بازیابی شئ در تصویر یکی از تکنیک¬های کاربردی در بینایی ماشین و پردازش تصویر می¬باشد که بطور وسیعی مورد استفاده قرار می¬گیرد. استخراج ویژگی¬های تصویر یکی از مهم ترین و ساده ترین روش های بیان و اندیس گذاری تصویر در سیستم های بازیابی شئ مبتنی بر محتوا است. در سال های اخیر افزایش بازدهی و سرعت سیستم های بازیابی مهم ترین هدف تحقیقات بوده است. در سیستم بازیابی شئ، با توجه به شئ مورد سوال، تصاویر مشابه با آن از پایگاه داده استخراج می¬شود. شناسایی اشیاء مختلف با استفاده از توصیف¬گرهای تصویر در سال¬های اخیر رشد چشمگیری داشته و امیدهای زیادی را در زمینه بینائی ماشین برای داشتن سیستم¬های قدرتمند و با توانائی¬های گسترده و متفاوت ایجاد کرده است به¬گونه¬ای که امید دانشمندان برای داشتن سیستم¬های با قابلیت¬های مشابه سیستم¬های بینائی بیولوژیکی در سال¬های نه¬¬چندان دور بیشتر وبیشتر کرده است. در این پایان نامه، تنها از یک تصویر مورد آزمون برای بازیابی تصاویر مشابه استفاده شده است. در ابتدا شئ مورد نظر از تصویر مورد آزمون استخراج می¬شود و سپس بوسیله¬ی توصیف¬گر surf ویژگی های آن استخراج می¬شود. در ادامه با استفاده از بردارهای ویژگی عمل تطبیق را بین تصویر مورد سوال و تصاویر پایگاه داده انجام می¬دهیم. روش پیشنهادی ما بدون یادگیری صورت می¬گیرد که باعث کاهش زمان محاسبتی، بهبود عمل بازیابی و کاهش فضای ذخیره سازی می¬شود. کلید واژه ها: استخراج ویژگی، بازیابی شئ مبتنی بر محتوا، توصیف¬گر، یادگیری.