جهان شمول شدن تجارت الکترونیکی، امری غیر قابل انکار و پیوستن به این شیوه که تجارت را تسهیل و روابط را سرعت می بخشد یکی از نیازهای بازار و تجارت ما است. در چنین دنیایی با این حجم عظیم از تولید اطلاعات، بدون استفاده از فن آوری جدید اطلاعاتی و ارتباطاتی که در واقع شکل دهنده دانش اطلاعاتی است نمی توان به هدف رسید. علت اصلی توجه کشورهای مختلف به این موضوع فراگیر شدن استفاده جوامع از اطلاعات در حوزه های مختلف فرهنگی، اجتماعی، سیاسی و اقتصادی است. تأثیری که فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی و دسترسی به اطلاعات بر روی زندگی بشر گذاشته اند، باعث شده است تا مفهومی تحت عنوان جامعه اطلاعاتی شکل بگیرد. جامعه اطلاعاتی فعالیت هایش را بر اساس استفاده از اطلاعات باز تعریف می کند و اطلاعات را به صورت باز در اختیار افراد قرار می دهد. یکی از حوزه هایی که تحت تاثیر ورود تکنولوژی متحول گردید، حوزه مدیریت اطلاعات و اطلاع رسانی میباشد .بعنوان مثال نسل های کتابخانه ای متاثر از فناوری اطلاعات و پیشرفت تکنولوژی بوجود آمدند. در این تحقیق با بررسی کتابخانه های دیجیتالی و با توجه به این موضوع که کتابخانه های دیجیتالی ماندگار شده اند و تغییر کتابخانه های سنتی به دیجیتالی امری اجتناب ناپذیر میباشد، سعی شده است از نتایج و یافته های آن بتوان به منظور طراحی بهتر و موثرتر کتابخانه های دیجیتالی استفاده نمود. با ارایه بررسی های صورت گرفته، سازمان های صاحب کتابخانه های دیجیتالی می توانند به وضعیت و جایگاه امکانات و خدمات خود پی برده و در جهت تحول و ارتقا آن بکوشند. اگر هر کتابخانه دیجیتالی در بدو پیدایش از اصول اساسی طراحی تبعیت نماید مسلم است که به تمایل بیشتر کاربران جهت استفاده از کتابخانه دیجیتالی منجر می گردد که غایت نهایی هر کتابخانه ای است.

چکیده ندارد.

حل مسئله تشخیص یک مسئله مهم در هوش مصنوعی است که معمولا" در یک محیط عدم قطعیت و مبهم اتفاق می افتد. در سالهای اخیر، نظریات متفاوت تشخیص که هر یک دارای اصول متفاوت برای حل مسئله تشخیص عیب هستند، در هوش مصنوعی مطرح شده اند. در این رساله چند نظریه که می توانند در حل مسئله تشخیص عیب به کار برده شوند مورد مطالعه قرار گرفته اند. از جمله: شبکه علیت ، شبکه دو قسمتی و شبکه بیزین. علاوه بر اینکه معایب و محاسن هر نظریه مطرح شده است شبکه های بیزین به کمک برنامه ای به زبان پرولوگ شرح داده شده است .

امروزه سیستمهای هوشمند و خبره نقش مهمی را در جامعه بشری ایفا می نمایند. یکی از محورهای اصلی در طراحی چنین سیستم هایی ایجاد ارتباط هر چه بهتر انسان با این سیستم ها از طریق زبان طبیعی می باشد. مطالعات در پردازش زبان طبیعی ، کاربرد زبان طبیعی در ایجاد میانگیرهای(interface) ارتباطی برای سیستم های خبره را بالا برده است . اهم کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ایجاد میانگیرها برای سیستم های خبره، سیستم های سوال و جواب و همچنین در ویرایش ، نگارش و ترجمه ماشینی متون می باشد. در این رساله ابتدا سعی شده است روشهای هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی بویژه فارسی بطور خلاصه مورد مطالعه قرار گیرند و سپس مدلهای شبکه های عصبی( مدلهای پردازش توزیعی موازی یا مدلهای اتصالی) که از توانایی یادگیری برخوردار می باشند را در پرازش زبان طبیعی بررسی شوند. این شبکه ها نه تنها توانایی بالایی را در بازشناخت تصویر، گفتار و طراحی رباطها دارند بلکه جدیدا" کارایی خود را در پردازش زبان طبیعی نیز نشان داده اند. در پایان سعی شده است اختلافات این دو تکنیک ( هوش مصنوعی و شبکه های عصبی) و همچنین طراحی یک مدل شبکه عصبی و چگونگی اجرای آن با زبان برنامه سازی پرولوگ ارائه گردد.