شاخص خطر زیست محیطی خاک (ecris) برخی آلاینده ها با استفاده از توصیف کننده های مولکولی آنها و با به کارگیری راهکار ارتباط کمی ساختار- فعالیت پیش بینی شد. سری داده ها شامل 60 ترکیب آلاینده بود که به سه سری آموزشی، سری آزمون داخلی و سری آزمون خارجی تقسیم شدند. سپس توصیف کننده های مولکولی آنها محاسبه گردید. به منظور انتخاب مهم ترین توصیف کننده ها، روش رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای مورد استفاده قرار گرفت. توصیف کننده های انتخاب شده توسط این روش، از نوع توپولوژیکی و الکترونی بودند. سپس، روش رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی جهت ساخت مدل های qsar خطی و غیرخطی به کار گرفته شد. پارامترهای آماری به دست آمده برای این سه مدل، برتری مدل ماشین بردار پشتیبان نسبت به بقیه مدل ها را نشان می دهد. همچنین مدلسازی qsar شاخص طبقه بندی خطر سمیت برای خاک با استفاده از پارامترهای lfer برای برخی ترکیبات فنولی انجام شد. سری داده ها شامل 31 ترکیب آلاینده بود که به دو سری آموزشی و ارزیابی تقسیم شد. سه سری از توصیفگرها، شامل 5 توصیف-کننده lfer، 6 توصیف کننده دراگون و5 توصیف کننده که از ترکیب توصیف کننده های lfer و دراگون به دست آمده بودند، جهت ساخت مدل qsar خطی مورد استفاده قرار گرفته اند. پارامترهای آماری به دست آمده برای این سه مدل خطی با استفاده از سه سری توصیف کننده، برتری مدل حاصل از ترکیب توصیف کننده-های lfer و دراگون را نشان می دهد.