این گزارش به بررسی روشی جدید با استفاده از ترکیبی از روش شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک می پردازد. که هدف از آن انجام طراحی های پیچیده مهندسی به کمک ماشین است ، که این حیطه ای است که کمتر رایانه تا به حال در آن موفق بوده است . در این روش ابتدا شبکه عصبی رایانه را قادر به حل مسائلی می سازد که با توجه به پیچیدگی آنها در حل تحلیلی آنها امکان پذیر نیست و مدل سازی آنها توسط روشهای معمول کامپیوتری نیازمند زمانی طولانی است . در این گزارش ، روش جدیدی از ترکیب دو شبکه عصبی دو لایه بجای یک شبکه عصبی چهار لایه برای اولین بار ارائه شده است که مزایای آن نسبت به شبکه چهار لایه با توجه به زمان حل و خطا کاملا قابل توجه است . پس از آن از الگوریتم ژنتیک بعنوان روشی قدرتمند برای بهینه سازی در فضاهای بزرگ با تعداد پارامترهای ورودی زیاد، استفاده شده است . با ترکیب این دو روش رایانه با تعداد ناچیزی آزمایش برای تربیت شبکه عصبی قادر به ارائه طرح برتر خواهد بود.