در این پایان نامه با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک یک ساختار پایدارساز فازی عصبی مبتنی بر تبدیل موجک به منظور افزایش پایداری و میرا کردن نوسانات فرکانس پایین در یک سیستم قدرت تک ماشینه وچند ماشینه پیشنهاد می شود. پایدارساز پیشنهادی متشکل از مفاهیم سیستم های فازی، شبکه های عصبی وتبدیل موجک می باشد. در روش ارائه شده مقادیر ثابت یا توابع خطی در قسمت تالی قواعد فازی در سیستم های فازی سوگنو با توابع موجک به منظور افزایش توان محاسباتی سیستم فازی عصبی جانشین شده است. این افزایش توان محاسباتی سیستم فوق به دلیل دارا بودن خاصیت تحلیل محلی سیگنال در حوزه زمان و فرکانس در توابع موجک می باشد. با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک پارامترهای این پایدارساز از قبیل پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی، پارامترهای انتقال و مقیاس توابع موجک و ضرایب وزنی در شبکه عصبی، توسط الگوریتم پیشنهادی تنظیم شد. همچنین با استفاده از دو عملگر توسعه یافته جهت یاب تکامل و عملگر مهاجرت، توانایی الگوریتم ژنتیک کلاسیک را افزایش داده ایم.