در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین بازده به مقیاس را به deaنادقیق تعمیم می دهیم. البته داده های نادقیق به دسته های گوناگونی مثل داده های فازی، احتمالی، بازده ای و... تقسیم بندی می شوند. ما در این پایان نامه فقط مدل پیشنهادی برای تخمین بازده به مقیاس را به داده های فازی و احتمالی تعمیم می دهیم. با توجه به اینکه در تحلیل پوششی داده های فازی و احتمالی هدف بدست آوردن یک معادل قطعی برای مدل های فازی و احتمالی است، در هر قسمت معادل قطعی را برای مدل پیشنهادی بدست می آوریم. در انتهای هر قسمت، مدل بدست آمده را با یک مثال عددی توضیح می دهیم.