نویز تصویر عامل ناخواسته ای است که علاوه بر اثر نامطلوب بر کیفیت تصویر، پردازش هایی نظیر فشرده سازی، لبه یابی و قسمت بندی تصویر را نیز مشکل می کند. از این رو حذف نویز به عنوان یکی از شاخه های مهم پردازش تصویر مطرح می شود. در این پایان نامه یکی از بهترین روش های حذف نویز با عنوان حذف نویز به روش تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی (block matching and three dimentional filtering: bm3d) جهت مطالعه و بهبود انتخاب شده است. این روش با استفاده از اصل درجه بالای همبستگی پیکسل های تصاویر دیجیتال، به بلوک بندی تصویر و تشکیل گروه هایی با بلوک های مشابه می پردازد. سپس با اعمال فیلتر سه بعدی بر هر یک از گروه های تشکیل شده، سعی در کاهش نویز دارد. هدف از این پایان نامه، بهبود روش حذف نویز مذکور، براساس بهبود الگوریتم گروه بندی استفاده شده در آن می باشد. در این تحقیق برای بهبود گروه بندی، روش های متعددی مورد بررسی و آزمایش قرار گرفته اند. نتایج تحقیق نشان می دهد که برخی از روش های بررسی شده می توانند منجر به بهبود کارایی فرآیند حذف نویز به روش تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی شوند.