در تمامی ادوار تاریخ، سفر یکی از ارکان مهم زندگی بشر بوده است. علیرغم تولید فن آوری های مختلف جهت کاهش سفرها، همچنان تقاضای فزاینده ای برای سفرهای درون شهری و برون شهری با اهداف مختلف وجود دارد. یکی از مهم ترین وظایف تصمیم گیران امر حمل و نقل، عرضه امکانات سفر جهت پاسخگویی به تقاضای مزبور می باشد. به منظور اتخاذ سیاست های صحیح و برنامه ریزی مناسب در جهت تعدیل عرضه و تقاضای سفر، می بایست تقاضای آینده را پیش بینی نمود تا با استخراج نیازمندی های آینده بتوان راهکارهای کارآ و عملی برای آینده سیستم های حمل و نقل ارائه داد. راه آهن یکی از ایمن ترین، پاک ترین و مقرون به صرفه ترین حالات سفر بوده و خصوصاً با ظهور فن آوری های مدرن در راه آهن، این روش به یکی از سریع ترین روش های سفر نیز مبدل گردیده است. به همین دلایل، سفر ریلی سهم عمده ای از سفرها در دنیا را به خود اختصاص می دهد. لذا پیش بینی تقاضای این سفر حائز اهمیت فراوانی است. در بعضی از خطوط ریلی دنیا ممکن است تقاضای سفر در ایام اوج تقاضا از ظرفیت جابجایی مسافر در این خطوط بیشتر می باشد. در صورت موجود بودن اطلاعات مربوط به تقاضای اوج، می توان از آن جهت تهیه مدل های پیش بینی تقاضای سفر استفاده نمود. لیکن در سیستم ریلی ایران، مکانیزمی جهت جمع آوری اطلاعات مربوط به تقاضای ارضا نشده در ایام اوج وجود نداشته و تمامی تحقیقات انجام شده و مدل های مستقیم ارائه شده در زمینه پیش بینی تقاضای سفر ریلی در کشور با نادیده گرفتن این موضوع و فرض برابر بودن تقاضای اوج با میزان مسافر جابجا شده، طراحی گردیده اند. در این تحقیق با انتخاب محور ریلی خراسان به عنوان پر ترددترین محور ریلی کشور به پیش بینی تقاضا در زمان های اوج (فروردین و شهریور) و غیراوج پرداخته شده است. با توجه به اینکه تقاضای سفر در ایام اوج تقاضا معمولاً بیش از ظرفیت ریلیِ موجود بوده است، مقدار این تقاضا در این ایام مشخص نمی باشد. لذا روشی اعمال گردید که مدل های ایجاد شده جهت پیش بینی، برآوردی از تقاضا در این زمان ها نیز به دست دهند. مدل های رگرسیون و شبکه عصبی ایجاد شده در این تحقیق قادرند با دقت بیش از 95% تقاضای سفر در محور خراسان را پیش بینی نمایند. ضمناً میزان تقاضای افزون بر ظرفیت در ایام اوج تقاضا، تقریباً 5/5% برآورد شده است. مدل های ایجاد شده در این تحقیق توانسته اند با بهره گیری از متغیرهایی با انواع مختلف، دقت پیش بینی را نسبت به مدل های موجود در ادبیات بهبود بخشند و نیز برآوردی از تقاضای پاسخ نگفته توسط سیستم ریلی به دست دهند.

تعیین عوامل موفقیت و پیش برنده از گام های راهبردی دولت الکترونیک در سطوح کلان و محلی(شهرداری ها) است وپیاده سازی دولت الکترونیک در سطوح کشوری و محلی یک از نگرانی های این حوزه می باشد. برای اجرای پروژه های شهرداری الکترونیکی تعیین و استخراج حوزه های کلیدی و حیاتی، توسط شهرداری بسیار مهم و اساسی است. حوزه هایی که برای فعالیت آنها منحصر به فرد است. در حقیقت قصور در تعیین این حوزه ها می تواند مانعی برای دستیابی به اهداف باشند. حوزه های کلیدی می تواند به عنوان مجموعه ای از عوامل حیاتی موفقیت توصیف شود و نتایج رضایت بخشی را به دنبال داشته باشد.در این تحقیق با مطالعه ادبیات موضوع و استفاده از مدل های پیاده سازی و مدل عاملی موفقیت تعداد 76 معیار شناسایی شدند که در شش گروه عوامل؛ دسته بندی گردیدند. این عوامل عبارتند از عوامل فن آورانه، عوامل مدیریتی و راهبردی، عوامل سیاسی-قانونی، عوامل فرهنگی-آموزشی و انگیزشی، عوامل مشارکت پذیری و عوامل مربوط به منابع پایدار. سپس به تحلیل و پردازش اثرگذاری این عوامل در موفقیت پیاده سازی و استقرار شهرداری الکترونیک در شهر رشت پرداخته و عامل«فرهنگی-آموزشی و انگیزشی» از نظر خبرگان و دست اندرکاران، موثرترین عامل شناخته شد.

انرژی از اهمیت حیاتی در زندگی بشر برخوردار است. از میان انواع انرژی در جهان، انرژی الکتریکی خصوصیات خاصی دارد که تقریباً هر لحظه با زندگی همه شهروندان سرو کار دارد. در این میان سیستم توزیع و فوق توزیع به دلیل ارتباط نزدیک به مشترک ها اهمیت ویژه ای در برق رسانی دارد. با توجه به افزایش روز افزون نیاز مصرف برق، ممکن است سیستم فعلی قادر به جواب گوئی نیازهای جدید نباشد و نیاز به توسعه شبکه احساس شود، هدف برنامه ریزی شبکه قدرت، اطمینان از پاسخگویی شبکه به افزایش تقاضای برق به صورت کارا و اقتصادی، می باشد. که این مهم به وسیله طراحی و ساخت پست ها و فیدرهای جدید انجام می گیرد. برای طراحی شبکه توزیع باید در مرحله اول حداکثر بار برای سال افق تعیین شود در مرحله بعد مکان و ظرفیت پست ها (توزیع و فوق توزیع) تعیین شود مشروط بر اینکه که همه ی مصرف کنندگان تغذیه گردند و هزینه (احداث شبکه و هزینه تلفات) به حداقل برسد و محدودیت های فنی (افت ولتاژ، ظرفیت پست ها و فیدرها و...) رعایت شوند. در حال حاضر تعیین محل و ظرفیت پست های فوق توزیع توسط واحد برنامه ریزی شرکت های برق منطقه ای انجام می گیرد و برخی مواقع به دلیل جایابی نامناسب، باعث به وجود آمدن هزینه های غیر لازم می شود. در میان تحقیقات انجام شده در این زمینه کاستی هایی نظیر، تقریب های بعضاً نابجا، در نظر نگرفتن هزینه های ثابت و یا متغیر در بعضی از مطالعات و یا در نظر نگرفتن برخی محدودیت ها مانند افت ولتاژ وجود دارد. مطالعات ادبیات موضوع نشان می دهد که پژوهش های انجام شده در این زمینه مکان یابی پست های توزیع را در نظر گرفته اند و پست های فوق توزیع در نظر گرفته نشده است. در این تحقیق توسعه شبکه انتقال ناحیه شمال غرب شرکت برق منطقه ای تهران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است؛ که در حال حاضر شامل 38 پست فوق توزیع و 3941 پست توزیع می باشد که با توجه به نرخ رشد بار، سالانه چند پست باید ساخته شود. در این تحقیق ابتدا پیش بینی بار مصرفی به روش arima برای ده سال آینده (1391-1400) انجام شد سپس مدلی برای مسئله طراحی شد که مدل غیر خطی عدد صحیح مختلط (minlp) است. تعداد متغیرهای آن برای مسئله حاضر بالغ بر سی صد هزار و محدودیت های آن بیش از سه میلیون است. چون اندازه مسئله بسیار بزرگ بوده است و همچنین nphard بودن مسئله، با نرم افزارهای عادی بهینه سازی قابل حل نبوده است با استفاده از مدل معرفی شده، جایابی بهینه پست های فوق توزیع برای ده سال آینده با استفاده از الگوریتم pso حل گردید. نتایج این تحقیق نشان می دهد که انتخاب نامناسب محل پست های فوق توزیع هزینه های زیادی به سیستم برق رسانی تحمیل می کند؛ که با مکان یابی بهینه و استفاده از مدل ارائه شده، می توان این هزینه ها را به مقدار قابل توجهی کاهش داد. همچنین برای بررسی کارایی الگوریتم، مسئله برای قسمت کوچکی از منطقه مورد اشاره حل گردید و با جواب نرم افزار lingo مقایسه گردید که حدود یک درصد اختلاف دارد که به دلیل تفاوت در نوع تخصیص پست های توزیع به پست های فوق توزیع می باشد.

همزمان با تکامل مفهوم بازاریابی، ایجاد روابط بلندمدت با مشتری اهمیت بیشتری می یابد. موفقیت سازمانها در گرو جذب و نگهداری مشتریان وفادار میباشد. اتخاذ استراتژی مناسب در برخورد با مشتری، لازمه ی سودآوری بیشتر سازمانها میباشد. اتخاد استراتژی مناسب نیازمند شناخت رفتارها و نیازهای مشتریان میباشد اما شناخت تک تک مشتریان و درک نیازهای آنها در دنیای رقابتی و پرسرعت امروز، ممکن است امکان پذیر و منطقی نباشد بنابراین لزوم تقسیم بندی مشتریان در گروههای شبیه به هم احساس میشود. بخشبندی صحیح مشتریان به سطوح مختلف باعث میشود ارزش طول عمر آنها درک شود و در رابطه با آنها، راهبردها و استراتژیهای مناسب اتخاذ شود و در نتیجه رضایت بیشتری برای مشتریان ایجاد شود. هدف اصلی این تحقیق ارائه راهکاری برای بخشبندی مشتریان در یک سازمان ارائه دهنده خدمات اینترنتی(isp) و تعیین معیارهای لازم برای این بخشبندی میباشد. رقابت شدید در بین سازمانهای تامین کننده اینترنت و رویگردانی بالای مشتریان این صنعت، لزوم شناخت دقیق مشتریان را در این صنایع نشان میدهد. در این تحقیق معیارهایهای دموگرافیک و ارزش دوره عمر مشتری یعنی مجموع ارزش فعلی و آیندهی مشتریان، به طور همزمان جهت بخشبندی مشتریان در سازمان مورد نظر و در سطح سرویس adsl مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجایی که درجه اهمیت معیارها یکسان نمیباشد، معیارها به کمک ahp وزندار شده اند. دادههای مربوط به مشتریان جمع آوری و پاکسازی شد و در نهایت بخشبندی توسط سه الگوریتم k-means، k-means++ و som و برای 1282مشتری صورت گرفت. نتایج به دست آمده بر اساس سه معیار ارزیابی دان، دیویس-بولدین و واریانس بین خوشه ای مقایسه شد و بهترین الگوریتم مبنای بخشبندی قرار گرفت. بخشهای به دست آمده از مشتریان مورد تحلیل قرار گرفته اند و رفتار مشتریان هر بخش شناسایی شد.

امروزه ارائ? بسته های پیشنهادی و تشویقی شامل انواع گوناگون خدمات در بازار رقابتی تلفن همراه، به عنوان یک تکنیک موثر بازاریابی، در راستای افزایش حجم فروش بسیار مورد بحث است. لذا در این پایان نامه به ارائ? یک مدل ریاضی بهینه سازی و الگوریتم مناسب حل آن، برای تعیین ماهیت این گونه بسته ها (از لحاظ نوع و حجم خدماتی که در آنها قرار می گیرند) متناسب با سلیقه های ناهمگون مشترکین و همچنین تعیین قیمت بهین? هر یک از بسته ها با در نظر گرفتن دو هدف حداکثر سازی درامد شرکت ارائه دهند? خدمات و حداکثر سازی مازاد مشترکین آن پرداخته ایم. از آنجا که تبعیض قیمتی یکی از ابزارهای کارامد در مدیریت درامد بنگاه های اقتصادی است، در این پژوهش پیش از هرچیز یک بخش بندی موثر از مشترکین یک اپراتور تلفن همراه بر حسب سلیقه و میزان تمایل آنها به مصرف انواع خدمات با استفاده از روش خوشه بندی k-میانگین ارائه شده است. همچنین در بخش دیگری از کار به ارائ? الگوی مناسبی برای تبیین رفتار خرید مشترکین با اطلاعات ناقص پرداخته شده است. در این بخش اید? قیمت های رزرو مشروط به فاصل? زمانی بین اتصال ها به شبکه مطرح شده و در راستای مدل سازی قیمت گذاری، به عنوان یک پارامتر پایه ای مورد استفاده قرار گرفته است. مبنای این طرح بر اساس نرخ ورود مشترکین به سامان? مخابراتی و توزیع تمایل به پرداخت هر یک می باشد. مدل ریاضی این مسئله صورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیر خطی مختلط بیان شده و نتایج آن در سه سناریوی مختلف بر مبنای اهداف استراتژیک بنگاه بسط داده شده است. برای حل مدل مذکور با توجه به پیچیدگی و گستردگی آن از الگوریتم فرا ابتکاری شبیه سازی تبریدی استفاده شده است.

یکی از مفاهیمی که در دهه های اخیر به گونه ای بسیار گسترده در جوامع پیشرفته مورد بررسی قرار گرفته و حتی در بعضی مواقع با موفقیت به اجرا درآمده، مفهوم پروژه های فناوری اطلاعات است. استفاده از امکانات پروژه های فناوری اطلاعات در بنگاه ها تجاری، دولتی، آموزشی و غیره بسیار حائز اهمیت است و می تواند به این بنگاه ها تمایزات زیادی ارایه دهد. همه ی بنگاه های امروز با بانک ارتباط دارند لذا بانک اهمیت ویژه ای بین این بنگاه ها به خود اختصاص داده است. ولی انجام پروژه های فناوری اطلاعات خالی از مشکلات نیست، چون مطالعات نشان می دهد که بالغ بر 50 درصد پروژه های فن آوری اطلاعات شکست خورده اند، 83 درصد از آن ها اهداف، زمان تحویل و قیمت را محقق نساخته و بیش از 30 در صد آن ها قبل از تحویل به طور کامل منحل شده اند. البته این شکست ها در کشورهای خاور میانه نسبت به کشورهای دیگر بیشتر است. همچنین با توجه به اینکه پروژه های فناوری اطلاعات یک مفهوم نوین در کشورهای جهان سوم است، هر سازمان یا شرکتی برای دوام و پایداری در بازار رقابت و سودآوری بیشتر نیاز به استفاده از چنین امکانات وسیعی دارد. از آنجایی که در کشور سوریه تا کنون توجهی به اهمیت پروژ ه های فناوری اطلاعات وعوامل اجرای موفق آن نشده است لذا در این تحقیق ابتدا سعی شده عواملی که در اجرای پروژه های فناوری اطلاعات موفق، نقش بسزایی را ایفا می کنند، با استفاده از مطالعات و مرور ادبیات، شناسایی شود. پس از آن سعی در شناخت و تحلیل عوامل حیاتی موفقیت اجرای پروژه های فناوری اطلاعات در کشور سوریه شده است. محقق با تکیه بر تحلیل آماری داده های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه سعی به بررسی و تبین و پیدا کردن عوامل کلیدی موفقیت اجرای پروژه های فناور اطلاعات در کشور سوریه دارد. در نتیجه، این بررسی ها به هفت عامل بحرانی که مانع اجرای پروژه های فناوری اطلاعات در کشور سوریه می باشد، ختم شده است. این تحقیق در صدد پاسخ به سوالات عمده ی تحقیق است. و فرضیه ها نیز بر اساس سوالات تحقیق تعریف شده است. محقق با تکیه بر این فرضیه ها و با کمک متخصصین به طراحی پرسشنامه پرداخته است، و در ادامه با تحلیل آماری داده های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه، سعی به اثبات فرضیه های و پاسخ به سوالات تحقیق نموده است.

زمین لرزه ها همواره یکی از فاجعه آمیزترین بلایای طبیعی در زمین بوده اند و خسارات جانی و مالی بسیاری در تمامی نقاط دنیا بر جای گذاشته اند. پیش بینی زلزله به عنوان یک ابزار مناسب در سال های اخیر مورد استفاده بسیاری از محققان در راستای کاهش آثار این بلای طبیعی مطرح بوده است. رویکردها ی بسیاری از جمله بررسی رفتار حیوانات، بررسی تغییرات میدان الکترومغناطیسی زمین و همچنین رصد نمودن رفتارهای یک گسل در یک منطقه به منظور پیش بینی زلزله مورد استفاده قرار گرفته است. از این رو که زلزله ها نوعا ساختار و ماهیت تصادفی دارند، به کار بردن داده کاوی، به طور مشخص روش های محاسبات نرم در زمینه پیش بینی بسیار امید بخش بوده است. استفاده از این روش به خصوص در زمینه پیش بینی زلزله و کسب نتایج رضایت بخش محققان را بیش از پیش به سوی این موضوع مشتاق نموده است. با توجه به اینکه کشور ایران یکی از حادثه خیزترین کشورهای دنیا به شمار می رود، پیش بینی زلزله در این کشور می تواند به عنوان یکی از راهکارهای امید بخش در کاهش میزان تلفات به شمار رود. بدین منظور منطقه ای از جنوب ایران، اطراف جزیره قشم، که شاهد رخ داد زلزله های بسیار بوده است، در نظر گرفته شده است. به منظور کشف الگو از روند رخداد زلزله های بزرگ در این منطقه، رفتار پارامتر معین به نام ضریب b، از رابطه گوتنبرگ ریشتر، برای ارائه الگویی از رخ‏داد زلزله هایی با بزرگای مساوی و یا بزرگتر از 0/6 m_w= بررسی شده است. از روش خوشه بندی به عنوان رویکرد اصلی این پایان نامه انتخاب شده است. دو تکنیک خوشه بندی k-means و نقشه خود سازمانده self-organizing map(som) برای استخراج الگوهای رخ‏داد زلزله های بزرگتر از 0/6 m_w= در این منطقه استفاده شده است. با استفاده از سنجه های معتبر ضریب سایه روشن و ضریب دیویس بولدین صحت خوشه بندی ها به ترتیب در خوشه بندی k-means و som استخراج شده است. از این دو تکنیک هر کدام به ترتیب سه خوشه بدست آمده است. با تحلیل خوشه های بدست آمده نشان داده شده است، که قبل از زلزله هایی با بزرگای بزرگتر و یا مساوی 0/6 m_w= کاهش معنادار در بازه زمانی مشخص در مقدار b-value وجود دارد. تمامی الگوهای بدست آمده به رویت خبرگان در حوزه لرزه شناسی رسیده و همگی بر معنادار بودن الگوهای استخراج شده تاکید دارند. بنابراین راهکاری جدید به منظور پیش بینی زلزله بر اساس روند تغییرات مقدار b-value ارائه شده است. بنابراین روش ذکر شده می تواند در رصد برخط زلزله ها و پیش بینی زلزله هایی با بزرگای بالا و خطرساز مورد استفاده قرار گیرد.

در بازارهای انرژی، رقابت بر روی قیمت و کمیت می تواند به عنوان انگیزه ای در جهت ‏توسعه بخش انرژی پایدار استفاده شود، و همچنین میتواند استفاده از منابع انرژی ‏تجدید پذیر را افزایش دهد و در سمت عرضه و تقاضا کارایی انرژی را بهبود بخشد. بر ‏همین اساس لازم است با درک درستی از مسائل مذکور سیستم پشتیبانی تصمیم ‏گیری قابل اطمینانی برای برنامه ریزی توسعه تولید پایدار ایجاد شود. اخیرا" در این ‏زمینه مدل های مبتنی بر نظریه بازیها به عنوان ابزارهای پشتیبانی تصمیم گیری توجه ‏روزافزون محققان بسیاری را به خود جلب کرده است؛ در هر حال، فرض این مدلها به ‏این صورت است که عاملهای تأمین کننده بدون توجه به دینامیک های زمانی بخش ‏بازار و همچنین تأثیرات تعاملات سمت تقاضا بر تصمیمات توسعه ظرفیت یک استراتژی ‏بلند مدت را برای توسعه ظرفیت تولید انرژی اتخاذ می کنند. در این تحقیق، یک ‏چهارچوب دو سمتی مبتنی بر رویکرد چند عاملی را پیشنهاد می کنیم که این ‏ملاحظات را با استفاده از یک رویکرد شبیه سازی مبتنی بر نظریه بازی ها اعمال نموده ‏است. برای توضیح مفید بودن رویکرد برنامه ریزی پیشنهادی و همچنین برای بحث ‏درباره اثربخشی آن از یک مطالعه ی موردی (سیستم انرژی الکتریکی ایران) استفاده ‏شده است. نتایج بدست آمده نشان دادند که رویکرد یکپارچه پیشنهادی نه تنها یک ‏طرح توسعه تولید مقرون به صرفه تر بوده بلکه در مقایسه با رویکرد نظریه بازی طرحی ‏سازگارتر با محیط زیست نیز ارائه می کند.‏

تشخیص خرابی بر اساس دما و ارتعاش یاتاقان پمپ و پیش¬بینی عمر مفید باقیمانده (rul) براساس مقدار موثر (rms) ، مقدار متوسط ، مقدار پیک و کرست فاکتور یاتاقان پمپ می¬باشد. تاثیر اندازه¬گیری دما در کنار اندازه-گیری ارتعاش برای تشخیص زود هنگام خرابی ماشین¬آلات دوار بررسی شده است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.