تعیین دقیق پارامترهای هندسی سد های بتنی بعنوان سازه های مهم امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. اما در تعیین پارامترها با روش های آزمایشگاهی و یا میدانی، معایب و نقایصی چون: هزینه و زمان بر بودن، نمایش موضعی پارامترها و یا تخریب قسمتی از سازه جود دارد. برای افزایش سرعت و دقت محاسبات نسبت به روش های قدیمی، نیازبه روشی کارامد وجود دارد که یکی از این ابزارهای جدید، شبکه¬های عصبی مصنوعی هستند. در این تحقیق از تکنیک آنالیز معکوس استفاده شده است و درون ساختار آنالیز معکوس، تکنیک محاسباتی هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است تا فرآیند های عددی را با دقت قابل قبولی تسریع و تسهیل کند. همچنین از یک مدل اجزا محدود در برای استخراج داده های اولیه استفاده شده است که این مدل شرایط مرزی و بارگذاری های مشابه ساختگاه را طی آنالیز استاتیکی لحاظ می کند. سپس با استفاده از آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و بکارگیری خروجی های مدل اجزا محدود به واسنجی دقیق پارامترهای هندسی پرداخته شده است. در پایان مقادیر بدست آمده با مقادیر واقعی سد شهید عباسپور اعتبارسنجی شده است.