نام پژوهشگر: زینب اسمی

ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح شایستگی مدیران با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: واحدهای نساجی مستقر در شهرک صنعتی شهرستان یزد)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت 1393
  زینب اسمی   حبیب الله میرغفوری

چکیده برای تحقق اهداف سازمانی افراد لایق و کاردان باید در رأس امور قرار گیرند. بدیهی است بجز یک مدیر شایسته شخص دیگری قادر به تحقق انتظارات یک سازمان نخواهد بود. به علاوه، امروزه، رقابت شدید و تغییرات فناوری، فشار روزافزونی بر سازمان ها و شیوه های متنوع آن ها در افزایش بهره وری نیروی انسانی شان وارد می سازد. این درست همان چیزی است که موجب شده در محیط رقابت، شایستگی اهمیت یابد. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی مناسب به منظور پیش بینی سطح شایستگی مدیران واحدهای نساجی مستقر در شهرک صنعتی شهرستان یزد ارائه می دهد. در این مدل با استفاده از نظر خبرگان، هفت عامل شامل سن، جنسیت، سطح تحصیلات، سابقه خدمت، ویژگی های شخصیتی، اخلاقی و ارزشی، دانش و معلومات، و مهارت و توانایی به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی و ابعاد شایستگی مدیران که شامل شایستگی ارتباطی، ادراکی و شناختی، رهبری، اجرایی و کلی می شود نیز، به عنوان خروجی های مدل انتخاب شدند. هم چنین این مدل، با مدل رگرسیون خطی مقایسه شده است. نتایج تحقیق نشان داد که شبکه ی عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل رگرسیونی، دارای توانایی بالاتری در پیش بینی سطح شایستگی مدیران واحدهای نساجی فعال در شهرک صنعتی شهرستان یزد می باشد. در پایان با توجه به نتایج تحلیل حساسیت، مهارت و توانایی، دانش و معلومات، و ویژگی های شخصیتی، اخلاقی و ارزشی به عنوان موثرترین عوامل در سطح شایستگی مدیران انتخاب شدند.