برآورد مشخصه های ساختاری جنگل در سطوح بزرگ با استفاده از داده های ماهواره ای اهمیت فراوانی در مدیریت پایدار جنگل دارد. هدف از این تحقیق، مقایسه تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک متفاوت مکانی متوسط (aster و tm) و بالا (quickbird) در برآورد برخی مشخصه-های کمی (حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار) جنگل سری یک جنگل شصت کلاته گرگان است. تصحیح هندسی و رادیومتری تصاویر انجام شد. با استفاده از روش های مختلف نسبت گیری، تجزیه مولفه های اصلی، تحلیل بافت با اندازه پنجره های مختلف، تبدیل تسلدکپ، ادغام تصاویر و سایر باندهای اصلی، مجموعه ای از باندهای مناسب جهت به کارگیری در تجزیه و تحلیل-های رقومی فراهم گردید. به منظور بررسی سطح ابعاد قطعه نمونه بر برآورد مشخصه های کمی، تعداد 112 قطعه نمونه از طریق روش خوشه‏ای تصادفی، به صورت تو در تو به ابعاد 10×10 ، 20×20 و 30×30 متر پیاده و درختانی که دارای قطر برابر سینه بیشتر از 5/7 سانتی متر و ارتفاع تعدادی از درختان در واحدهای همگن از نظر شیب، جهت و تیپ برداشت شد. مرکز هر یک از قطعات نمونه با استفاده از دستگاه dgps به روش متحرک (ppk) ثبت گردید. مدل سازی آماری با رگرسیون درختی (cart) انجام گرفت. ارزیابی اعتبار مدل ها و نتایج حاصل با معیارهای مناسب و با تعدادی قطعه نمونه صورت گرفت. مقایسه نتایج حاصل از مدل سازی در تصاویر مختلف نشان داد که داده های سنجنده quickbird در برآورد هر سه مشخصه (حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار)، دارای نتایج بهتری نسبت به سنجنده aster و tm می باشد ولی تصاویر سنجنده aster و tm در برآورد این مشخصه ها نتایج تقریباً مشابهی را نشان دادند. همچنین، نتایج نشان داد که افزایش ابعاد قطعه نمونه باعث بهبود نتایج شده است به طوری که مناسب ترین نتایج در قطعات نمونه 30×30 متر بود. واژه های کلیدی: quickbird، aster، tm، مشخصه های ساختاری جنگل، ابعاد قطعه نمونه، الگوریتم cart و جنگل شصت کلاته