نام پژوهشگر: ایمان صالحی

همبستگی نتایج دستگاه های pfwd و dcp در تعیین مدول درجا لایه های روسازی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده عمران و محیط زیست 1392
  ایمان صالحی   ابوالفضل حسنی

با تغییر شیوه طراحی روسازی از روش تجربی به روش مکانیستیک-تجربی ، روش کنترل کیفیت روسازی نیز از روش سنتی بر پایه ی ارزیابی وزن مخصوص به روش جدید بر پایه ارزیابی مدول تغییر کرده است. یکی از روش هایی که برای تعیین و یا تخمین مدول الاستیسیته مصالح وجود دارد و در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است روش غیر مخرب تعیین مدول ارتجاعی لایه های غیر چسبنده با بکارگیری دستگاه افت و خیزسنج ضربه ای سبک(( pfwd است. در این پایان نامه از دستگاه pfwd و dcp بصورت میدانی در محور اراک – خمین بر روی سه قطعه خاک مختلف استفاده شد تا هدف این پژوهش یعنی ارائه ی رابطه ای بین مدول دستگاه pfwd و نرخ نفوذ dcp محقق گردد. از آنجایی که دستگاه dcp از مزایای بسیاری از قبیل هزینه کم ، سادگی ، عدم نیاز به نیروهای متخصص و کارآمد بودن در تخمین مقاومت لایه های غیرچسبنده روسازی برخوردار است، سعی شده است با ارائه مدلی مناسب بین این دو دستگاه، زمینه تخمین مدول ارتجاعی بستر با در دست داشتن دستگاه dcp فراهم شود. بمنظور روند تکمیل داده های این پژوهش، برخی از آزمایشات نظیر تعیین چگالی خاک در محل و سایر آزمایشات نظیر تعیین درصد رطوبت، دانه بندی، تعیین حدود اتربرگ و درصد تراکم خاک در آزمایشگاه انجام شد. درخاتمه علاوه بر ارائه رگرسیون لگاریتمی مناسب بین مدول دستگاه pfwd و نرخ نفوذ dcp با r^2=0.933 و r^2=0.857 بترتیب برای خاک هایی با دانه بندی gw و sw ، به ارزیابی پژوهش های قبلی در این خصوص پرداخته شده است.

مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ در جذب سطحی کریستال ویولت توسط کربن فعال مغناطیسی شده
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده علوم پایه 1393
  ایمان صالحی   هدایت الله حدادی

در طرح حاضر کربن فعال مغناطیس شده توسط روش ساده و سریع تهیه گردیده است. کربن فعال تهیه شده قابلیت جداسازی سریع و بازیابی بالایی دارد. جاذب تهیه شده توسط تست های ft-ir و sem موردبررسی قرار گرفت. تأثیر پنج پارامتر ph، زمان، دما اثر غلظت اولیه رنگ و اثر جاذب مصرفی موردبررسی قرار گرفت. درصد حذف رنگ به صورت تابعی از پارامترهای موثر به دست آمد و توسط طرح مختلط مرکزی موردبررسی قرار گرفت. همین طرح برای یک شبکه عصبی مصنوعی سه سطحی نیز استفاده شد. داده های پیش بینی شده توسط طرح مختلط مرکزی نسبت به شبکه عصبی نشان می دهد هردو طرح شبکه عصبی و مختلط مرکزی به صورت ایده آل تخمین قابل قبولی از فرایند را ارائه می دهند. نتایج هر دو روش توسط ضرایب تشخیص و درصد خطای میانگین مطلق برای تشخیص قابلیت دو روش مقایسه گردید. نتایج به دست آمده نشان دهنده قابلیت بالاتر و دقت بیشتر شبکه های عصبی نسبت به طرح مختلط مرکزی است.