آمار بالای تصادفات درون شهری در کلان شهرها موضوعی تامل برانگیز است، پژوهش ها و تحقیقات کلی بیان گر این مطلب است که با بزرگ شدن و قد کشیدن شهرها و افزایش جمعیت، حمل و نقل همواره به عنوان بزرگ ترین چالش زیر ساختی پیش روی شهرها و حاشیه شهرهای بزرگ مطرح بوده است. واضح و مبرهن است که همانند دیگر چالش های اجتماعی، مشکلات موجود در بخش حمل و نقل در تمام سطوح توسعه بر شهرها اثر می گذارد. با توجه به اهمیت موضوع، شناسایی و تشخیص عوامل تصادفات درون شهری به هدف اصلی در جهت کاهش خسارات ناشی از حوادث رانندگی تبدیل شده است. از سویی دیگر با رشد نمایی حجم داده¬ها، تجزیه و تحلیل عوامل تأثیرگذار در این راستا غیرعملی می¬گردد. در این پژوهش سعی بر آن است که عوامل موثر بر تصادفات درون شهری را با استفاده از الگوریتم¬های داده¬کاوی پیدا کرده تا جهت کنترل آن¬ها اقدامات لازم صورت گردد. در این پژوهش علاوه بر بررسی شرایط خطر زا در وقوع تصادفات رانندگی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، جهت کنترل سرعت غیر مجاز وسایل نقلیه پیشنهادی کاربردی از طریق استفاده از فناوری رادیو شناسه ارائه شده است که بدون دخالت انسان و کاملا هوشمند این کنترل به نحوی انجام گردد که از سرعت غیر مجاز خودروها جلوگیری شود. این کاربرد ارائه شده در این پژوهش می تواند کمکی به رانندگان و همین طور اداره راهنمایی و رانندگی در جهت کنترل هوشمند سرعت خودروها باشد. اما نتایج حاصله از الگو ها و پیش بینی های انجام شده با استفاده از علم داده کاوی در رابطه با تصادفات درون شهری می تواند کمکی باشد تا سازمان های مربوطه به کنترل ترافیک، الگوها و رفتارهای آینده را پیش¬بینی کرده و در جهت کاهش تصادفات تصمیمات مدیرانه¬تری اتخاذ گردد.به جرأت می¬توان گفت که الگوها و قوانین کشف شده چاره¬ساز مشکلی است که سیستم حمل و نقل کشور با آن روبرو است. تحلیل انجام شده توسط داده کاوی بروی داده های تصادفات درون شهری و پیشنهاده ارائه شده در رابطه با فناوری رادیو شناسه جهت کنترل هوشمند سرعت وسایل نقلیه، دیدگاه جدیدی است که به نوبه خود اطلاعات مفیدی به دولت ارائه می کند.