طیف نگاری تشدید مغناطیسی روش غیر تهاجمی مناسبی برای بررسی متابولیسم بافت های مختلف بدن می باشد و از مهمترین کاربردهای آن در مغز می باشد. از آنجا که غلظت متابولیت های مغز وابسته به نوع پاتولوژی می تواند نغییر کند، طیف نگاری تشدید مغناطیسی در تعداد زیادی از اختلالات مغزی مانند سرطان، آلزایمر، ms و پارکینسون می-تواند مفید باشد‍. تفکیک و تجزیه طیف دریافتی از طریق طیف نگاری تشدید مغناطیسی به مجموعه ای از طیف متابولیت های موجود در مغز از طریق الگوریتم های مختلف (در حوزه زمان یا در حوزه فرکانس) صورت می گیرد و هدف این الگوریتم ها این است که سهم هر متابولیت را در این طیف مشخص کنند. یکی از عواملی که تأثیر منفی بر روی تفکیک سازی سیگنال مربوطه دارد پس زمینه گسترده در حوزه فرکانس ناشی از ماکرو مولکول ها ولیپیدها می باشد که همپوشانی شدید با متابولیت ها دارد. در این مطالعه سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم تخمین طیف پس زمینه در حوزه فرکانس میزان شباهت و رفتار آن در نواحی مختلف مغز به خوبی بررسی شود و با استفاده از نتایج آن تخمین پس زمینه در حوزه زمان توسط الگوریتم subtract quest mrsi را بهبود ببخشیم تا به دقت تفکیک سازی بالاتری برسیم.