در این پایان نامه از ترکیب اتوماتای سلولی و شبکه های عصبی برای بررسی رشد تومور استفاده شده است. در این روش هر سل به یک شبکه پاسخ مجهز می شود. شبکه پاسخ نیز شامل تعدادی گره است که این گره ها می توانند مقادیر عددی حقیقی را دارا باشند. این شبکه به وسیله یک شبکه عصبی مصنوعی انتشار به سمت جلو نمایش داده می شود که متغیرهای محیطی را به عنوان ورودی گرفته و با استفاده از آنها رفتارهای سلولی را به عنوان خروجی تعیین می نماید. در اینجا از بردار خروجی صرفا برای محاسبه میزان تغذیه سلول ها استفاده می شود. برای انجام شبیه سازی، بافت مورد نظر را بوسیله یک شبکه مربعی با ابعاد 400*400 نشان می دهیم. سطح هر سل به گونه ای انتخاب می شود که به سایز سلول واقعی نزدیک باشد. هر عنصر اتوماتای سلولی می تواند به وسیله یک سل سرطانی، نکروزی و یا سالم پر شود. در این مدل برای سادگی فقط تعداد نزدیکترین همسایه های سل و غلظت اکسیژن را به عنوان ورودی در نظر گرفته شده است و با استفاده از آن اثر غلظت اکسیژن بافت بر روی رشد تومور بررسی شده است.