نام پژوهشگر: جلال کاسب زاده

ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک به روش تحلیل قابلیت اعتماد
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده عمران و محیط زیست 1392
  جلال کاسب زاده   احمدرضا محبوبی

تحلیل پدیده روانگرایی یکی از چالش برانگیزترین مسائل ژئوتکنیک لرزه ای است که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. خسارات زیاد ناشی از این پدیده، محققین را به شناخت بهتر رفتار و آنالیز دقیق تر این پدیده ترغیب کرده است. ارزیابی پتانسیل روانگرایی به دلیل تعدد پارامترهای دخیل، ماهیت ناهمگن خاک و تصادفی بودن پدیده زلزله یکی از مسائل پیچیده در مسائل مهندسی ژئوتکنیک می باشد. ارزیابی پتانسیل روانگرایی به طور کلی شامل روش های قطعی و روش های احتمالاتی می باشد. روش های قطعی علیرغم سادگی، قادر به در نظر گرفتن عدم قطعیت ها نمی باشد. با توجه به ماهیت ناهمگن خاک و بارگذاری زلزله که ماهیتی تصادفی دارند، تحلیل قطعی این پدیده به نظر نمی رسد از دقت کافی برخوردار باشد و روش های مبتنی بر آمار و احتمالات همچون روش های تحلیل قابلیت اعتماد کارایی بهتری نسبت به روش های قطعی دارند. تحلیل قابلیت اعتماد یکی از مناسب ترین روش ها برای در نظر گرفتن عدم قطعیت ها می باشد. این روش ها قادر هستند با ایجاد چارچوبی منطقی، میزان عدم قطعیت ها را با توجه درجه اهمیت سازه به صورت کمی در طراحی لحاظ کنند. در این پایان نامه آنالیز قابلیت اعتماد پدیده روانگرایی با بکارگیری روش شبیه سازی مونت کارلو مورد بررسی قرار گرفته است. مطالعه موردی موارد روانگرایی زلزله لوماپریتا به خوبی نشان می دهد که روش های قطعی، از دقت کافی برخوردار نیستند و روش های قابلیت اعتماد از کارآیی بالاتری برخوردارند. استفاده از روش های تحلیل قابلیت اعتماد به دلیل نیاز به اطلاعات آماری، برنامه نویسی و حجم محاسباتی بالاتر چندان مورد استقبال مهندسین حرفه ای نیست. به منظور رفع این مشکل با استفاده از موارد تاریخچه ای موجود و بکارگیری روش شبیه سازی مونت کارلو مدلی احتمالاتی بر اساس رابطه fs-pl ارایه گردید. با استفاده از این رابطه پیشهادی می توان احتمال وقوع روانگرایی را بر اساس ضریب اطمینان قطعی به سادگی و بدون نیاز به اطلاعات آماری محاسبه کرد. رابطه پیشنهادی با دو مدل احتمالاتی توسعه داده شده توسط juang et al. (2012) وidriss and boulanger (2010) سازگاری خوبی داشته و از دقت کافی برخوردار است.