در این پایان نامه به طور خاص به الگوریتم های گوناگون برای جداسازی و تشخیص فیلدهای مبلغ و تاریخ عددی در چک های بانکی دست نویس فارسی اشاره شده است. الگوریتم هایی نظیر بازسازی تصویر و اصلاح شیب اعداد در مرحله ی پیش پردازش استفاده گردیده که برای اولین بار روی اعداد فارسی به کار گرفته شده است. در مرحله ی استخراج ویژگی نیز الگوریتم هایی مانند استخراج chain code، outer profile، intersection و غیره تست شده و ترکیب آنها نیز برای نتایج بهتر ارائه گردیده است. در مرحله ی طبقه بندی نیز نتایج با استفاده از الگوریتم های knn، svm، nn ارائه شده که بر اساس نتایج بدست آمده در مرحله ی تشخیص با انتخاب هر ویژگی و طبقه بند، نتایج مقایسه شده و بهترین ها معرفی گردیده است. ضمناً نتایج برای اولین بار در زبان فارسی در سطح فیلدهای چک و چک کامل ارائه شده است. باید توجه داشت که قدم اول برای انجام این تحقیق، جمع آوری پایگاه داده ای از چک های دست نویس بود که پس از بررسی های انجام شده و شناسایی مشکلات موجود در ساختار چک های سنتی، طرح جدیدی برای ساختار چک ها پیشنهاد گردید که با اضافه کردن پارامترهایی، علاوه بر رفع مشکلات پردازش رایانه ای، قابلیت های جدیدی به این چک ها اضافه شد که باعث مشتری پسندی و زیبایی آنها شده است. نمونه های دست نویس این ساختار پیشنهادی چک که توسط جامعه ی آماری متوازن و حقیقی از داوطلبان مرد و زن پر شده و اسکن گردیده، به عنوان پایگاه داده ی نرم افزار استفاده شده است. همچنین سیستم نرم افزاری ارائه شده، قابلیت اضافه شدن به سخت افزارهای 24 ساعته مانند دستگاه های خودپرداز و کیوسک های اطلاع رسانی را داشته و بر روی هر سیستم عاملی به صورت میزبان، قابل اجرا می باشد.