بازسازی سه¬بعدی چهره و ایجاد مدل¬های سه بعدی واقعی از چهره انسان، از جمله موضوعات مهم در حوزه بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری به¬حساب می¬آید. از جمله کاربرد¬های بازسازی سه¬بعدی چهره می¬توان به شبیه¬سازی واقعیت مجازی، شبیه¬سازی¬های عمل جراحی پلاستیک، بازشناسی چهره، بازی¬های سه¬بعدی، تعامل کامپیوتر انسان و انیمیشن اشاره کرد. از میان این کاربردها شبیه¬سازی عمل جراحی زیبایی برای نشان دادن چهره بعد از عمل بیمار، قبل از عمل جراحی از جمله موضوعاتی¬است که اخیرا مورد توجه محققین قرار گرفته¬است. در این تحقیق نیز هدف اصلی برای بازسازی سه¬بعدی و تعریف این پروژه برداشتن گامی در جهت ایجاد یک نرم-افزار کارآمد برای این شبیه¬سازی می¬باشد. رویه کلی بازسازی سه¬بعدی چهره از روی یک تصویر دو¬بعدی شامل سه مرحله می¬باشد که عبارتنداز: آشکارسازی صورت در تصویر، استخراج نقاط مشخصه صورت و بازسازی سه¬بعدی. در مرحله اول ناحیه صورت از تصویر مورد¬نظر توسط الگوریتم معروف viola-jones استخراج می-شود. در مرحله دوم این پروژه روشی اتوماتیک برای استخراج 20 نقطه مشخصه از ناحیه صورت آشکار شده، مطرح شده است که مبنای این روش بر پایه استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل موجک گابور و آموزش کلاسیفایر بوستینگ برای دسته¬بندی این ویژگی¬ها می باشد. مرحله سوم بازسازی سه¬بعدی مبتنی بر مدل تغییرشکل¬پذیر سه¬بعدی صورت (3dfmm) با استفاده از مشخصه¬های استخراج شده از مرحله دوم می¬باشد. در واقع در این قسمت هدف پیدا کردن ضرایب مدل سه¬بعدیبهینه برای هر تصویر ورودی بوده¬است که نوآوری این تحقیق در واقع ارائه الگوریتمی برای پیدا کردن این ضرایب با سرعت و دقت بالاتر نسبت به روش¬های گذشته بوده¬است.