در این پایان نامه بر روی لحاظ کردن سیستم توصیه گر در محیط محاسبات ابری جهت پیشنهاد سرویس نرم افزاری مناسب تر به مشتریان با توجه به توافق سطح سرویس و کیفیت سرویس در لایه نرم افزار به عنوان سرویس تحقیق شده است. برای این منظور ویژگی های کیفی برای اندازه گیری کیفیت لایه نرم افزار به عنوان سرویس شناسایی می شود. جهت نزدیک تر شدن پیشنهاد ها به نظر مشتری از توافق سطح سرویس به عنوان یک فاکتور کلیدی در وزن دهی استفاده می گردد و سپس به کمک این وزن ها به مقایسه بین ارائه دهندگان مختلف نرم افزار به عنوان سرویس و ارزیابی کیفیت ارائه شده توسط آن ها می پردازد و سرویس مناسب تر و نزدیک تر به نظر مشتری را به کمک رویکرد فیلترینگ مشارکتی پیشنهاد می دهد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد قابل قبولی داشته و دقت بالایی از خود نشان می دهد.