این تحقیق روی نادقیق بودن داده ها در زمینه یک چالش صنعتی مهم یعنی مسئله جانمایی-قیمت گذاری، ارائه مدل مناسب و روش حل برای آن تحت شرایط فازی متمرکز شده است. دربازارانحصاری، یک خرده فروش چند تسهیلی برای ارائه محصولی (خدمتی) مشخص به جمعیت مشتریانی که ممکن است حساسیت های متفاوتی نسبت به قیمت و فاصله داشته باشند، نیازمند انتخاب همزمان مکان های بهینه تسهیلات و سیاست بهینه قیمت گذاری فاصله ای است تا به هدف خود که ماکزیمم کردن سود کل می باشد، دست یابد. اما توجه به این نکته ضروری است که بعضی از متغیرهای مسئله نظیر حساسیت به قیمت و حساسیت به فاصله مشتری و از همه مهمتر، مطلوبیت مشتری نادقیق بوده و در دنیای واقعی با حالت های زبانی انطباق بیشتری دارند. تخصیص یک ارزش دقیق و غیرفازی به این متغیرها بعنوان یک قضاوت ذهنی، مشکل و دور از واقعیت است. بنابراین تحلیل مسئله جانمایی-قیمت گذاری تحت شرایط فازی حائز اهمیت بسیار است. ما یک سیستم خبره فازی را با هدف ساده سازی و کارامدتر-کردن سیستم برای برخورد با این چالش طراحی کرده ایم؛ کاری که تا کنون انجام نشده است. در این تحقیق، پس از معرفی مختصرمسئله و مدل کردن آن با منطق فازی، مطلوبیت مشتری با طراحی یک سیستم فازی به یک تابع فازی تبدیل می شود. آنگاه برای دستیابی به تابع هدف (حداکثر سود کل)، یک روش حل جدید- روش حل ترکیبی- برای تعیین بهترین مکان تسهیلات وبهترین سیاست قیمت گذاری به کمک یک الگوریتم فراابتکاری (الگوریتم ژنتیک) ارائه می گردد. سپس برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، چندین مسئله نمونه حل و با مقایسه سیاست های مختلف قیمت گذاری، یک دید مدیریتی در مورد نحوه انتخاب سیاست مناسب تحت شرایط مختلف معرفی می شود.