این رساله روشی را برای نگهداری موثر داده‏های‏پیوندی مبتنی‏بر آنتولوژی فراهم می‏آورد؛ به‏گونه‏ای که بتوان با کارایی مناسب در حداقل فضای نگهداری این داده‏ها را ذخیره کرد و مورد پرس‏وجو قرار داد. این رساله با استفاده از تجزیه‏ی ساختار آنتولوژی‏های owl، نگاشتی خودکار بین اجزای ساختاری آنتولوژی و الگوی پایگاه‏‏داده‏ی رابطه‏ای ترتیب می‏دهد و با تقسیم جدول‏های بزرگ شامل سه‏تایی‏های rdf به جدول‏های کوچک‏تر نوعی طبقه‏بندی روی داده‏های‏پیوندی به‏وجود می‏آورد. این طبقه‏بندی باعث انسجام داده‏ها می‏شود و حاصل آن بهینه‏سازی پرس‏وجوهایی است که روی داده‏ها اجرا می‏شود. در طراحی پایگاه‏داده‏ی متناظر با آنتولوژی تلاش‏ بر انتخاب ساختارهایی است که بتوان داده‏های‏پیوندی را به‏سادگی در آن‏ها ذخیره و در مرحله‏ی بازیابی داده‏ها با اجرای ساده‏ترین دستورات sql بدون نیاز ‏به انجام پیوند بین جدول‏هایی با حجم داده‏ای زیاد، با سرعت و دقّت بالا داده‏ها را بازیابی کرد. استفاده از شاخص‏گذاری روی خاصیت‏های مورد پرس‏وجو به افزایش سرعت و بهره‏گیری از برخی مکانیزم‏های استنتاج، سهم عمده‏ای در دقّت روش پیشنهادی داشته است. این رساله از بخش جعبه‏ی‏اطلاعات مربوط‏ به مجموعه‏‏داده‏ی dbpedia نسخه‏ی 3.7 برای ارزیابی روش پیشنهادی خود بهره می‏گیرد. این مجموعه‏داده‏ جزء بزرگ‏ترین مجموعه‏‏داده‏ها برای داده‏های‏پیوندی است که دارای بیش از 14,000,000 سه‏تایی rdf است و در آنتولوژی خود بیش از 3.64 میلیون موجودیت، 259 کلاس و 1200 ویژگی دارد.