بینائی یکی از با اهمیت ترین حس های بشر در درک محیط اطرافش می باشد، با این حال سیستم های کامپیوتری همچنان در این زمینه بسیار محدود می باشند. تعداد کاربردهای عملی برای سیستم های کامپیوتری ای با قابلیت بصری بسیار زیاد است. این پروژه بر مساله ردیابی حرکات انسان و به خصوص راه رفتن متمرکز می باشد. عبارت "تعیین هویت بر اساس الگوی حرکتی بدن به هنگام راه رفتن" برای شناسایی افراد در توالی هایی از تصاویر بر مبنای نوع راه رفتن شان استفاده می شود. این ویژگی توسط خصوصیات فیزیکی و حرکتی هر فرد تعریف شده و از آنجائی که بر اساس تحقیقات پزشکی و روانشناسی، برای هر فرد منحصر به فرد بوده و قابل استفاده در فواصل نسبتا دور نیز می باشد، بیومتریک مناسبی بخصوص هر کاربردهای امنیتی بشمار می رود. در این پروژه رویکرد مبتنی بر مدلی برای تعیین هویت افراد در حال راه رفتن از تصاویر ویدیوئی ارائه شده است. از این رو، دو راهبرد، مدل سازی محلی وعمومی بکار رفته ، و برای این منظور از دانش اولیه ای در رابطه با شکل بدن انسان و حرکات وی برای هدایت فرایند استخراج استفاده شده است. از اطلاعات شکلی و حرکتی استخراج شده برای بازسازی شناسه های الگوی حرکتی بدن، به منظور شناسائی و تعیین هویت فرد استفاده می شود. دراین میان سعی در ارائه راهبردی در تعیین دقیق تر میزان چرخش مفاصل در طول راه رفتن بوده است. حرکت مفاصل علاوه بر آنکه عاملی در تشخیص دقیق تر می باشند، بر پیچیدگی حرکات شخص هدف افزوده و احتمال رخداد همپوشانی (پوشیده یا نامشخص شدن یک بخش از بدن توسط بخش دیگر) را افزایش می دهند. همچنین علاوه بر پارامترهای پویای مربوط به ویژگی های حرکتی فرد، مانند الگوی چرخش پاها، تاثیر زوایای نوسان دست ها نیز بر روند شناسائی مورد بررسی قرار گرفته اند.