نام پژوهشگر: مهدیه محمدی نژاد

بهبود دقت و مقاوم سازی سیستم های بازشناسی اثر انگشت
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی کامپیوتر 1392
  مهدیه محمدی نژاد   محمدحسین معطر

در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم های تعیین هویت با استفاده از اثرانگشت، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخوردارند. با توجه به اینکه اثر انگشت هر شخص منحصر بفرد است اثر انگشت به عنوان یک نشانه مطمئن برای شناسایی و تایید هویت افراد بکار گرفته می شود در واقع اثر انگشت الگویی از شیارها و رگه هاست که بر روی سطح انگشتان وجود دارند. سیستم های گوناگون جهت طبقه بندی، شناسایی و تطابق آن طراحی گردیده است. کارایی سیستم های تعیین هویت وابسته به کیفیت تصاویر اثر انگشت است. در این پایان نامه یک روش ترکیبی جدید و موثر جهت بازشناسی اثر انگشت ارائه می شود. با توجه به اینکه، به واسطه شرایط غیر ایده آل پوست، انگشتانی که به طور ذاتی کیفیت پایینی دارند (دچار بریدگی شــده یا به واسطه عواملی نظیر پیری و... خطوط اصطکاکی را از دست داده اند) و نویزهای سنســـور، درصد بالایی از تصاویر اثر انگـــــشت تهیه شده، کیفیت پایینی دارند و یکی از عوامل مهم در شناسایی ویژگی های اثر انگشت استفاده از یک اثر انگشت بدون ناپیوستگی می باشد. بنابراین در روش پیشنهادی ابتدا جهت بهبود کیفیت، تصاویر اثر انگشت نرمال سازی می شود سپس با استفاده از روش مشتق جهتی، جهت رگه های اثر انگشت را تخمین زده می شود، بعد از آن با استفاده از فیلتر گابور رگه های از دست رفته به نحو موثری ترمیم و بازسازی می شوند. به این دلیل از فیلتر گابور جهت بازسازی رگه های منقطع استفاده می شود که فرکانس و جهت آن انتخابی است و در هر دو حوزه مکان و فرکانس رزولوشن مطلوبی دارد. سپس از ترکیب دو روش تبدیل موجک و فیلترگابور برای بدست آوردن ویژگی استفاده شده است. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی به دسته بندی می پردازیم. به این دلیل از فیلتر گابور جهت استخراج ویژگی استفاده می شود که این فیلتر نسبت به چرخش حساس نیست و در اینجا در 6 جهت به استخراج ویژگی می پردازد. با توجه اینکه با استفاده از تبدیل موجک ویژگی ها در 5 سطح استخراج می شوند از این تبدیل جهت استخراج ویژگی استفاده می شود. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی به دسته بندی می پردازیم. دادگانی که در این آزمایش مورد استفاده قرار گرفته زیر پایگاه داده db3 fvc2004 است. روش ترکیبی جدید با استفاده از معیارهای صحت،eer ,frr ,far ارزیابی گردید. که میزان صحت 98%، far 2%، frr 2% و eer 1% ، به دست آمده است که نسبت به سایر روش های مورد بررسی در همه ی موارد بهبود داشته است.