نام پژوهشگر: میلاد ضیایی

روش دو مرحله ای شناسایی خرابی سازه های پر عضو توسط الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران 1390
  میلاد ضیایی   جواد سلاجقه

عیب یابی یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد که در دو دهه اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه یک روش جدید برای عیب یابی سازه های پر عضو مانند سازه های فضاکار تحت بار استاتیکی ارائه می شود. در اثر خرابی یک سازه، ویژگی های استاتیکی و دینامیکی سازه تغییر می کند، که با در نظر گرفتن نحوه ی این تغییرات می توان مکان و شدت خرابی را در سازه شناسایی کرد. روش پیشنهادی دارای دو مرحله می باشد. در مرحله اول توسط آنالیز حساسیت و بهینه سازی توسط الگوریتم جامعه مورچگان در فضای گسسته و یک تابع هدف منحصر به فرد، فضای جستجو را کاهش داده و در مرحله دوم مکان دقیق و مقدار خرابی المان ها از بین المان های محدود شده در مرحله اول بدست می آید. پاسخ سازه توسط یکسری سنسور ها ثبت می شود که به دلایل مختلفی دارای خطا می باشند و همچنین در استفاده از بار استاتیکی امکان وجود خطا در بارگذاری می باشد. مجموع این خطاها باعث ایجاد نویز در داده ها می شود. در این تز با ارتباط دادن نویز بار به نویز سنسور ها و استفاده از یک روش جدید در آنالیز حساسیت، خطای محاسبات تا حد قابل قبولی پایین آمده است. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی چند سازه فضاکار مورد بررسی قرار گرفته است. مثال ها به دو نوع، بر اساس با و بدون اعمال نویز در داده ها تقسیم شده اند. نتایج بدست آمده خود گویای عملکرد قوی روش می باشد.