سطح زمین در مقیاس محلی، منطقه ای، ملی و جهانی به سرعت در حال تغییر است و این موضوع با انعکاس قابل توجهی در زندگی مردم، اقتصاد، و محیط زیست همراه است. آشکارسازی تغییرات کاربری وپوشش زمین به منظور تصمیم‏گیری صحیح و به تبع آن تسهیل مدیریت و استفاده بهینه از منابع، بسیار حائز اهمیت است. در این تحقیق توسعه شهر تهران در طول 22 سال با استفاده از تصاویر چندزمانه لندست بررسی شده است. پس از انجام تصحیحات رادیومتریک و هندسی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجنده tm در سال های 1988 و 2010 و محاسبه اختلاف درجات خاکستری در تمام باندها داده های آموزشی و تست به صورت جداگانه جمع آوری شده و نمونه های آموزشی به منظور کشف قوانین تغییر در اختیار الگوریتم کلونی مورچگان قرار گرفت. درنهایت قوانین حاصل از الگوریتم بر روی تصاویر اعمال شده و نقشه تغییرات به دست آمد. سپس با استخراج اطلاعات همسایگی پیکسل ها قوانینی بر این اساس برای تغییرات توسط الگوریتم به دست آمده و بر روی نقشه تغییرات به دست آمده به صورت پس پردازش اعمال شد و نقشه تغییرات نهایی ساخته شد. این نقشه با در نظر گرفتن داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت آشکارسازی، نرخ هشدار اشتباه و نرخ خطای کل برآورد ‏گردید و به دقت سراسری 86.45 درصد دست یافتیم. این پژوهش نشان داد که الگوریتم های هوشمند پتانسیل بالایی در آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای داشته و می توانند دقت قابل قبولی در این زمینه ارائه دهند.