شبکه های عصبی مصنوعی در سالهای اخیر کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف پیدا کرده اند. توانایی این شبکه ها در استفاده از داده های غیردقیق و همچنین توانایی تصمیم گیری در محیط های پیچیده، این شبکه ها را انتخاب مناسبی برای اغلب کاربرد می سازد. در طی سالهای اخیر انواع گوناگون معماری ها برای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است که هر کدام دارای معایب و محاسبن خاصی می باشند. در این میان شبکه های عصبی خطی ‏‎mlp‎‏ و شبکه های عصبی درجه دو ‏‎rbf‎‏ اهمیت خاصی پیدا کرده اند. شبکه های عصبی مقطع مخروطی تلاشی است برای ترکیب دو معماری فوق به گونه ای که شبکه حاصل دارای خصوصیات مطلوب دو شبکه باشد. در کار انجام شده پس از بررسی تئوری شبکه های عصبی مقطع مخروطی یک پیاده سازی دیجیتال برای یک کاربرد خاص ارائه شده است. در این پیاده سازی تلاش بر پیدا کردن یک پیاده سازی با سطح تراشه مصرفی حداقل و کارائی قابل قبول بوده است.