همواره کاهش نویز از تصاویر دیجیتال یکی از دغدغه های حوزه ی پردازش تصویر بوده است. توجه اصلی بیشتر روشهایی که امروزه به وجود آمده اند روی حذف نویز گوسین حاصل از دوربین های ccd متمرکز شده است. فیلترها و الگوریتم های زیادی در این حوزه معرفی گردیده اند که در این رساله به بررسی روش های پیشرفته و اخیرا انتشار یافته از آنها پرداخته شده است. این روشها را عُمدنا می توان به دو نوع فازی و غیر فازی تقسیم بندی نمود. در حوزه ی فازی روش های محدودی برای حذف نویز گوسین ارائه شده است، این روش ها که از قوانین اما- اگر و پایگاه دانش برای هموارسازی تصویر استفاده می کنند برای حذف نویزهای ضربه ای کار آمدتر هستند. از طرف دیگر از جمله روش های غیر فازی جدیدی که برای حذف نویز گوسین مطرح گردیده اند می توان به روش پردازش پسماند (hp) اشاره کرد که به صورت دو روش هموار سازی پسماند محلی (lhs) و هموار سازی پسماند محلی تطبیقی(alhs) قابل ارائه می باشد. هدف از این رساله پیاده سازی این دو روش به صورت فازی با استفاده از عملگر دومبی به عنوان یک نُرم فازی بوده که در نواحی مرزی با روش های مدل شده مقایسه گردیده و به سمت نتایج آنها میل می کند. این پیاده سازی سبب به وجود آمدن دو روش جدید به نام های هموارسازی پسماند محلی فازی(flhs) و هموارسازی پسماند محلی تطبیقی فازی (falhs) گردیده است. در این دو روش، از یک پارامتر آزاد تحت عنوان ? جهت انعطاف پذیری فرایند در حذف نویز بهره گرفته شده است. نتایج روش های پیشنهادی با برخی از روش های فازی و غیر فازیِ موثر در حذف نویز، هم از نظر کمّی و هم به صورت کیفی مقایسه شده است.