان یکی از موثرترین ابزار شناخت و کنترل در یک سازمان ، نقش مهمی را ایفا می کند. در این پروژه به منظور طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای بانک توسعه صادرات ایران، ضمن مطالعه متدهای مختلف تصمیم گیری چند شاخصه و تئوریهای فازی در حوزه ارزیابی عملکرد کارکنان و مطالعه سیستم های ارزیابی عملکرد چندین سازمان خارجی و داخلی و استفاده از نظرات افراد خبره سازمان ، اقدام به طراحی یک مدل ارزیابی عملکرد برای بانک توسعه صادرات ایران بر اساس ویژگیهای شغلی و فردی نموده ایم. سپس به جمع آوری داده و نظر خواهی از طریق توزیع پرسشنامه به افراد خبره سازمان در جهت تعیین معیارهای ارزیابی عملکرد فردی و شغلی پرداختیم تا کارکنان را علاوه بر ویژگی های فردی به لحاظ ویژگیهای شغلی و ماهیت کاری نیز بسنجیم. سپس اقدام به طراحی یک dss در نرم افزار صفحه گسترده excel نموده و سرانجام سیستم خود را در دو اداره خدمات الکترونیک و کارت و اداره حراست مورد آزمایش قرار دادیم. کلید واژها: ارزیابی عملکرد، متد های تصمیم گیری چند شاخصه، تئوریهای فازی، سیستم پشتیبان تصمیم گیری،شغل

پایان نامه حاضر مدلی جهت طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم برای حل مسأله ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان ارائه می دهد که در آن، چندین محصول مورد نیاز، از چندین تأمین کننده با ظرفیت محدود، که مجاز به انتخاب نوع تخفیف مورد نظر خود هستند، تأمین می گردد. در این مدل ابتدا براساس مطالعات انجام شده معیارهایی برای ارزیابی توانمندی تأمین کنندگان پیشنهاد شده است. این معیارها با توجه به موقعیت خرید و نوع صنعت، توسط خریدار انتخاب می شود و میزان اهمیت آنها تعیین می گردد. سپس براساس معیارهای انتخاب شده، اقدام به ارزیابی کلیه تأمین کنندگانی می کنیم که با ارسال مشخصات خود برای خریدار، اعلام آمادگی کرده اند. خروجی این مرحله لیستی از تأمین کنندگان است که براساس امتیاز، اولویت بندی شده اند. سپس با توجه به نوع محصول، وزن اهداف توسط کاربر سیستم مشخص می گردد و در نهایت مدل ریاضی چندهدفه ارائه شده بهینه می گردد. خروجی این مرحله تعیین می کند که سفارش خود را به چه تأمین کنندگانی و به چه مقدار تخصیص دهیم به طوری که با بهره گیری از شرایط تخفیف چندگانه، کل اهداف خرید تحقق یابد. به کارگیری این سیستم در صنایعی که محصولات تولیدی آنها از قطعات متعددی تشکیل می شود می تواند به تصمیم گیرندگان دپارتمان خرید جهت اتخاذ تصمیمات مناسب کمک کند و سبب افزایش بهره وری سازمان گردد. این مدل با استفاده از داده های واقعی شرکت امرسان، به عنوان مطالعه موردی، مورد ارزیابی قرار گرفته است.

سرویس های کاربردی در فناوری اطلاعات که به جای ارائه محصول به ارائه سرویس به کاربر می پردازند، از جمله مقوله های بسیار نو و جدید است. این حوزه از سال 2000 به بعد ظهور پیدا کرده و بسیار کم مورد توجه قرار گرفته است. بنابراین چالشی اساسی در مطالعه و تحقیق در این زمینه و بستری مناسب جهت انجام تحقیقات به وجود آمده است. در دهه اخیر تنها راه استفاده از مزایای سیستم هایی مانند سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی، سرمایه گذاری گسترده بر روی نرم افزار آن ،سرورها، شبکه ها، و منابع کامپیوتری دیگر است. اما نیاز سازمانهای کوچک و متوسط به دسترسی کم هزینه به این برنامه های کاربردی و همچنین وجود شبکه های ارتباطی بر پایه اینترنت باعث ورود ارائه دهندگان سرویس های برنامه های کاربردی (asp) از سال 1999 شده است.aspها برای ارائه سرویس های کاربردی نیاز به ظرفیتی دارند که آن را از ارائه دهندگان زیرساخت های کاربردی (aip) تامین می کنند. در این پایان نامه به مدلسازی زنجیره تامینی شامل aip و asp تحت سناریوهای مختلف به اشتراک گذاری اطلاعات و ساختارهای مختلف زنجیره تامین می پردازیم. نتایج جالبی از این تحقیق بدست آمد که از جمله نتایج بدست آمده آن است که در هر سناریو به اشتراک گذاری اطلاعات، عضوی که مدیریت زنجیره تامین را به عهده می گیرد، درصد سود بیشتری از سود کل زنجیره تامین را نسبت به سایر اعضا کسب می کند. از جمله نتایج دیگر این تحقیق آن است که در ساختار ساده و توزیعی تحت کنترل متمرکز در زنجیره تامین، قیمت واحد فروش ظرفیت توسط aip به asp هیچ تاثیری بر روی سود کل زنجیره تامین ندارد.

در سازمان ها و مراکز مختلف، فعالیت های متفاوتی صورت می گیرد که در زمینه های مختلف از جمله تولیدی، خدماتی، صنعتی و ... می باشد، اما آنچه در این میان مهم و قابل توجه به نظر می رسد جریان اطلاعاتی است که به موازات این فعالیت ها و گاهی اوقات به عنوان پیش نیاز آنها وجود دارد. در واقع اطلاعات جریان حیاتی هر سازمانی است. درنتیجه، در عرصه رقابت، سازمانی موفق است که به اطلاعات مفید، مرتبط و به روز دسترسی داشته باشد و بتواند از این اطلاعات به نحوی مناسب در فرایندهای سازمانی استفاده کند. بنابراین، با توجه به اهمیت روزافزون اطلاعات در تمامی عرصه ها و رشد قابل توجه سیستم های اطلاعات، نیاز به روشی جامع و کامل به منظور ارزیابی عملکرد سیستم های اطلاعاتی ضروری به نظر می رسد. تا به امروز روش های مختلفی برای ارزیابی عملکرد سیستم های اطلاعاتی ارائه شده است. در واقع محققین مختلف، سیستم های اطلاعاتی را از جنبه های مختلف مورد ارزیابی قرارداده اند. در این تحقیق با الگو قراردادن روش کارت امتیازی متوازن مدلی مناسب برای ارزیابی سیستم های اطلاعاتی ارائه شده است. کارت امتیازی متوازن روشی است که در سال 1990 توسط دیوید نورتون و رابرت کاپلان پایه گذاری شد. این نام به معنی ایجاد توازن بین اهداف کوتاه مدت و بلندمدت، بین سنجه های مالی وغیرمالی، بین شاخص های تاخیر و پیش برنده و بین شاخص های عملکرد خارجی و داخلی تعریف شد. بنابراین در این پژوهش سیستم های اطلاعاتی را از منظرهای مختلف مورد بررسی قرارداده و برای هریک از این منظرها، سنجه هایی در نظر گرفته ایم تا بتوان سیستم های اطلاعاتی را به وسیله این سنجه ها تا حد امکان به طور کامل و جامع مورد ارزیابی قرارداد. این سنجه ها و هم چنین جای گیری آنها در هر یک از چهار منظر کارت امتیازی متوازن توسط خبرگان مورد بررسی و تجدید نظر قرار گرفت . در نهایت این الگو به صورت نمونه در پست بانک استان یزد پیاده سازی و سیستم اطلاعات پست بانک در این استان به این روش مورد ارزیابی قرار گرفت.

برای کمک به کارشناسان در محاسبه ریسک پروژه ها در بیشتر مطالعات انجام گرفته موجود از سیستم های خبره عمومی استفاده می شود، درحالی که توان ارزیابی ریسک در این سیستم ها درست به دلیل عمومی بودن آنها بسیار ضعیف است. تنوع و طبیعت پیچیده ریسک و نبود نظریه جامع توصیف کننده آن راهی به جز طراحی سیستم های خاص باقی نمی گذارد. ما در این پژوهش، به منظور کمینه سازی ریسک نکول چارچوبی را برای طراحی یک سیستم خبره در فضای کسب و کار بانکی کار کند پیشنهاد کرد ه ایم و به صورت خاص به «فرایند ارزیابی ریسک پروژه های فناوری اطلاعات» که توسط یک متقاضی حقوقی درخواست شده است پرداخته ایم. در این چارچوب، اهلیت اعتباری متقاضی تسهیلات، ابتدا از شرکت سنجش اعتبار استعلام می گردد و در مرحله بعد، بانک طبق سیاست های مصوب و راهبردی خود و هم چنین از نظر توجیه فنی، اقتصادی، مالی و توانایی مدیران مورد ارزیابی قرار می دهد. این ارزیابی ها سپس با صلاحیت حرفه ای و رتبه موسسه متقاضی که توسط شورای عالی انفورماتیک کشور تعیین گردیده است تلفیق و میزان اعتبار یا تسهیلات قابل اعطا مشخص می گردد. در این پژوهش هم چنین به چگونگی و مراحل توسعه یک سیستم خبره به منظور پشتیبانی از چارچوب پیشنهاد شده به صورت آزمایشی نیز پرداخته شده است.

پدیده اثر شلاق چرمی به مفهوم بزرگ شدن نوسانات تقاضای مشتری به ترتیب از خرده فروش تا تولید کننده و تامین کننده می باشد. یکی از علل عمده این اثر را می توان در نداشتن اطلاعات مربوط به تقاضای مشتری نهایی و تصمیم گیری هر عضو زنجیره (در سفارش گذاری) بر اساس اطلاعات رسیده از عضو پایین دستی خود می باشد. از طرفی در توپولوژی شبکه تامین، تصمیمات سفارش دهی هر یک از اعضا ممکن است مستقیما تحت تاثیر سفارشات وارده از سوی چندین عضو مجاور قرار بگیرد و یا به صورت غیرمستقیم تحت تاثیر اطلاعات به اشتراک گذاشته شده در شبکه قرار بگیرد. همچنین تقاضاهای دریافتی ممکن است از چندین مشتری (یا به بیان شبکه، از چندین بازار) مختلف موجود در نقاط مختلف شبکه حاصل گردد و در این میان تعاملات متقابل بین تامین کنندگان و مشتریان (مانند: فعالیت های رقابتی و یا اتحاد استراتژیک) باید مورد توجه قرار گیرد. با توجه به هزینه های عملیاتی بالای حاصل از بروز پدیده اثر شلاق چرمی در زنجیره های تامین، اندازه گیری آن و تلاش در راستای کاهش آن، همواره مورد توجه محققان بسیاری بوده است و در این حوزه و به ویژه در زمینه اشتراک اطلاعات، تحقیقات فراوانی صورت گرفته است. عوامل عدم قطعیت (مانند: خرابی ماشین آلات و تجهیزات تولید، مشکلات به وجود آمده در تامین مواد، حوادث طبیعی خصوصا با گسترش شبکه های تامین در دنیا و...) که تحت کنترل اعضای شبکه تامین نمی باشند، از جمله مواردی است که معمولا در مدلسازی زنجیره/شبکه تامین نسبت به دنیای واقعی، در نظر گرفته نمی شوند. بدین ترتیب پژوهش حاضر قصد دارد در ادامه روند تحقیقات صورت گرفته به اندازه گیری اثر شلاق چرمی در شبکه تامین تک محصولی تحت اشتراک اطلاعات، با در نظر گرفتن عوامل عدم قطعیت برونزا بپردازد و بدین وسیله با تعریف سیستم در قالب زنجیره مارکف و با رویکرد تحلیل حوزه فرکانس به ارائه مدلی که به دنیای واقعی نزدیک تر باشد بپردازد و گامی در راستای گسترش دانش در این حوزه موضوعی بردارد.

در این تحقیق برآنیم تا حالت خاصی از مسئله ی مسیریابی _ موجودی را به بحث بگذاریم که در آن یک مرکز توزیع که یک نوع محصول را عرضه می کند، یک مجموعه از نقاط فروش را که سیاست مقدار سفارش اقتصادی را برای مدیریت موجودی شان بکارمی گیرند، خدمتدهی می کند. یک ناوگان از وسایل حمل و نقل یکسان هرکدام با ظرفیتی مشخص برای ارسال موجودی به نقاط فروش در دسترس می باشد. هر نقطه فروش توسط یک کامیون، به روشی دوره ای و به گونه ای که هیچ کمبودی در هیچ نقطه ای از زمان رخ ندهد خدمتدهی می شود. نرخ تقاضای نقاط فروش ثابت است و متوسط آن برای تأمین کننده معلوم است. مدل پیشنهادی این تحقیق مفهوم مسیرهای چندگانه ی وسیله حمل و نقل را با در نظر گرفتن سیستم موجودی مقدار سفارش اقتصادی با مضرب صحیحی از واحد کالا برای تأمین کننده، توسعه می دهد. هدف، مینیمم کردن مجموع هزینه های سفارش دهی و نگهداری موجودی تأمین کننده به همراه هزینه های عملکرد ناوگان حمل و نقل، نگهداری موجودی در نقاط فروش و توزیع موجودی در طول افق برنامه ریزی می باشد.بنابراین 2 تصمیم مهم می بایست اتخاذ شود: نخست تناوبی که با آن هرمشتری موجودی دریافت می کند و دوم مسیرهایی که هرمشتری در آن موجودی دریافت می کند. روش حل پیشنهادی این تحقیق، الگوریتم جستجوی ممنوعه ای است که جواب اولیه ی آن بوسیله ی یک هیوریستیک تولید می شود. جهت ارزیابی مدل و روش حل پیشنهادی یک مجموعه از مسائل به صورت تصادفی تولید شده و مورد بررسی قرار گرفته اند.

امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات، سیستم های نوینی ایجاد شده است که می تواند توان سازمان را در کاهش هزینه های داخلی، تعامل بهتر با محیط و در نهایت به دست آوردن سود یاری رساند. یکی از این ابزارها، مدیریت ارتباط با مشتری است. مدیریت ارتباط با مشتری نقش مهمی در شناخت نیازهای مشتریان و جهت دهی فعالیت های مختلف واحدهای صنعتی و خدماتی به منظور رفع نیاز مشتریان دارد. به علاوه، بهبود و توسعه فناوری اطلاعات امکان جمع آوری، ذخیره سازی و تحلیل حجم وسیعی از داده ها را با استفاده از تکنیک های داده کاوی فراهم نموده است. امروزه در بسیاری از جنبه های مدیریت ارتباط با مشتری، تحلیلگران به دنبال بررسی تکنیک های داده کاوی به منظور شناسایی رفتار مشتریان، الگوها و عملکردهای آنها جهت پیش بینی رفتار مشتریان و به تبع آن برآوردن تمایلات آنها بر اساس این الگوها هستند. دراین پژوهش ضمن مروری بر ادبیات داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری و همچنین استفاده کاربردی این ابزار در آن، به منظور طبقه بندی مشتریان و همچنین پیش بینی طبقه مشتریان بانک ملی ایران مدلی بر اساس تکنیک درخت تصمیم c5 و با استفاده از داده های مشتریان سابق بانک مورد مطالعه ایجاد گردیده است. علاوه بر سنجش اعتبار خود مدل، مقایسه تطبیقی این تکنیک با برخی از مهمترین تکنیک های کلاسه بندی همچون درخت تصمیم cart، درخت تصمیم chaid، درخت تصمیم quest، ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و رگرسیون لجستیک به منظور بررسی دقت و صحت مدل صورت گرفته است. نتایج حاصل از مقایسه تطبیقی صحت کلاسه بندها نشان داد که درخت تصمیم c5 بالاترین صحت را در تشخیص کلاس مشتریان دارد.

انتخاب تامین کننده یکی از مهمترین اجزای مدیریت زنجیره تامین می باشد. این فرایند شامل ارزیابی فاکتورهای مختلفی از قبیل قیمت محصول، کیفیت، عملکرد تحویل می باشد. در این رساله، مسئله انتخاب تامین کننده در طی چندین دوره و تخصیص سفارشات یک قطعه خاص به این تامین کنندگان در محیط ساخت بر مبنای سفارش با در نظر گرفتن ریسک دیرکرد یا اختلال در تحویل در حالتی که هر تامین کننده می تواند یکی از 3 نوع تخفیف (کلی، جزنی و مقدار کل خرید) را پیشنهاد بدهد، مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به مشخص بودن سفارشات مشتریان، تصمیم گیرنده باید تعیین کند که از کدام تامین کننده به چه میزان و در چه زمانی می خواهد خرید کند تا در زمان مورد قبول مشتری و با قیمت مناسب و با حداقل ریسک در زنجیره تامین خرید را انجام دهد. انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارشات در طول زمان برپایه قیمت و کیفیت محصولات و همچنین قابلیت اطمینان تامین کنندگان می باشد برای انتخاب سهم پویا، یک رویکرد برنامه ریزی عدد صحیح با درنظر گرفتن احتمال کم و تاثیر فراوان وجود اختلال در زنجیره و همچنین احتمال بالا و تاثیر کم وجود تاخیر در زنجیره، پیشنهاد شده است. این مدل ریسک را به صورت تجزیه و تحلیل سناریو در نظر گرفته است. در تجزیه و تحلیل سناریو، هر دو نوع ریسک زنجیره تامین بررسی شده است. به خاطر پیچیدگی مسئله الگوریتم ژنتیکی برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در نهایت چندین مسئله نمونه با الگوریتم ژنتیک پیشنهادی و همچنین روش دقیق (تحدید و شاخه) حل شده است.

از جمله عوامل موثر در بهبود عملکرد سیستم های سرویس دهی، مکانیابی تسهیلات آن است. تحقیقات بسیاری در رابطه با این مسأله برحسب کاربرد آن، تحت شرایط مختلف صورت گرفته است. یکی از شرایط قابل بررسی که در ادبیات موضوع کمتر مورد توجه قرار گرفته، ایجاد تعادل در سرویس دهی به مشتریان درکنار حداقل نمودن هزینه های مکانیابی-تخصیص است. این موضوع خصوصاً در مکانیابی تسهیلات بخش عمومی بحث بسیار با اهمیتی به شمار می آید. مرور تحقیقات انجام شده در زمینه مکانیابی تسهیلات، حاکی از این امر است که در اکثر تحقیقات انجام شده قانون مجاورت جهت تخمین تقاضای تخصیص یافته به تسهیلات استفاده شده است. در حالی که برای انتخاب تسهیل مورد نظر، برخی قانون های احتمالی جهت پیش بینی رفتار مشتریان مناسب تر می باشد. بنابراین به کار گیری اهداف و معیارهای کارآمدی در تعیین مکان مناسب تسهیلات امری ضروری است. در این تحقیق مسأله مکانیابی تسهیلات با بار کاری متوازن مبتنی بر مدل جاذبه بررسی شده است. تابع هدف مسأله، به صورت ترکیب دو هدف ایجاد تعادل در سیستم و کمینه سازی هزینه، با در نظر گرفتن برخی محدودیت های سیستمی تعریف و جهت تخمین حجم تقاضا بین تسهیلات، از تابع جاذبه استفاده شده است. این تابع از تقسیم معیارهای مطلوبیت و عدم مطلوبیت مرتبط با هر مکان کاندید برای تسهیلات بدست می آید. مسأله مذکور به صورت یک مدل برنامه ریزی عددصحیح مختلط خطی مدل سازی شده است. با توجه به پیچیدگی مدل، دو رویکرد حل ابتکاری و الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله طراحی و اجرا گردید، یافته ها با نتایج حل مسائل به روش دقیق از جنبه-های محتلف ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده از حل مثال های عددی، موثر بودن رویکرد ابتکاری را از نظر زمان حل و کیفیت جواب های بدست آمده نشان می دهد.

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. از آن جایی که از این تکنیک می توان برای سنجش کارایی واحدهای مشابه استفاده نمود در این تحقیق به بررسی کارایی پروژه های یک پورتفولیو با تکنیک dea پرداخته شده است. در ابتدا به معرفی مفاهیم کارایی و روش های اندازه گیری آن پرداخته شده و سپس تکنیک dea به تفصیل تشریح شده است. در ادامه کاربردهای dea مورد بررسی قرار گرفته و سپس مفاهیم مرتبط با پروژه و روش های متداول ارزیابی و کنترل پروژه معرفی شده اند. با بررسی پژوهش های صورت گرفته در زمینه کاربرد dea در حوزه پروژه، پروژه های مطالعاتی و طراحی جهت ارزیابی انتخاب شدند. همچنین جهت کاهش ابعاد مسئله، دو تکنیک pca و ahp معرفی شدند. در ادامه، فرآیند تحقیق ارائه گردیده است. این فرآیند شامل تعریف ورودی ها و خروجی های پروژه های مطالعاتی و طراحی و تعریف دو روش تحقیق با رویکرد آماری و غیرآماری برای حل مسئله می باشد. در رویکرد غیرآماری با استفاده از تکنیک ahp با شیوه ای ابتکاری به کاهش ابعاد مسئله پرداخته شده و تعداد خروجی های مدل dea از 5 عدد به 2 عدد کاهش یافته است. این امر موجب شده تا تعداد پروژه های مورد نیاز از 21 عدد به 12 عدد کاهش یابد. پس از آن، مطالعه موردی انجام شده در یکی از شرکت های مهندسین مشاور شهر تهران معرفی و شاخص ها اندازه گیری شده اند و مطابق دو روش تحقیق تعریف شده به محاسبه کارایی پروژه ها پرداخته شده است. برای رویکرد غیرآماری، چندین مدل dea اجرا شده و در نهایت مدل bcc خروجی گرا به عنوان مدل پیشنهادی برای ارزیابی کارایی پروژه های مطالعاتی و طراحی انتخاب شده است. در انتها نیز با حذف مرحله به مرحله ی شاخص های خروجی، تحلیل حساسیت بر روی این شاخص ها انجام شده و اثر حذف شاخص ها برروی کارایی پروژه ها مورد بررسی قرار گرفته است.

در اقتصاد دانشی امروز، برای هر سازمانی مدیریت بهینه منابع انسانی به منظور افزایش کارایی و اثر-بخشی کارکنان و همچنین رضایت شغلی آنها و کاهش هزینه های آموزشی حائز اهمیت است. یکی از فعالیت-های مدیریت منابع انسانی انتخاب و انتصاب کارکنان مناسب برای موقعیت های شغلی مناسب است که تاثیر بسزایی در عملکرد سازمان دارد. در بسیاری از سازمان ها فرایند انتخاب و انتصاب کارکنان بر اساس قضاوت های شخصی تصمیم گیران صورت می گیرد که این امر باعث افزایش درصد خطا در فرایند مذکور می شود. در پی این، محققان زیادی به ارائه روش های علمی جهت رفع این مشکل پرداخته اند. در پژوهش حاضر فرض بر این است که تعدادی داوطلب با مهارت های متفاوت، متقاضی استخدام در موقعیت های شغلی موجود در سازمان هستند. هر موقعیت شغلی دارای تعدادی معیار مستقل از هم به عنوان معیارهای احراز شغل است. هدف پژوهش حاضر طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم هوشمند جهت کمک به تصمیم گیران در فرایند انتخاب مناسب ترین داوطلبان و تخصیص آنها به موقعیت شغلی متناسب با شرایط و مهارت هایشان است، به نحوی که میان مهارت های داوطلب و شرایط احراز موقعیت شغلی مربوطه، بیشترین تطبیق وجود داشته باشد، از طرفی رضایتمندی داوطلبان از تخصیص صورت گرفته حداکثر و هزینه های آموزشی تحمیل شده به سازمان، جهت افزایش تطبیق داوطلبان با شرایط احراز موقعیت شغلی، حداقل گردد. جهت دستیابی به این هدف، یک سیستم پشتیبان تصمیم هوشمند طراحی شده است. سیستم مذکور، ابتدا با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی به تعیین وزن هر موقعیت پرداخته است. سپس با بهره-گیری از روش ضریب پراکندگی ارتباط میان داده های پرسنلی و عملکرد آنها شناسایی و وزن هر معیار تعیین گردیده است. در مرحله بعد با استفاده از توابع عضویت فازی، درجه تطبیق میان مهارت های داوطلبان و معیارهای احراز موقعیت های شغلی محاسبه شده است. نهایتاً مسئله مورد بررسی به صورت یک مدل برنامه-ریزی خطی عدد صحیح چندهدفه فرموله و با کمک روش های تصمیم گیری چندمعیاره همچون روش تابع مطلوبیت، ال.پی متریک، ایده آل جابجا شده و تاپسیس حل شده است. ارزیابی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که سیستم پیشنهادی، به طور قابل قبولی قادر به پشتیبانی از تصمیم گیران حوزه منابع انسانی در فرایند انتخاب و تخصیص مناسب داوطلبان به موقعیت های شغلی است، به طوری که درجه تطبیق میان مهارت های داوطلبان انتخاب شده با شرایط احراز موقعیت های شغلی مربوطه و همچنین سطح رضایتمندی داوطلبان از تخصیص های صورت گرفته حداکثر و هزینه های آموزشی تحمیل شده به شرکت حداقل گردد. علاوه بر این به دلیل بهره گیری از روش های علمی در مدل ارائه شده، می توان اطمینان یافت تاثیر قضاوت های شخصی تصمیم گیران در طول فرایند به حداقل رسیده است.

از سال 2000 میلادی رویکرد جدیدی تحت عنوان سیستمهای پیچیده در مورد شبکه های بزرگ مقیاس همچون شبکه های برق، حمل و نقل، اینترنت، لوله های نفت و گاز و ... مطرح شده است. اهمیت قابلیت اطمینان و آسیب پذیری در چنین شبکه هایی ضرورت انجام مطالعات در این حوزه را نشان میدهد. تحلیل آسیب پذیری شبکه برق به عنوان یک سیستم پیچیده و یک مبحث فرا رشته ای نیازمند دانش مهندسی برق، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، فیزیک و ریاضیات می باشد. شبکه قدرت را می توان به عنوان مهمترین و تاثیرگذارترین شبکه واقعی در نظر گرفته و تحلیل آسیب پذیری این شبکه را در برابر انواع خرابی ها امری ضروری تلقی نمود. برای اولین بار در کشور، این رساله خطوط فشار قوی (400kv) را از نظر آسیب پذیری و قابلیت اطمینان با رویکرد سیستمهای پیچیده مورد بررسی قرار داده است. رفتار شبکه برق ایران نسبت به خرابی های عمدی و تصادفی شناسایی شده و باسها بر اساس اهمیتشان در شبکه رتبه بندی شده اند. با مدلسازی شبکه پیچیده برق ایران در سه سطح 400kv,230kv,400+230kv ، نوع گراف، ساختار آن و رفتار شبکه تحلیل شده است. در تحلیل آسیب پذیری شبکه در سطح 400kv، تاثیر خرابی های عمدی و تصادفی گرهها (باسها) بررسی شده است. اطمینان شبکه را نیز با در نظر گرفتن نرخ خرابی به عنوان وزن لینکها ( خطهای انتقال) و محاسبه مقادیر مرکزیت بر پایه قابلیت اطمینان با رویکرد زیو و به تبع آن رتبه بندی گرههای کلیدی با روش بوردا کانت و تحلیل آسیب پذیری شبکه نسبت به خرابی گرههای کلیدی بررسی شده است. دستاوردهای حاصل از این تحقیق می تواند راهنمای مدیران شبکه برق در سطح کلان کشور از دیدگاه مدیریت ، امنیت ، بهبود و توسعه شبکه باشد.

زنجیره تامین مفهومی جدایی ناپذیر از رقابت و کسب و کار کنونی به شمار می رود. یکی از حوزه های اساسی برنامه ریزی در زنجیره های تامین، بحث کنترل موجودی است که صاحب نظران آن را از جمله مهم ترین چالشهای زنجیره تامین می دانند. در این چارچوب تحقیق حاضر به بررسی مسئله موجودی در یک زنجیره تامین سه سطحی و چند لایه اختصاص دارد. این سیستم شامل یک تولید کننده مرکزی و تعدادی عمده فروش است که هر یک به تعدادی خرده فروش خدمت رسانی می کنند. هدف تحقیق حاضر تعیین سیاست بهینه تولید و کنترل موجودی در چنین سیستمی است. تقاضای خرده فروشان که از سوی مصرف کننده نهایی صادر می شود، برخوردار از الگویی تصادفی است که در دو حالت توزیع پواسون و نرمال بررسی شده است. بررسی این مسئله در سه مرحله مدل سازی، بهینه سازی و اعتبارسنجی صورت گرفته است. در بحث مدل سازی تابع هزینه سیستم موجودی از اصول حاکم بر فرآیندهای تصادفی استفاده شده است. نکته مهم در مدل سازی مسئله، برآورد تابع تقاضای عمده فروش و تولید کننده مرکزی است. بر اساس فرآیند مدل سازی، در حالت تقاضای پواسون، تقاضای عمده فروشان و تولید کننده با یک تقاضای پواسون برآورد شده است. در حالت تقاضای نرمال نیز این تقریب بر اساس پیچش چندگانه توزیعهای برنولی با شانس موفقیت متفاوت صورت گرفته که در شرایطی نسبت به تقریب آن با توزیع نرمال و یا دوجمله ای اقدام شده است. در هر دو حالت تقاضا و پس از طراحی مدل، نسبت به بهینه سازی توابع هزینه برآوردی با روشهای ابتکاری اقدام شده است. جهت بررسی اعتبار مدل برآوردی نیز نسبت به طراحی مجموعه ای از آزمایشهای آماری و شبیه سازی مسئله و مقایسه نتایج مدل و شبیه سازی اقدام شده است. آزمایشهای طراحی شده برای شبیه سازی مبتنی بر مبانی طراحی آزمایشهای آماری بوده است. شبیه سازی مسئله با استفاده از نرم افزار arena انجام و نتایج آن با نتایج حاصل از بهینه سازی مدل مقایسه شده است. نتایج این مقایسه گویای اعتبار نتایج حاصل از مدل بوده اند. به عنوان رویکردی جایگزین، مسئله مورد بررسی با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ نیز بررسی گردیده و تابع هزینه برآورده گردیده است. با اثبات تقعر تابع هزینه، جواب بهینه محلی به دست آمده به عنوان جواب مطلق در نظر گرفته می شود. تعمیم پذیری نقطه قوت اصلی رویکرد مدل سازی مبتنی بر سیستم صف است، در حالی که روش شناسی سطح پاسخ امکان به دست آوردن پاسخی بهینه برای هر سیستم مجزا را خواهد داد. هر دو رویکرد پیشنهادی می توانند در مسائل عملی مورد استفاده قرار گیرند.

. این مدل از یک گام ارزیابی و یک گام انتخاب از میان پروژه های در دست تشکیل شده است. گام یک ارزیابی پروژه ها را توسط 19 معیار انجام داده و به عنوان خروجی ضرایب فازی توابع هدف مدل برنامه ریزی خطی فازی صفرو یک را، فراهم می سازد. در مرحله ارزیابی همه ذینفعان در وزن دادن به معیار ها با استفاده از متغیر های زبانی شرکت دارند. تنها یک صفحه اکسل برای به دست اوردن نتایج زبانی کافی است. در گام دوم مدل برنامه ریزی چند هدفه خطی فازی صفر و یک را با سه هدف بیشینه کردن منافع سازمان، بیشینه کردن ضریب اطمینان پروژه ها و کمینه کردن هزینه های در شرایط عدم اطمینان کامل که سرمایه های مالی و انسانی، هزینه های مالی و انسانی، ضرایب اطمینان، منافع و نیازمندی های اولیه پروژه ها همه اعداد فازی هستند را گسترش داده ایم. در پایان مطالعه موردی برای اشنایی با روش کار این مدل مطرح و به وسیله دو روش متفاوت ورنر و ال- پی متریک حل شده و نتایج حاصل تحلیل گشته است.

در سال های اخیر استفاده از منابع تولید پراکنده به دلیل شرایط مناسب اقتصادی و مزایای بسیاری که در کاهش انتشارات آلاینده هوا نظیر گازهای گلخانه ایی می توانند ایجاد کنند مورد توجه بسیاری از کشورها قرار گرفته است. از طرفی با توجه به اینکه امروزه با تجدید ساختار صنعت برق و نیز گسترش بازار رقابتی، مشترکین نسبت به قابلیت اطمینان تامین برق مورد نیاز خود آگاه تر شده اند. تولیدکنندگان هم به دنبال روش هایی برای افزایش قابلیت اطمینان برق تولیدی خود در کنار کاهش هزینه های تولید، انتقال و توزیع برق با در نظر داشتن موضوع آلودگی هوا هستند که استفاده از منابع تولید پراکنده یکی از روش های مطمئن و اقتصادی برای این منظور می باشد. در سه دهه اخیر، مطالعات بسیاری در زمینه تاثیر تولید پراکنده بر قابلیت اطمینان سیستم-های توزیع، تعیین مکان و ظرفیت بهینه تولید پراکنده به منظور بهبود قابلیت اطمینان، کاهش هزینه تولید برق و کاهش انتشارات آلاینده هوا انجام شده است. در این پایان نامه، برای اولین بار سه معیار مهم قابلیت اطمینان، انتشار آلاینده های هوا و هزینه های ناشی از اتلاف توان اکتیو و راکتیو را در چارچوب یک مدل بهینه سازی با ملاحظه محدودیت های فنی نظیر پروفیل ولتاژ، ظرفیت خطوط ارایه شده است و نشان داده شده است که تعیین همزمان و بهینه مکان و ظرفیت واحدهای تولید پراکنده می تواند کارکرد شبکه برق را بهبود بخشد و به گزینه برتری برای پیاده سازی در واقعیت تبدیل نماید. مدل ساخته شده سپس با استفاده از ترکیب جدیدی از دو روش ga و pso را روی یک سیستم 37 باس استاندارد ارزیابی شده است. در انتها نشان داده شده است که استفاده از روش فراابتکاری ga-pso نتایج برتری را نسبت به روش های کار شده توسط دیگر محققین تولید می نماید.

در این پژوهش ابتدا مسئلهp – میانه را بر روی فضای پیوسته شبکه فرموله کردیم که امکان قرار گرفتن تسهیلات در هر نقطه ای از شبکه را فراهم می کند. سپس به بررسی مسئلهp – میانه پیوسته با لحاظ کردن محدودیت مکان تسهیلات که برگرفته از ضوابط و مقررات احداث صنایع است پرداختیم. با توجه به خصوصیات و قابلیت های مدل مکان یابی تسهیلات و مدلp – میانه، آنها را با یکدیگر ترکیب نمودیم. در این مدل ترکیبی، هم هزینه احداث تسهیلات لحاظ گردیده و هم اینکه سقفی برای تعداد تسهیلاتی که می خواهیم احداث شوند تعریف شده است. بدین ترتیب هزینه های احداث و حمل و نقل که قسمت بزرگی از قیمت کالا را تشکیل می دهند در آن منظور شده و تعداد بهینه تسهیلات بدست می آید. این مدل ترکیبی بر روی شبکه، با لحاظ کردن محدودیت حداقل فاصله تسهیلات از نقاط تقاضا فرموله شده است. برای جستجو بر روی فضای پیوسته جواب از الگوریتم فراابتکاری ترکیبی ژنتیک- بهینه سازی انبوه ذرات استفاده کرده ایم. ابتدا با مقایسه نتایج حاصل از حل مدل مسئلهp – میانه پیوسته توسط الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی با نتایج حاصل از حل مدل مسئلهp – میانه گسسته توسط روش شمارش کامل که جواب بهینه را بدست می آورد، کارایی، صحت و همگرایی الگوریتم پیشنهادی به جواب بهینه را مشاهده نمودیم. نتایج نشان داد که همواره حداقل یکی از تسهیلات بر روی رئوس گراف قرار می گیرند. پس از نمایش صحت الگوریتم پیشنهادی مدل دوم و سوم نیز با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ارائه شده حل شدند و جواب های بهینه بدست آمدند. نتایج این پژوهش، کارایی مدل های پیوسته ارائه شده به همراه الگوریتم فراابتکاری ژنتیک- بهینه سازی انبوه ذرات را در جستجوی فضای پیوسته جواب و یافتن جواب های بهینه بر روی شبکه نشان می دهد.

بانک ها به عنوان یکی ازمهمترین نهادهای مالی، فعالیت های خود رادرسرتاسرکشورتوسط شعب بزرگ و کوچک انجام می دهند؛ ازاین رو نه تنها درجه بندی شعب بانک ها امری اساسی است، بلکه، انتخاب مکان مناسب شعب نیز برای مدیران از اهمیت به سزایی برخورداراست. دراین پایان نامه، مکان یابی شعب بانک باتوجه به درجات مختلفی که برای شعب تعریف شده، موردبررسی قرارگرفته است. برای این کار، مساله به صورت یک مدل ترکیبی عددصحیح وباینری با دوتابع هدف درنظرگرفته شده است. هدف اول، حداقل کردن هزینه هایی است که شامل هزینه عملیاتی بودن شعب، افتتاح، توسعه ویا بستن شعب، هزینه های مربوط به کارمندان، فرصت ازدست رفته و ارائه خدمات است، می باشد. و هدف-دوم، حداکثرکردن پوشش نقاط تقاضا با درنظرگرفتن پوشش جزیی است. نتایج حاصله از اجرای مدل نشان می دهدکه گاهی شعبه ای درحال پوشش دادن تقاضای ناحیه مربوطه می باشد و باتوسعه شعبه، می توان سطح پوشش شعبه را وسیعترکرد. ویاممکن است دربعضی نواحی شعبی باشندکه تقاضا برای دریافت خدمات از آنها به قدری کم است که بستن این شعب برای بانک بهترباشد. درمواردی ممکن است ناحیه ای شعبه نداشته باشد، ولی نیازبه افتتاح شعبه برای آن لازم باشد. بنابراین دراین موارد افتتاح شعبه جدیدبادرجه متناسب باتقاضا ناحیه، لازم می باشد. درنتیجه، زمانی که مکان ودرجه مناسب از بین مکان های-کاندید ودرجات مختلف برای شعبه ای انتخاب شود، می تواند بیشترین سطح تقاضای مشتریان را پوشش دهد. به طوری که، باعث بالارفتن سطح رضایتمندی مشتریان شده وصرفه جویی درهزینه ها را برای مدیران به همراه-داشته باشد.

در دنیای رقابتی امروز، بدون کاهش هزینه ها و افزایش سطح خدمت دهی، حفظ مشتریان فعلی و جذب مشتریان جدید مقدور نیست. در طراحی شبکه های خدماتی مانند بیمارستان ها، مراکز فروش بلیط، ایستگاه های پلیس، سیستم های توزیع بانکی و ...، مکان یابی محل سرویس های خدماتی به طور قابل ملاحظه ای بر روی ازدحام نیازها تاثیر دارد. همچنین مدت زمان انتظار و زمان خدمت دهی کوتاه تر از جمله عوامل مورد توجه مشتری می باشد. بنابراین انتخاب بهینه مکان تسهیلات، تخصیص تعداد مناسب خدمت دهنده به هر تسهیل و نیز تخصیص بهینه مشتریان به آن ها از جمله عواملی است که باید به آن توجه شود. در این پژوهش یک مدل مکان یابی 3هدفه حداقل کردن زمان سفر و زمان انتظار مشتریان، حداقل کردن متوسط درصد بیکاری خدمت دهنده ها و نیز حداقل کردن هزینه استقرار با درنظر گرفتن قید انتخاب نزدیک ترین تسهیل به منظور یافتن جواب های کارا مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در این مساله از سیستم صف m/m/kj استفاده شده است. این مساله به صورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح فرموله شده است. سپس به منظور سنجش اعتبار مدل چندین مثال طراحی شده و با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری sa و vns، که در نرم افزار matlab کدنویسی شده، بهینه سازی گردیده است. با توجه به اطلاعات به دست آمده مشخص می شود که در اکثر مثال ها الگوریتم vns در زمان بسیار کوتاه تری به جواب بهینه دست پیدا می کند اما به طور قطع نمی توان ادعا کرد که این الگوریتم در تمامی موارد به جواب بهینه خواهد رسید.

امروزه، با توجه به رقابتی شدن بازارها، به دست آوردن سهم بیشتری از بازار نیازمند در نظر گرفتن مشتری و خواسته هایش به عنوان یک فاکتور مهم می باشد. در این پژوهش از مدل های صف در طراحی یک مسأله چند هدفه مکان یابی مجموعه پوشش استفاده شده است. مدل طراحی شده شامل سه تابع هدف کمینه سازی تعداد کل خدمت دهنده های تخصیص داده شده، کمینه سازی کل هزینه حمل و نقل و هزینه ی استقرار تسهیلات و بیشینه سازی کیفیت مد نظر مشتری می باشد. تسهیلات به گونه ایی قرار داده شدند تا مشتریان در هر نقطه تقاضا بتوانند با طی مسافت استانداردی به آنها دسترسی داشته باشند. همچنین محدودیتی در نظر گرفته شده است تا وقتی فردی وارد سیستم می شود با حداقل احتمال ? با بیشتر از b نفر در صف مواجه نشود. سپس برای سنجش اعتبار مدل چندین مثال طراحی و توسط دو الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید و جستجوی همسایگی متغیر بهینه سازی شد. در نهایت با توجه به اطلاعات به دست آمده دو الگوریتم مقایسه شدند. نتایج حاکی از آن هستند که با احتمال 95% تفاوت معنی داری بین میانگین کیفیت جواب های به دست آمده از دو الگوریتم وجود ندارد اما زمان رسیدن الگوریتم شبیه سازی تبرید به جواب بهینه بهتر از همین زمان در الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر می باشد.

ر این پایان نامه شش مدل مکان یابی- تخصیص در شبکه توزیع سه سطحی در یک زنجیره تأمین توسعه یافته اند. سطوح مورد نظر شامل تأمین کنندگان، مراکز توزیع و گره های تقاضا (مشتریان) هستد. اهداف مورد نظر در کلیه مدل ها عبارتند از حداکثر کردن پوشش گره های تقاضا توسط مراکز توزیع و حداقل کردن مجموع فواصل مراکز توزیع از تأمین کنندگان. در خصوص سه مدل از مدل های پیشنهادی, تنها یک تأمین کننده به عنوان تأمین کننده زنجیره تأمین در نظر گرفته شده است، در حالی که برای سه مدل دیگر بیش از یک تأمین کننده جهت خدمت دهی به مراکز توزیع در نظر گرفته شده است. جهت مراکز توزیع در دو مدل سیستم صفm/m/1 و در دو مدل دیگر سیستم صف m/m/cدر نظر گرفته شده است. در خصوص حل, به دلیل دو هدفه بودن مدل های ارائه شده، ابتدا با استفاده از روشl-p متریک به مدل های برنامه ریزی خطی تک هدفه تبدیل گردیده و سپس با استفاده از نرم افزار لینگو جهت شبکه توزیع سه سطحی شامل 4 تأمین کننده, 10 مرکز توزیع و 30 گره تقاضا مورد آزمون قرار گرفتند.

در این پایان نامه مساله ی مکان یابی تسهیلات رقابتی با در نظر گرفتن عکس العمل رقیبان و محدودیت بودجه برای استقرار تسهیلات جدید مورد پژوهش قرار گرفته است.این مساله در قالب یک مدل برنامه ریزی غیرخطی مختلط عدد صحیح دو سطحی ارائه شده است که سطح اول مربوط به تصمیمات شرکت پیشرو بوده و سطح دوم عکس العمل رقیب را نشان می دهد. از آنجایی که این مساله جزء مسائل np-hard به حساب می آید و حل آن با روش دقیق کارایی ندارد، از یک الگوریتم ترکیبی از جستجوی ممنوعه و شاخه و حد برای حل آن استفاده شده است. برای ارزیابی کارایی الگوریتم ارائه شده تعدادی مساله نمونه یه صورت تصادفی تولید و نتایج آن را با یک حد بالا که از یک سطحی کردن مساله به کمک روش کرش-کوهن-تاکر بدست می آید مقایسه شده است. برای کدنویسی الگوریتم پیشنهادی همزمان هر دو نرم افزار matlab و gams بکار گرفته شده و بین آنها ارتباط برقرار شده است، همچنین برای محاسبه حد بالا از نرم افزار gams استفاده شده است.نتایج نشان دهنده ی کارآمدی روش پیشنهادی در این پژوهش است. این در حالی است که با توجه به استراتژیک بودن تصمیمات مربوط به انتخاب مکان و سطح کیفیت تسهیلات برای شرکت پیشرو، روش پیشنهادی از کارایی زمانی قابل قبولی برخوردار است.

نظریه مکان یابی تسهیلات از دهه 1960 تاکنون بخش مهمی از تحقیقات پژوهشگران را به خود معطوف کرده است. در طی این سال ها با توجه به نیاز و مشکلات دنیای واقعی، مسایل مکان یابی مختلفی مدل سازی شده و برای حل آن ها روش های متنوعی ارایه و توسعه یافته است. یک دسته از مسایل مکان یابی ارایه شده، مسأله حداکثر پوشش مجموعه ها می باشد. در این پایان نامه، به بررسی یک مسأله مکان یابی- تخصیص در قالب یک زنجیره تأمین شامل تأمین کنندگان، توزیع کنندگان و خرده فروشان پرداخته شده و یک مدل ریاضی چند هدفه برای مسأله حداکثر پوشش مجموعه ها پیشنهاد شده است. اهداف در نظر گرفته شده در مدل عبارتند از: حداکثر کردن میزان تأمین تقاضای خرده فروشان توسط مراکز توزیعی است که توانایی پوشش آن ها را دارند، حداقل کردن مجموع فواصل مراکز توزیع از تأمین کنندگان و حداقل کردن مجموع هزینه های استقرار مراکز توزیع. با توجه به اینکه مسأله حداکثر پوشش مجموعه از نظر پیچیدگی محاسباتی، در دسته مسایل np-hard قرار می گیرد، لذا روش های حل دقیق برای حل این مسایل با ابعاد بزرگ، از کارایی کمتری برخوردار هستند. در این پایان نامه از دو الگوریتم فرا ابتکاری با نام های الگوریتم ژنتیک (ga) و الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر (vns) استفاده شده است و کارایی الگوریتم های پیشنهادی بر روی چندین مثال عددی با ابعاد مختلف مورد مقایسه و سپس با استفاده از آزمون فرض آماری، زمان حل و کیفیت جواب های دو الگوریتم مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک از نظر ایجاد جواب های باکیفیت بهتر و الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر از نظر مدت زمان رسیدن به جواب ها بهتر عمل نموده است.

دراین پایان نامه یک زنجیره تامین دوسطحی شامل یک تامین کننده و یک خرده فروش، با یک نوع کالای فاسد نشدنی در نظر گرفته شده است. بین تامین کننده و خرده فروش تبادل اطلاعات وجود دارد و سیاست موجودی خرده فروش بر اساس یک سیاست مرور پیوسته (r,q) است. تامین کننده در انبار خود mq موجودی اولیه از این کالا دارد، سیاست سفارش دهی آن بگونه است که هرگاه موقعیت موجودی خرده فروش به r+s (0?s?q) رسید یک سفارش به اندازه ی q به منبع نامحدود بیرونی سفارش می دهد. مشتریها بر اساس یک فرایند پوآسون به خرده فروش می رسند، هر مشتری متقاضی یک واحد است و تقاضاهای برآورده نشده از بین می روند. در این پایان نامه یک مدل تقریبی برای محاسبه امیدریاضی هزینه کل زنجیره تامین ارائه شده و سپس نتایج با شبیه سازی مقایسه می شوند. بر اساس نتایج مربوط به چندین مثال عددی، در بدترین حالت خطای 0.9 درصدی بین هزینه های تقریبی و شبیه سازی مشاهده می شود. نتایج عددی نشان می دهد که در این وضعیت تبادل اطلاعات می تواند تا 60% هزینه کل زنجیره تامین را صرفه جویی کند.

در این پایان نامه مدل بهینه سازی دو هدفه ی مکان یابی- تخصیص چند وسیله ای با ظرفیت محدود توسعه یافته است. در فاز اول توسعه مدل، تقاضای مشتریان به صورت قطعی و در فاز دوم، تقاضای مشتریان به صورت غیرقطعی و در سناریو های گسسته با احتمال رخداد معین، در نظر گرفته شده و از رویکرد بهینه سازی استوار برای مدل سازی استفاده گردیده است. اهداف بهینه سازی عبارت اند از مینیمم سازی کل هزینه شامل هزینه استقرار انبارها و هزینه توزیع تقاضا از انبارهای مستقر شده به مشتریان و مینیمم سازی زمان توزیع تقاضا، به طوری که با در نظر گرفتن انواع مختلف وسایل نقلیه، تعارض بیشتری در اهداف ذکر شده ایجاد می شود. در این پژوهش، یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند به نام الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با مرتب سازی نامغلوب (nsaco) به عنوان ابزار بهینه سازی برای حل مدل های توسعه یافته، ارائه شده است. برای حصول اطمینان از عملکرد روش nsaco، مدل های توسعه یافته یک بار دیگر از طریق الگوریتم شناخته شده nsga-ii حل شده اند و نتایج محاسباتی این دو الگوریتم مقایسه گردیده است. نتایج، اثربخشی الگوریتم پیشنهادی را در گزارش جواب های پارتو برای مدل های پیشنهادی نشان می دهد. همچنین مشاهده می گردد که الگوریتم از نقطه نظر بهینگی و صرفه جویی در زمان اجرای الگوریتم بسیار کاراتر از الگوریتم nsga-ii عمل می کند، اما الگوریتم nsga-ii توزیع بهتری از جواب های پارتو را از نظر پراکندگی ارائه می دهد که این امر باعث می شود که توالی های بهینه بیشتری را در اختیار تصمیم گیرندگان نهایی جهت انتخاب قرار دهد. همچنین نتایج حاصل از حل تطبیقی فاز دوم مدل نشان می دهد جواب های استوار نسبت به تغییر در پارامترهای غیر قطعی، در مقایسه با جواب های بهینه حاصل از روش متوسط ارزش مورد انتظار، بدون حساسیت می باشند. به عبارت دیگر جواب های حاصل از بهینه سازی استوار با تغییر مقادیر تقاضا در سناریو های مختلف، بهینگی خود را حفظ می نمایند.

این تحقیق مسئله طراحی شبکه توزیع در سیستم زنجیره تأمین را بررسی می کند. در این مسئله تعداد مشخصی کارخانجات تولیدی و انبار های توزیع مکان یابی می شوند و همچنین با حل این مدل بهترین استراتژی برای توزیع محصول از کارخانه به انبار و از انبار به مشتری نیز تعیین می شود. در این مدل نوع خاصی از مسئله مکان یابی مورد بررسی می باشد، که در آن مسائل مکان یابی با ظرفیت محدود و بدون محدودیت ظرفیت با یکدیگر ترکیب شده اند. در واقع ویژگی متمایز آن این است که هزینه تولید و نگهداری محصول در کارخانه و انبار خود تابعی از میزان خروجی محصول می باشد که باعث بیشتر شدن ظرفیت با هزینه اضافه و در نهایت از دست ندادن مشتریان می شود. الگوریتم جستجوی پراکنده یک روش ابتکاری مبتنی بر جمعیت می باشد که به روش سیستماتیکی جواب ها را با یکدیگر ترکیب کرده و بهترین جواب را با در نظر داشتن فاکتور های کیفیت و تنوع بدست می آورد. الگوریتم شبیه سازی تبرید نیز الگوریتمی فراابتکاری می باشد که با ایجاد همسایگی بر روی یک نقطه از جواب مدل را حل می کند. برای حل این مدل روال بازگشتی دو فازی مبتنی بر الگوریتم های جستجوی پراکنده و شبیه سازی تبرید، توسعه داده شده است. برای بررسی مدل پیشنهاد شده 20 مثال عددی تولید شده و با هر یک از این دو الگوریتم حل شده اند. در انتها نیز نتایج عددی، کارایی این الگوریتم های بازگشتی دو فازی را نشان می دهد. واژه های کلیدی: مکان یابی دو سطحی، هزینه های غیر خطی، روال بازگشتی دو فازی، الگوریتم جستجوی پراکنده، الگوریتم شبیه سازی تبرید.

با افزایش رقابت در بازارهای جهانی، تمرکز بر زنجیره های تامین و تلاش برای بهینه سازی آن ها مورد توجه قرار گرفته است. مدیریت موجودی توسط فروشنده (vmi) شیوه نوینی در یکپارچه سازی زنجیره تامین است که با استفاده از تبادل اطلاعات بین تامین کننده و خریدار، به تامین کننده این امکان را می دهد که سطح کالای مورد نظر را در انبار خریدار، مدیریت کند. از ابزارهای دیگر در ایجاد هماهنگی در زنجیره تامین، قیمت گذاری است. تقاضای اغلب کالاها تابعی از قیمت بوده و سفارشات اعضای زنجیره به عضو بالاتر خود، برحسب تقاضا صورت می گیرد، بنابراین لازم است به منظور مدیریت بهتر تقاضا، قیمت گذاری و مسائل موجودی به صورت توأم مورد بررسی قرار گیرد. باتوجه به امکان تولید اقلام معیوب در سیستم تولیدی، تلفیق مدل های موجودی و کنترل کیفیت اخیرا مورد توجه محققین قرار گرفته است. علاوه بر این، نتایج تحقیقات در زمینه سیاست های ارسال نشان می دهد، ارسال انباشته تولیدی در محموله با سایز کوچکتر منجر به کاهش هزینه سیستم می گردد. علی رغم مطالعات انجام شده تحت سیاست vmi، هنوز به بحث همزمان تصمیمات موجودی و قیمت گذاری در سیستم هایی که امکان تولید اقلام معیوب دارد، توجه کافی نشده است. به همین خاطر، در این پژوهش، مدلی تحت عنوان "مدیریت موجودی و قیمت گذاری به صورت توام تحت سیاست vmi با درنظر گرفتن تولید اقلام معیوب و سیاست ارسال با اندازه های مساوی" در یک زنجیره تامین دو سطحی مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه، مدل پیشنهادی تحت فرضیاتی نظیر وجود کمبود و بازرسی ناقص در سایت خریدار توسعه داده شد. برای تحلیل عملکرد زنجیره تامین مورد مطالعه، از بازی استاکلبرگ استفاده گردید که هدف به دست آوردن تعادل استاکلبرگ برای تعیین سطح بهینه متغیرها و حداکثرسازی سود اعضای زنجیره می باشد. در ادامه، مثال عددی به همراه تحلیل حساسیت برای سنجش صحت اعتبار مدل و بررسی تاثیر پارامترها بر جواب بهینه و سود اعضای زنجیره ارائه شده است.

در یکی از دو رویکرد اصلی برای مسیردهی جریان در شبکه یعنی شبکه¬های محور و میله، برخی از گره¬های شبکه به عنوان محور انتخاب شده، کل جریان از گره¬های مبدا به این نقاط هدایت شده، جریان¬های با مبدا متفاوت اما مقصد مشترک با یکدیگر ادغام شده و مجددا در شبکه به سمت گره¬های مقصد مسیردهی می¬شوند. مسائل مکان¬یابی محور، به تعیین مکان بهینه محورها در شبکه و تخصیص گره¬های غیر محور به آنها تحت محدودیت¬ها و توابع هدف متفاوت می¬پردازند. تا به امروز مدل¬های متفاوتی برای این مسائل معرفی شده¬است. در این پژوهش یک مدل ریاضی بر اساس شرایط واقعی شبکه¬های توزیع پستی سریع و با استفاده از توانایی¬های تئوری صف و منطق فازی در نزدیک کردن مدل به واقعیات، توسعه داده و خطی شده است. مدل خطی شده برای نمونه¬هایی تا اندازه پنجاه گره، با روش حل دقیق به کمک پردازش و الگوریتم¬های ابتکاری مبتنی بر sa و ga حل و نتایج آن با نتایج حاصل از حل دقیق مدل با سیمپلکس مقایسه شد. نتایج، حاکی از بهبود کیفیت و زمان حل در استفاده از پردازش برای دسته¬ای از مسائل، برتری هر دو روش ابتکاری بر روش حل دقیق از نظر کیفیت و زمان حل و برتری روش ابتکاری مبتنی بر ga بر روش ابتکاری مبتنی بر sa دارد.

تصمیم گیری در مورد مکان یابی تسهیلات بحرانی از قبیل مراکز اورژانس به منظور خدمت رسانی در شرایط بحرانی از گذشته های دور از اهمیت زیادی برخوردار بوده است. در این پایان نامه با توجه به اهمیت زمان خدمت دهی به آسیب دیدگان در شرایط دنیای واقعی از مساله ی پوشش استفاده شده است. از سوی دیگر به دلیل مطرح بودن بحث بلایای طبیعی امکان وقوع خرابی در مراکز اورژانس استقرار یافته نیز وجود دارد. وقوع این خرابی منجر به اختلال در تعدادی از مراکز اورژانس و در نتیجه عدم پوشش نواحی تقاضایی که قبلا توسط آنها پوشش داده می شدند، می گردد. در این پایان نامه پنج مدل بر حسب نیاز ارائه شده است. در مدل یک، مدل مکان یابی پوشش با در نظر گرفتن مفهوم پوشش مشارکتی و پوشش پشتیبان برای مکان یابی مراکز اورژانس در شرایط وقوع بلایای طبیعی ارائه شده است. بر این اساس با در نظر گرفتن دو نوع مکان بالقوه ی قابل اطمینان و غیر قابل اطمینان در مساله ی پوشش مشارکتی، به ارائه ی نسخه ی قابل اطمینان مساله ی پوشش مشارکتی پرداخته می شود. از پوشش پشتیبان به منظور کاهش ریسک عدم پاسخ گویی به نواحی تقاضا و در نتیجه کاهش تعداد قربانیان در شرایط وقوع بلایای طبیعی استفاده شده است. در مدل دو با به کارگیری رویکرد پراکندگی در قالب تابع هدف دوم علاوه بر تابع هدف اول (کمینه سازی هزینه مورد انتظار) و همچنین محدودیت ضدپوشش به منظور جلوگیری از اثر مخرب مراکز قابل اطمینان بر هم، سعی شده است، ریسک سیستمی ناشی از اثر مخرب تسهیلات استقرار یافته تا حد ممکن کاهش یابد. در مدل سه با وارد کردن بحث انتخاب وسیله ی حمل و نقل و همچنین در نظر گرفتن اختلال در سایر اجزای سیستم علاوه بر مراکز خدمت دهی سعی میگردد مدلی که بیشترین انطباق را با شرایط دنیای واقعی دارد ارائه گردد. در سه مدل اول هر دو پوشش اولیه و پشتیبان به صورت مشارکتی در نظر گرفته شده است و از سوی دیگر یک میزان پوشش از پیش تعیین شده به عنوان حد آستانه ی پوشش برای پوشش کامل ناحیه ی تقاضا تعریف می گردد. در مدل چهار این فرض آزاد شده است و با تبدیل پوشش اولیه به پوشش یگانه و همچنین اعمال جریمه به تقاضا ی پوشش داده نشده ی هر ناحیه ی تقاضا، شرایطی به مساله اعمال می گردد تا هر ناحیه بیشترین پوشش را دریافت کند. در مدل پنج علاوه بر ویژگی مدل چهار، از رویکرد ارائه شده در مدل دو نیز استفاده شده است و با به کارگیری رویکرد پراکندگی در قالب تابع هدف دوم سعی می گردد ریسک سیستمی ناشی از اثر مخرب تسهیلات بر هم تا حد ممکن کاهش یابد. مدل های یک، دو و سه با استفاده از روش های حل استاندارد حل شده اند. به منظور حل مدل چهار دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و ژنتیک ترکیبی به کار گرفته شده است. با توجه به ساختار دو هدفه ی مدل پنج و به منظور دست یابی به جواب های پارتو از الگوریتم nsgaii استفاده می شود و در نهایت جواب های پارتو حاصل با جواب های پارتوی حاصل از روش محدودیت اپسیلون مقایسه می گردد.

تعیین محل یک صنعت از نظر اقتصادی، نقش مهمی در میزان سرمایه گذاری اولیه به هنگام تاسیس صنایع و قیمت تمام شده کالا یا خدمت ارایه شده هنگام بهره برداری طرح دارد. احداث یک یا چند واحد صنعتی در مکان های بهینه و در بهترین وضعیت ممکن، نه تنها گردش مواد و خدمات به مشتریان را بهبود می بخشد، بلکه صنعت را در یک وضعیت مطلوب قرار می دهد. تصمیمات مرتبط با انتخاب و فراگیری ویژگی های مکان یابی یک مرکز، می تواند اثر بزرگی بر توانایی کسب و حفظ مزیت رقابتی داشته باشد. در بررسی مشاغل زود بازده مشخص شده است که بیش از 50 درصد آن ها در سال اول و 30 درصد آن ها پس از دو سال، ورشکسته می شوند و به شغل دیگری روی می آورند. با این که در آغاز راه اندازی این مشاغل، تمام جوانب ارایه خدمات بررسی می شود، ولی بی توجهی به مساله مهم مکان سبب می شود تا واحد تولیدی به سوددهی مورد نظر نرسد و از رسیدن به هدف خود باز ماند. انجام مطالعات مکان یابی درست و مناسب، علاوه بر تاثیر اقتصادی بر عملکرد واحد صنعتی، اثرات اجتماعی، زیست محیطی، فرهنگی و اقتصادی در منطقه محل احداث خود خواهد داشت. در ضمن ویژگی های منطقه ای نیز به عنوان عوامل کلیدی موثر در تعیین محل در مسائل مکان یابی محسوب می شود. علاوه بر مکان یابی تسهیلات، تخصیص تسهیلات به مشتریان نیز نقش بسزایی در عملکرد هر صنعت دارد. مساله مکان یابی تخصیص یکی از مدل های تصمیم گیری کارا و موثر در ارتباط با مبحث طراحی تسهیلات می باشد که بر اساس آن تعداد بهینه و قابل قبول، مکان بهینه استقرار تسهیلات، با توجه به معیار تصمیم مورد نظر تعیین می گردد. امروزه افراد زیادی در زمینه مساله مکان یابی تخصیص به تحقیق پرداخته و برای این مساله مدل ریاضی ارایه داده اند. اما، از آن جایی که هر گونه فرموله کردن (مدل سازی ریاضی) مسائل دنیای واقعی برای انطباق و کنترل هر چه بیشتر رفتارهای پدیده های در حال اتفاق است، لازم می باشد که مسائل به گونه ای فرموله شوند تا ابعاد مساله در مدل نمایان شود. به همین دلیل در نظر گرفتن فضای حل پیوسته و شرایط عدم قطعیت برای مدل سازی ریاضی بسیار مناسب بوده و سبب نزدیکی هر چه بیشتر مدل به مسائل دنیای واقعی می شوند. در این پایان نامه به توسعه مدل برای مساله مکان یابی تخصیص پیوسته با ظرفیت محدود در محیط فازی پرداخته شده است. سپس با استفاده از روش رتبه بندی خیمنز، مدل فازی به مدل قطعی نظیرش تبدیل گردیده است و الگوریتم انبوه ذرات بر پایه آرشیو پارتو برای حل و بهینه سازی توابع هدف، پیشنهاد گردیده است. هم چنین برای اثبات کارایی الگوریتم پیشنهادی، تعدادی مساله نمونه انتخاب گردیده و نتایج حل این مسائل توسط الگوریتم پیشنهادی با نتایج حل همین مسائل با الگوریتم کلونی زنبور عسل مقایسه گردیده اند. به طور کلی نتایج حاصل از این تحقیق را می توان بصورت زیر دسته بندی کرد: • ارایه مدل ریاضی برای مساله تخصیص مکان یابی در شرایط پیوسته در شرایط عدم قطعیت. • np-hard بودن مساله و حل آن با الگوریتم های فراابتکاری و هم چنین بررسی عملکرد این الگوریتم ها. • اثبات صحت عملکرد الگوریتم انبوه ذرات از طریق مقایسه نتایج حل مدل توسط الگوریتم و نرم افزار لینگو. • بررسی و مقایسه جواب های الگوریتم های پیشنهادی با یک دیگر با توجه به معیارهای مقایسه ای کیفیت، پراکندگی و یکنواختی. • عملکرد بهتر و قابل قبول الگوریتم انبوه ذرات پیشنهادی نسبت به الگوریتم کلونی زنبور عسل با توجه شاخص های کیفیت و پراکندگی در همه ی مسائل بررسی شده در این تحقیق. • عملکرد بهتر الگوریتم کلونی زنبور نسبت به الگوریتم انبوه ذرات پیشنهادی با توجه به معیار زمان اجرا در همه مسائل بررسی شده در این تحقیق.

در این تحقیق با نگرشی نوین مسئله انتخاب تامین کننده مطرح می گردد و بر اساس آن در کنار برآورده سازی مطلوبیت خریداران، به منافع تامین کنندگان نیز توجه می شود. بدین منظور یکی از توابع هدف اختلاف میزان سفارش از ظرفیت تامین کننده را حداقل می نماید، تا خریدار از این طریق از تامین کنندگان خود حمایت نماید و تامین کننده حداقل خسارت را متحمل گردد، چرا که اگر میزان سفارش کمتر از ظرفیت تامین کننده باشد خط تولید تامین کننده دچار بیکاری شده و اگر مقدار سفارش بیش از ظرفیت تامین کننده تخصیص یابد، تامین کننده برای تامین دچار مشکل شده و ناچار به استفاده از برونسپاری و تحمل هزینه های آن می باشد. مدل های ریاضی چند هدفه پیشنهادی مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی می باشند.

در این پایان نامه مدلی برای طراحی یک زنجیره تامین چند محصولی و سه سطحی متشکل از کارخانه ها، مراکز توزیع و مشتریان ارائه شده است. در این مدل که شامل تصمیمات مکانیابی و تخصیص تسهیلات می باشد، بجای مقایسه مستقیم دو معیار زمان و هزینه، تاثیر عامل زمان تحویل بر تقاضای مشتریان و میزان درآمد زنجیره مورد توجه واقع شده و سپس درآمد و هزینه در قالب سود مقایسه گردیده اند. این زنجیره تامین شامل کانالهای حمل ونقلی با زمان و هزینه تحویل متفاوت است که دربردارنده طرحهای تخفیفی نیز هستند. با انتخاب کانالهای مناسب برای انتقال محصولات، سود زنجیره حداکثر می شود. برای حل مدل از دو الگوریتم فرابتکاری ژنتیک و جستجوی همسایگی متغیر استفاده شده است.

ارائه مدلی برای مکان یابی تعدادی از مکان ها در بین مجموعه ای از مکان های مستعد و قیمت گذاری همزمان محصولات ارائه شده در آن مکان ها با هدف بیشینه کردن سود مجموعه و حل مسئله به وسیله دو الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید و مقایسه عملکرد این دو الگوریتم در حل مدل مورد نظر.

هر چند محدودیت ظرفیت تسهیلات، در مسائل مکان یابی حداکثر پوشش مورد توجه محققان واقع شده است اما مطالعات پیشین، محدودیت ظرفیت تسهیلات را تنها در یک دوره ی زمانی در نظر گرفتند. در این پایان نامه، مساله ی مکان یابی حداکثر پوشش دینامیک (چند دوره ای) با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت تسهیلات، به سه شکل توسعه می یابد. مدل های پیشنهادی، np-hard هستند. از این رو، علاوه بر حل دقیق توسط نرم افزار لینگو، الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک، زنبورها و الگوریتم ابتکاری تپه نوردی برای حل مدل های پیشنهادی ارائه شدند.

مسائل مکان یابی- مسیریابی با ظرفیت مشخص که دارای کاربردهای گسترده ای در جهان واقعی می باشد، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این مقاله یک مساله مکان یابی- مسیریابی در محیط گسسته که با تقاضای برنولی مشتریان روبرو است و همچنین دارای دو نوع تقاضای تحویل دادنی و تحویل گرفتنی به طور هم زمان می باشد، مورد بررسی قرار می گیرد. هدف این مساله احتمالی مکان یابی- مسیریابی تعیین مکان بهینه تسهیلات از میان مکان های بالقوه و تخصیص مشتریان به تسهیلاتی که مستقر شده اند می باشد، به طوری که هزینه های ثابت برای استقرار تسهیلات و کل هزینه های ارزش انتظاری استراتژی ها را کمینه کند. این مساله با در نظر گرفتن دو استراتژی متفاوت فرمول بندی و مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین برای حل آن در سایز کوچک و به دست آوردن جواب بهینه سراسری از نرم افزارlingo 8.0 و برای سایزهای بزرگ تر از الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم ترکیبی ژنتیک و شبیه سازی تبرید استفاده شده است. سپس برای نشان دادن اعتبار و کارایی روش های حل و مدل پیشنهادی، سایز کوچک مساله را با الگوریتم های پیشنهادی حل و پاسخ آن ها را با جواب بهینه سراسری مقایسه نموده ایم. بعد از این مرحله پارامترهای مهم مسئله توسط روش تاگوچی تنظیم شده و سطوح مناسب پارامترها مشخص خواهند شد و در آخر دو روش حل از طریق آزمون فرض مناسب مقایسه خواهند شد.

چکیده ندارد.