پژوهش حاضر به منظور بررسی تأثیر آموزش چندرسانه ای بر رشد مهارت های اجتماعی دانش آموزان درخودمانده پای? اول ابتدایی شهر تهران در سال تحصیلی 92 – 1391 صورت پذیرفته است. روش تحقیق از نوع شبه آزمایشی و جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان درخودمانده پایه اول ابتدایی شهر تهران بود ، که با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس 16 نفر از دانش آموزان انتخاب و بصورت تصادفی به دوگروه کنترل و آزمایش تقسیم شدند. ابزار جمع آوری داده ها در این پژوهش، پرسشنامه رشد مهارت های اجتماعی کرامتی (1381) بود که در پنج مولفه طراحی شده است. گروه آزمایش طی هشت جلسه با استفاده از نرم افزار چندرسانه ای محقق ساخته آموزش دیدند و گروه کنترل به دور از متغیر مستقل نگاه داشته شد. به منظور بررسی تغییرات حاصله، ابتدا یک پیش آزمون بر روی هر دو گروه اجراء شد. پس از اجرای پیش آزمون، گروه آزمایش در معرض متغیر مستقل که همان آموزش چندرسانه ای بود، قرار گرفت و از هر دو گروه پس آزمون به عمل آمد . برای تجزیه و تحلیل داده های پژوهش از روش های آماری در دو سطح توصیفی (شاخص های مرکزی و پراکندگی) و استنباطی (تحلیل کواریانس چندمتغیری ) استفاده شده است. بطور کلی نتایج بدست آمده از این پژوهش برتری میزان رشد مهارت های اجتماعی دانش آموزانی را نشان داد که مطالب را از طریق چندرسانه ای آموزشی دریافت کردند و همچنین نتایج حاکی از این بود که چندرسانه ای آموزشی باعث بهبود در مولفه های مهارت های اجتماعی یعنی احترام به دیگران، رعایت نظم و مقررات، انجام وظیفه، مسئولیت پذیری و دوستیابی در دانش آموزان در خودمانده شده است. بنابراین، نتایج این پژوهش در راستای سایر پژوهش های انجام شده، بیانگر نقش مثبت استفاده از چندرسانه ای در رشد مهارت های اجتماعی کودکان درخودمانده بود.

امروزه تصاویر حاصله از سنجش ازدور به عنوان جدیدترین اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمین کاربری های اراضی شناخته شده است.. نظر به اینکه فنّاوری سنجش ازدور تصاویر بروزی را از کاربری های اراضی ارائه می دهد در مطالعه کاربری های اراضی و ارزیابی نسبت تغییرات آن ها در طول زمان از اهمیت بالایی برخوردار است.. در تحقیق حاضر ما بر آنیم تا با دو حداکثر احتمال و شبکه های عصبی اقدام به طبقه بندی تصاویر لندست از سال های 1372تا 1393باهدف استخراج نقشه کاربری اراضی و مقایسه صحت آن ها در محدوده موردمطالعه نماییم.. در این پژوهش روش شبکه عصبی مصنوعی (mlp) با 1 لایه ورودی به تعداد 7 نورون شامل باند¬ 1 تا 7 سنجندهtm با یک لایه پنهان با 15نورون می و همین طور oli یک لایه پنهان با 20 نورون و یک لایه خروجی استفاده شده است. کلاس های کاربری شامل 7 کلاس آّب، اراضی آبی، دیم، بایر و مرتع، مسکونی، شوره زار می باشند. الگوریتم مورداستفاده در این شبکه همان الگوریتم پس انتشار بوده و از تابع سیگموئید به عنوان تابع فعالیت استفاده شده است. و در تعیین صحت سنجی ضریب کاپا با استفاده از روش شبکه عصبی و حداکثر احتمال به ترتیب 0.9224 و0.8945 به دست آمد و این ارقام روی تصاویر oli سال 1393 به ترتیب 0.944 و 0.903 بوده که در هر دو مورد نشان از دقت بالاتر الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی دارد هم چنین در عملیات کشف تغییرات مشخص شد که طبقات آب، مسکونی و شوره زار متحمل بیشترین تغییرات، و طبقه اراضی متحمل کمترین تغییرات شده است.