انجام پیش‏بینی میان‏مدت بار به عنوان یکی از ملزومات جهت طراحی، توسعه و بهره‏بردای از سیستم‏های قدرت، بسیار با اهمیت است. در این پژوهش شبکه‏ی توزیع برق شهرستان یزد که شهری با شاخص‏های اقتصادی رو به گسترش می‏باشد به عنوان مورد مطالعه استفاده شده است. این پژوهش ابتدا با استفاده از تلفیق یک روش کلاسیک با آنالیز مولفه‏های اصلی اقدام به پیش‏بینی میان‏مدت بار نموده و سپس جهت بالا بردن دقت پیش‏بینی با پیشنهاد روش نوینی مبتنی بر شبکه‏های عصبی مصنوعی و تلفیق آن با آنالیز مولفه‏های اصلی، اقدام به پیش بینی هوشمند میان‏مدت بار کرده است. با استفاده از شاخص خطای میانگین اندازه خطا (mape) میزان خطا و دقت، محاسبه شده است. دقت روش پیشنهادی بالای % 96 بوده که موید کارایی بالای این روش می‏باشد. یکی دیگر از مواردی که در این پژوهش بر روی آن تمرکز شده، بررسی رابطه‏ی میان عوامل محیطی، اجتماعی و اقتصادی بر دقت پیش‏بینی میا‏ن‏مدت بار است که با استفاده از آنالیز همبستگی، میزان وابستگی بار به متغیر های ورودی به مدل پیش‏بینی که عبارتند از: بیشینه و کمینه‏ی دمای روزانه، بیشینه و کمینه‏ی رطوبت هوا، جمعیت، تغییرات نرخ ارز، روزهای هفته و ... سنجیده شده است. نتایج حاصله به وضوح وابستگی بار را به عنوان تابعی از پارامترهای یاد شده نشان می‏دهد.