این پایان نامه به ارتباط کمی بین ساختار و فعالیت (qsar) و نحوه اتصال ترکیبات به وسیله مکانیک کوانتوم و مولکولار داکینگ با روش های آماری جهت پیش بینی مقادیر cc50 برخی از داروهای ضد سل توسط روش رگرسیون خطی چندگانه مورد مطالعه قرار گرفت. پس از رسم ساختار داروهای ضد سل توسط نرم افزار hyperchem و بهینه کردن آنها با روش mm+، توصیف کننده های مولکولی توسط نرم افزار dragon محاسبه گردیدند. توصیف کننده های مولکولی در نرم افزار spss اضافه شده و در ادامه معادله بین مقادیر cc50 و توصیف کننده های مولکولی به وسیله روش mlr مشخص شد. از سویی دیگر انرژی آزاد قابل توجه بین ترکیبات و پروتئین 2h7m توسط نرم افزار auto dock مشخص گردید. نتایج docking نشان می دهد هر چه انرژی آزاد منفی تر شود مقادیر cc50 نیز بیشتر می شود و در ادامه نتایج mlr نشان می دهد که cc50 ارتباط خوبی با توصیف کننده های، whim و 3d-morse و 2d-autocorrelation دارد. واژه های کلیدی: qsar، توصیف کننده مولکولی، اتصال مولکولی، بیماری سل