‏در دنیای واقعی‏، مسائل حمل و نقل کاربردهای زیادی دارند. در این مسائل‏، معمولاً پارامترهای حمل و نقل (هزینه‏، تقاضا و عرضه) معمولی نیستند. در این پایان نامه‏، ما مسائل حمل و نقل چندهدفه فازی را مطالعه می کنیم و این مسائل را با استفاده از تابع رتبه بندی فاصله علامت دار حل می کنیم.‎‎ ‎‏‏هم چنین‏ ما فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ‎‎‎(ahp)‎ و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی‎‎‎fahp)‎‎) را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.‏ ‎‎‎‎ahp‎‎‏ یکی از بهترین روش ها برای تصمیم گیری از میان ساختار معیارهای پیچیده در سطح های متفاوت است. سپس ما یک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی جدید با چارچوب ‎‎‎‎ahp‎‎ ارائه‎ می دهیم که در آن قضاوت های مقایسه ای تصمیم گیرنده ها با استفاده از اعداد فازی بازه ای نشان داده شده است. در پایان‏، برای توضیح بیشتر الگوریتم پیشنهادی چند مثال عددی حل شده است. در این مثال ها‏، مسأله انتخاب بهترین شرکت حمل و نقل‏، انتخاب بهترین مکان و هم چنین مسأله انتخاب بدترین ماشین برش ناپایدار قرص سیلیسیوم از نظر دقت‏، حل شده است.