نام پژوهشگر: رضا چشمه جهان

بهبودعملکرد واترمارکینگ مبتنی برsvdوdct به منظور سندیت
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده برق 1391
  رضا چشمه جهان   غزاله سربیشه یی

چکیده : امروزه با توجه به پیشرفت های روز افزون شبکه های ارتباطی مانند اینترنت ، ارتباط کاربران با یکدیگر و دسترسی آن ها به منابع اطلاعاتی مختلف به راحتی صورت می گیرد و کاربران شانس زیادی را در استفاده از اطلاعات چند رسانه ای دارا می باشند. بنابراین حفظ حقوق این رسانه ها به یک موضوع مهم تبدیل شده است. هم چنین کاربران می خواهند بدانند که آیا اطلاعاتی که در دسترس آن ها می باشد تصدیق شده می باشند یا نه و از نظر اعتبار در چه سطحی قرار دارند. در سیستم های نظارت ویدئویی اتوماتیک (vs) موضوع تصدیق کردن مضمون ویدئو از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تصاویر ویدئویی و عکس های دیجیتالی می توانند به سادگی دستکاری شوند و اگر احتمالی برای سندیت قانونی آنها وجود نداشته باشند، هیچ ارزشی برای ارائه شدن به عنوان یک مدرک قانونی ندارند. از این رو در این پروژه روش های مختلف سندیت مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش های ابتدایی، سندیت رسانه با تصدیق بسته های اطلاعات چند رسانه ای ، مطرح گشته است. سندیت رسانه ها در این سطح با استفاده از گراف های مختلف مانند گراف پروانه ای انجام می شود. این گراف ها با ایجاد افزونگی از اتلاف بسته ها در یک شبکه پراتلاف، جلوگیری می کنند. ولی هرکدام از آن ها دارای مزایا ومعایبی می باشند.لازم به ذکر است پارامترهای موجود در این طرح ها،با یکدیگردر کشمکش می باشند و بهبود یکی ممکن است باعث تخریب دیگری گردد. در بخش چهارم واترمارک بعنوان ابزاری مهم برای سندیت مطرح شده است. هدف عمده توسعه تکنیک های واترمارکینگ تصویر، بهبود در مقاومت و غیر مشاهده بودن آنهاست. در پایان این فصل یک تکنیک واترمارکینگ ترکیبی مبتنی بر ویولت و تجزیه مقادیر منفرد مورد بررسی قرار گرفته است. در فصل پنجم الگوریتم های مبتنی بر svdوdctمورد بررسی قرار گرفته و شبیه سازی شده است. از ویژگی های عمده این الگوریتم ها کیفیت بالای تصویر در ضرایب جاسازی واترمارک پایین می باشد که می توان از این ویژگی برای سندیت به طرز مطلوبی بهره برد. همچنین با تغییر در چینش فرکانسی در جاسازی واترمارک مقاوت این الگوریتم ها به طرز قابل قبولی بالا رفته است. در پایان ارائه هر الگوریتم نیز شبکه عصبی به عنوان ابزاری مفید برای رسیدن به مقادیر مطلوب ضرایب جاسازی واترمارک مورد استفاده قرار گرفته است.