در عصر حاضر یکی از پدیده هایی که گمان می رود بتواند در کاهش فساد در دولت کمکی نماید بکارگیری فناوریهای نوین اطلاعاتی و ارتباطاتی است که از آن با عنوان دولت الکترونیک یاد می شوداین پژوهش اثر دولت الکترونیک بر فساد در گمرک استان هرمزگان را مورد بررسی قرار می دهد.تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی واز نظر گرداوری داده ها توصیفی واز نوع پیمایشی وبه لحاظ بررسی رابطه بین دو متغیر، تحقیق همبستگی می باشد.جامعه آماری در این تحقیق همه مشتریان گمرک هرمزگان با سابقه بیش از از ده سال که تجربه هر دو سیستم سنتی والکترونیک گمرک هرمزگان را دارند می باشند. در ابتدا با مروری بر تحقیقات صورت گرفته در مورد سنجش فساد سه مصداق؛رشوه،اختلاس وپارتی بازی بعنوان مصادیق سنجش فساد انتخاب گردید.سپس با بررسی پژوهش های انجام شده در مورد تاثیر دولت الکترونیک بر فساد عوامل اثر گذار در این رابطه مشخص گردید.این عوامل عبارتست از: وضعیت شفاف سازی فرآیندهای ادارای،سرعت انجام فرآیندهای اداری،امکان دستکاری اسناد،میزان دسترسی به اطلاعات،میزان تعامل مستقیم بین کارمند و مشتری،میزان اختیارات کارکنان ،میزان پیچیدگی رویه های گمرکی. با توجه به مصادیق سه گانه فساد و هفت شاخص دولت الکترونیک پرسشنامه ای حاوی 43 پرسش طراحی گردید.پس از تعیین حجم نمونه وتوزیع آن داده های حاصل از آن با استفاده از روش های آماری موجود درآمار توصیفی و استنباطی بررسی گردید.بدین ترتیب که برای آزمون شاخص ها وفرضیه ها از آزمونهای مختلف ناپارامتریک از جمله آزمون دوجمله ای،آزمون ویلکاکسون وآزمون فریدمن استفاده گردیده است.همچنین با استفاده از نرم افزار spssنتایج حاصل تحلیل گردید.نتایج این تحقیق نشان می دهداکثر شاخص های دولت الکترونیک بر کاهش فساد اداری تاثیر داشته واستقرار سیستم الکترونیکی گمرک نسبت به سیستم سنتی در کاهش مصادیق فساد(رشوه،اختلاس،پارتی بازی)تاثیر معناداری دارد.

شکل و صدای مربوط به پتانسیل های عمل استخراج شده از داخل سیگنال الکترومایوگرافی یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی جهت تشخیص، درمان و مدیریت بیماری های عصبی عضلانی می باشد. متاسفانه در حال حاضر روش های خودکار تشخیص بیماری های عصبی عضلانی بر اساس اطلاعات استخراج شده از داخل پتانسیل های عمل نمی توانند نتایج کاملا قابل قبول و راضی کننده ای را برای متخصصان توانبخشی فراهم آورند. به شکل عمده ضعف مربوط به این روش ها را می توان ناشی از عدم انتخاب ویژگی های مناسب و همچنین ضعف در ساختار طبقه بند های استفاده شده دانست. هدف از این طبقه بندی تشخیص پتانسیل های عمل مربوط به بیماران میوپتی، نوروپتی و پتانسیل های عمل سالم می باشد. در این تحقیق یک روش جدید طبقه بندی و استفاده از ویژگی ها بر اساس مجموعه ای از طبقه بند های svm که نسبت به هم دارای یک معماری سریال و موازی هستند و هر کدام از مجموعه ویژگی های متفاوتی از حوزه های زمان و زمان-فرکانس استفاده می کنند ارائه شده است که با استفاده از این روش دقت طبقه بندی افزایش قابل توجه ای پیدا می کند. نمونه ای از ویژگی های انتخابی حوزه زمان عبارتند از : دامنه، ناحیه، مدت زمان و فاز و ویژگی های انتخابی حوزه زمان- فرکانس نیز ضرایب ویولت گسسته هستند. جهت بررسی روش های ارائه شده از سیگنال های واقعی emg استفاده نمودیم. این سیگنال ها از 23 فرد گرفته شده است که از بین آن ها 7 نفر بیماری میوپتی، 8 نفر بیماری نوروپتی و 8 نفر نیز سالم بوده اند. دقت طبقه بندی بدست آورده با استفاده از روش نوین ارائه شده 97% می باشد که نسبت به کارهای گذشته انجام شده 5% افزایش دقت داشتیم. با توجه به دقت بالای بدست آمده از این سیستم می توان در تشخیص های کلینیکی استفاده نمود.

در این پایان نامه به بررسی وجود مدارهای ضعیف هموکلنیک برای دستگاه معادلات دیفرانسیل تکانشی مرتبه دوم می پردازیم . هدف اصلی معرفی دستگاههای تکانشی و وجود مدارهای هموکلنیک و هموکلنیک ضعیف و همچنین پیدا کردن شرط کافی برای وجود مدارهای هموکلنیک ضعیف در یک دستگاه تکانشی می باشد. در فصل اول مفاهیم و مقدمات لازم را خواهیم آورد.در فصل دوم به معرفی معادلات تکانشی مرتبه اول و دوم و تعریف مدارهای همو کلنیک ضعیف می پردازیم و سرانجام در فصل سوم با استفاده از لم های مورد نیاز به بیان و اثبات قضیه اصلی می پردازیم.