یکی از مهمترین موضوعات در صنعت بیمه، براورد نرخ خسارت است. زیرا اگر خسارت ها به درستی تخمین زده نشوند ممکن است شرکت های بیمه با مشکلاتی مالی مواجه شوند که توان پرداخت آن ها را نداشته باشند که این امر در برخی از موارد منجر به برشکستگی شرکت های بیمه خواهد شد. همچنین براورد نرخ خسارت در مدیریت ریسک شرکت های بیمه نیز اثر گذار می باشد به این معنی که، به آن ها کمک می کند تا بیمه شدگان را بر اساس گروه های ریسکی مناسب طبقه بندی کرده و متناسب با میزان ریسک آن ها حق بیمه دریافت کنند. با توجه به آزاد سازی نرخ تعرفه ها، براورد نرخ خسارت در صنعت بیمه اهمیت قابل توجهی پیدا کرده است. لذا، در این تحقیق سعی بر آن است که روشی مناسب برای براورد نرخ خسارت معرفی کنیم. برای این منظور از الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم. در این الگوریتم، جهت تقریب توزیع شرطی پارامترهای مدل از چگالی لگ نرمال و گامای آمیخته استفاده می شود. در یک مثال عددی، با استفاده از تابع زیان های مختلف مخاطره بیزی براوردگر بیز با مخاطره بیزی براوردگر ماکسیمم درستنمایی (ml)مقایسه شده و در نهایت براوردگر بیز به عنوان یک براورد کارا جهت براورد نرخ خسارت معرفی می شود.