خرپاها یکی از سازه های متداول در مهندسی سازه هستند. با پیشرفت تکنولوژی و کاهش منابع و همچنین به علت کاربرد گسترده خرپاها در صنعت ساختمان، بهینه سازی خرپاها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. بهینه سازی خرپا انواع مختلفی دارد که شامل بهینه سازی اندازه، بهینه سازی شکل، بهینه سازی توپولوژی و بهینه سازی همزمان اندازه، شکل و توپولوژی هستند. در این بین بهینه سازی همزمان اندازه، شکل و توپولوژی خرپا می تواند تاثیر خیلی بیشتری در صرفه جویی مصالح داشته باشد. در چند دهه ی اخیر الگوریتم های جستجوی تصادفی که الهام گرفته از طبیعت می باشند، در بسیاری از مسائل بهینه سازی خرپاها به کار رفته است. یکی از جدیدترین الگوریتم های تصادفی، الگوریتم گروه ذرات می باشد که سرعت همگرایی بالایی را در بهینه سازی بسیاری از مسائل مهندسی نشان داده است. نسخه های اولیه الگوریتم گروه ذرات برای متغیرهای پیوسته طراحی شده اند. در این تحقیق با ارائه ی مدل بهبود یافته ای از الگوریتم گسسته گروه ذرات، به بهینه سازی همزمان اندازه، شکل و توپولوژی خرپا می پردازد در این راستا برای افزایش سرعت همگرایی از تکنیک وزن اینرسی تطابقی ارائه شده توسط نیک آبادی و همکاران در سال 2011 و جهت افزایش احتمال رسیدن به جواب بهینه کلی، از ذرات گربه ماهی پیشنهادی توسط چانگ و همکاران در الگوریتم گروه ذرات استفاده شده است. برای بررسی کارآیی الگوریتم، بهینه سازی چیدمان دو خرپای دو بعدی و یک خرپای سه بعدی انجام گردیده است. نتایج این مسائل نمونه نشان می دهند که اصلاحات انجام شده در الگوریتم مفید بوده و روش پیشنهادی می تواند به عنوان روشی توانمند جهت بهینه سازی پیکربندی سازه های خرپایی به کار رود.