چاه نمودارهای تصویری، ابزارهایی مقاومتی، صوتی، نوری و ... هستند که برای آشکارسازی ویژگی های سنگ در مخازن کربناته از آن ها استفاده می شود. یکی از ویژگی های مهم سنگ، شکستگی است که می تواند به وسیله چاه نمودارهای تصویری تشخیص داده شود. شکستگی ها نقش بسیار مهمی را در حرکت سیال و پایداری دیواره چاه دارند. در این پایان نامه به کمک الگوریتم های هوشمند پردازش تصویر و شناسایی الگو، تکنیکهایی برای شناسایی و ردیابی شکستگی ها در چاه نمودارهای تصویری ارایه می شود. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی چاه نمودارهای تصویری نمونه نتایج قابل قبولی را نشان داد. بخش بندی چاه نمودارهای تصویری موجود با دلیل تکیه بر اطلاعات رنگ به وسیله شبکه عصبی خودسازمانده به دقت 5/94% حاصل شد. الگوریتمهای پیشنهادی بر چاه نمودارهای تصویری الکتریکی و برای آشکارسازی و ردیابی شکستگی های طبیعی باز متمرکز شده اند.