نامساوی استراوسکی یکی از نامساویهای کاربردی است که دانشمندان سعی در تعمیم آن داشته ودارند.در این رساله ابتدا این نامساوی را اثبات وسپس آن را برای توابع s-محدب وهمچنین توابعی با مشتق s-محدب نوع دوم تعمیم میدهیم.ودر نهایت کاربردهایی از این نامساوی را برای میانگینهای خاص ازجمله میانگین حسابی ومیانگین تعمیم یافته لگاریتمی بیان و اثبات مینماییم.

ضرورت چندرسانه ای، دسترسی به آرشیوهای دیجیتال بزرگ و رشد سریع www اخیراً باعث شده است که تلاشهای تحقیقاتی وسیعی در جهت ایجاد ابزاری برای بازیابی موثر پایگاه داده تصویر برانگیخته شود. بازیابی تصویر برپایه محتوا (cbir) از محتوای قابل رویت یک تصویر مثل رنگ، شکل، بافت و ... برای شاخص گذاری و ارایه تصویر استفاده می کند. بدلیل وجود بافتهای بسیار زیاد در طبیعت، بافت، یک روش شاخص گذاری مهم تصاویر می باشد. نمایش های مختلف بافت در شناسایی الگو و بینایی کامپیوتر بررسی شده است. تبدیل ویولت در میان سایر روشهای بازیابی مبتنی بر بافت، نمایش چند دقتی و جهتی تصویر را از طریق ایجاد خرده باندها ایجاد می کند که یک نمایش خوب سازگار با سیستم رویتی بشر می باشد. در این پروژه، به بررسی انواع مختلف روشهای بازیابی مبتنی بر بافت بویژه به انواع مختلف ویولتها پرداخته شده است و دو روش جدید برای بهبود اجرای بازیابی بافت ارایه شده است که هر دوی این روشها در دو مسیله دقت و پیچیدگی محاسباتی بسیار موثر می باشند. روش پیشنهادی1، یک روش جدید استخراج خصوصیات بافت را معرفی می کند که اطلاعات جهتدار بافت را در شش جهت مختلف ( مجزا از تبدیل ویولت مختلط و در جهاتی مشابه با تبدیلrcwf) می دهد. از آنجاییکه اغلب سیستمهای بازیابی بافت برای ایجاد نتایج بازیابی با دقت بالا و پیچیدگی محاسباتی پایین، ناتوان هستند این روش جدید با پیچیدگی محاسباتی بسیار پایین تر از روش rcwf ( که خود دارای پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتر از گابور می باشد) به دقتی بسیار بالاتر از سایر ویولتهای موجود می رسد. این روش جدید، شامل یک پیش پردازش روی تصویر و اعمال یک مجموعه ویولت مختلط با درخت دوگانه (dt-cwt) می شود. همچنین روش پیشنهادی1 با روش تبدیل ویولت مختلط با درخت دوگانه (dt-cwt) بصورت توام بکار رفته است که اطلاعات مفید بافت را در 12 جهت مختلف استخراج می کند. روش پیشنهادی2، یک الگوریتم جدید جستجوی تصویر پرس و جو از پایگاه داده را ارایه می دهد که تصاویر بازیابی را با مشورت بین دو مجموعه تصویر بازیابی شده مستقل با استفاده از روش پیشنهادی1 و روش dt-cwt انتخاب می کند. برای چک کردن اجرای بازیابی از پایگاه داده بافت با 1600 تصویر از آلبوم عکس brodatz استفاده شده است.

تحقیق حاضر به بررسی نقش ورزش های زمستانی در رضایت و وفاداری اکوتوریست ها به گردشگری تابستانی در منطقه دیزین پرداخته است. از آنجا که یکی از معضلات اساسی منطقه، رکود فصلی گردشگری در فصل های گرم سال است. لذا بررسی و سنجش موضوع به همراه راهکارها می تواند در این زمینه مفید باشد. این تحقیق از نوع پیمایش کمی، در زمستان 1392با حجم نمونه 150 نفر از گردشگران زمستانی منطقه دیزین به وسیله پرسشنامه محقق ساخت و بر اساس نمونه گیری تصادفی انجام شد. داده ها در قالب طیف لیکرت دوطرفه بر اساس مدل اهمیت / عملکرد(ipa) و با کمک نرم افزار spss 11.5 تحلیل شد. بر این اساس با تقسیم مولفه-های تاثیرگذار بر رضایت گردشگران به دو مولفه محیطی و سازمانی، به بررسی شکاف میان انتظارات و کیفیت ادراک شده خدمات منطقه دیزین پرداخته شد. بر این اساس عوامل موثر بر رضایت و نارضایتی از عناصر محیطی و سازمانی در فصول تابستان و زمستان در ماتریس ip ترسیم شد تا الگویی عملیاتی برای ارزشیابی و تضمین کیفیت خدمات منطقه ارائه شود. همچنین رتبه بندی وضع موجود عوامل محیطی نشان داد، وضعیت آب و هوای منطقه با میانگین رتبه 5.23 بهترین وضعیت را در میان عوامل محیطی موثر بر رضایت و جذب گردشگران داراست و پس از آن چشم انداز و مناظر طبیعی با 4.75 و چهره ظاهری و بهداشت عمومی با 3.96 قرار دارند. در بررسی مهم ترین عوامل سازمانی موثر بر رضایت گردشگران (انتظارات) در فصل های سرد مشخص شد که وضعیت پیست ها و زمین های اسکی با میانگین رتبه 7.18 مهم ترین عامل سازمانی موثر بر رضایت و جذب گردشگران داراست.