نام پژوهشگر: حسین شهابی

مطالعه دینامیک شبکه های حافظه فعال با استفاده از سیگنال های eeg
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1393
  حسین شهابی   سحر مقیمی

بررسی نحوه اتصالات و ارتباطات نواحی مختلف مغزی در فرآیندهای گوناگون شناختی موجب درک بهتری از نحوه عملکرد این ارگان حیاتی می شود. در این تحقیق از روش ols-ddtf برای مدلسازی تنک سیگنال های eeg به منظور بررسی اثر بار ذهنی بر شبکه های موثر مغزی در سه حالت پیچیدگی آزمون n-back استفاده گردید. پس از ساخت این شبکه ها، ویژگی ها و معیارهای متناظر با این گراف ها در فرکانس های مختلف محاسبه شد. نتایج به دست آمده بیانگر این نکته اند که اتصالات کوتاه برد و بلند برد بین نواحی مختلف مغزی با افزایش بار ذهنی، بیشتر می شوند. همچنین، اتصالات از ناحیه پیشانی به آهیانه که مشخص کننده مدارات توجه بالا به پایین می باشند، با سخت تر شدن آزمون، افزایش یافته اند. در ادامه، عدم تقارن هایی بین اتصالات دو نیمکره مشاهده گردید. بررسی اثر کارآموزی آزمون بر معیارهای مرتبط با شبکه های مغزی نشان داد که در انتهای آزمایش مقادیر تمامی معیارها، به جز معیاری که اتصالات ناحیه آهیانه به پیشانی را مشخص می کند، نسبت به ابتدای آزمون کاهش می یابد. در نهایت، رابطه بین عملکرد رفتاری افراد با پارامترهای شبکه های مغزی مورد بررسی قرار گرفت. این نتایج در حالت کلی بیانگر این موضوع بود که افراد با پاسخ زمانی سریع تر به اتصالات مغزی کمتری برای انجام آزمون های حافظه فعال نیاز دارند.