نام پژوهشگر: هدی مشایخی

تخمین مدت زمان عبور امواج صوتی بوسیله شبکه عصبی با استفاده از نمودارهای ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍پتروفیزیکی
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1393
  نوشین پارسی   هدی مشایخی

ارزیابی پتروفیزیکی در شناخت دقیق مخازن نفت و گاز، تحلیل عملکرد و رفتار مخازن، قابلیت بهره دهی و توان تولید مخازن، شناخت ویژگی های مخازن و بدست آوردن پارامترهای مخزنی از قبیل تخلخل، تراوایی و غیره نقش بسزایی دارد. نتایج مطالعات پتروفیزیک در مدل سازی سه بعدی مخازن بسیار مفید و کاربردی است. نمودارها اساس کار مطالعات پتروفیزیک را تشکیل می دهند. نوترون، قطرسنج، گاما، چگالی، زمان گذر موج صوتی و غیره نمونه ای از این نمودارها هستند که با دستگاه های مختلفی که به درون چاه هدایت می شود از طریق ارسال و دریافت امواج به ثبت اطلاعات می پردازند هزینه عملیات نمودارگیری و شرایط نمودارگیری برای هر نوع لاگ متفاوت است. قطعاً در بحث حفاری صرفه جویی اقتصادی و زمانی در بین کشورهای تولید کننده نفت حرف اول را می زند. کشوری که بتواند در مدت زمان اندک برنامه تولیدی و شناخت دقیقی از میدان های نفتی خود برسد قطعاً پرچمدار این صنعت خواهد بود. برای این کار پیش بینی پارامترهای مخزنی از قبیل تخلخل، تراوایی، اشباع شدگی آب، مقاومت سنگ مخزن و غیره لازم و ضروری است که این کار با استفاده از نمودارها و انجام محاسبات مهندسی صورت می گیرد. لاگ های نوترون، چگالی، گاما و قطر سنج، لاگ های معمولی و کم هزینه هر عملیات نمودارگیری می باشد. لاگ صوتی در شرایط خاص گرفته می شود و به همین دلیل است که در هرمحیطی نمی توان لاگ صوتی را اندازه گیری کرد و دوم اینکه هزینه این لاگ بسیار زیاد است، پس اگر بتوان بطریقی این لاگ را پیش بینی و شبیه سازی نمود در تخمین پارامترهای پتروفیزیکی گام موثری برداشته شده است زیرا این لاگ یکی از دقیق ترین لاگ ها می باشد.در این پایان نامه از دو روش برای دستیابی به لاگ صوتی با دقت بالا استفاده شده است. به منظور یافتن بهترین ساختار شبکه عصبی، از آموزش-اعتبارسنجی-آزمون استفاده خواهیم کرد.که این شبکه پس از بررسی و آزمایش داده های مورد نظر (ورودی ها و خروجی های چاه) بهترین ساختار مدل شبکه عصبی را به دست آورده است که این روش برای سایر چاه های میدان نفتی نیز قابل اجرا می باشد.پس از اعمال الگوریتم ژنتیک میزان خطای شبکه عصبی برای داده های تست به 10 درصد می رسد. این نتیجه برای ارزیابی ها قابل توجه می باشد.

ارتباط بین ربات های شبکه ای در موقعیت های جستجوی زیر آب
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1393
  زهرا امیری   علی اکبر پویان

زیرآبی های خودمختار (َauvs) به طور فزاینده در کاربردهای دریایی به منظور به دست آوردن اطلاعات در زیرآب مورد استفاده قرار می گیرند. در این پایان نامه، یک الگوریتم کنترل توپولوژی توزیع شده با هدف حداکثرسازی پوشش نقاط مورد نظر در محیط توسط auvها در محیط سه بعدی زیر آب، ارائه شده است. این الگوریتم هر auv را توانمند می سازد که تنها بر اساس اطلاعات محدودی که از همسایگانش به دست می آورد، تصمیم گیری نماید. در محیط پویای زیرآب استفاده از رویکرد متمرکز برای کنترل توپولوژی مناسب نیست. روش ارائه شده کاملا توزیع شده و بر مبنای الگوریتم ژنتیک است. هر auv بهترین حرکت بعدی را در هر گام با اجرای الگوریتم ژنتیک به صورت مستقل به دست می آورد. در تابع برازندگی این الگوریتم، از یک تحلیل آماری برای میانگین درجه ی همسایگی با هدف تعیین حد بالای تعداد همسایگان یک auv استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد، با محدود کردن تعداد همسایگان auvها، محیط به میزان بیشتری پوشش داده می شود. موثر بودن الگوریتم ارائه شده با معیارهای پوشش حجمی نرمال شده، و میانگین درجه ی همسایگی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده در زمان کوتاهی به میزان مطلوبی از پوشش در محیط دست می یابد

فرآیند سیستمی هوشمندسازی مدارس با رویکرد مطالعه نرم افزاری، مطالعه موردی در شهرستان گنبدکاووس
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1394
  عبدالخلیل سارلی   هدی مشایخی

چکیده پژوهش حاضر، فرآیند سیستمی هوشمندسازی مدارس و سیستم های نرم افزاری مورد استفاده در مدارس هوشمند را مورد مطالعه و بررسی فنی قرار داده است. روش تحقیق، توصیفی و تحلیلی بوده و به دلیل پیاده سازی نرم افزارهای هوشمندسازی در مدارس خاص شهرستان گنبدکاووس، جامعه ی آماری کلیه ی پرسنل اداری و آموزشی و اولیای دانش آموزان مدارس تیزهوشان، نمونه و شاهد شهرستان بوده، که برابر با 652 نفر و حجم نمونه برابر با 400 نفر بود. ابتدا به منظور بررسی تاثیر سیستم های نرم افزاری هوشمندسازی در فرآیند آموزشی و اداری از روش آزمون آماری غیرپارامتری استفاده شد که در نتیجه مشخص شد که نرم افزارهای هوشمندسازی در سهولت امور اداری و تعمیق فرآیند یاددهی- یادگیری دانش آموزان موثر است. در کشور ایران، مدیران و دست اندرکاران آموزش با یک دید غیرسیستمی، فقط تجهیز سخت افزاری مدرسه را با بوردهوشمند، ویدئوپروژکتور و لپ تاپ به منزله ی هوشمندسازی مدرسه می دانند، لذا آگاه سازی و توانمندسازی ارکان اصلی فرآیند هوشمندسازی مدارس، نسبت به کلیه ی جنبه های توسعه ی یک مدرسه ی هوشمند، هدف تحقیق بوده است. در تحقیق حاضر ، پیش نیازهای مدارس برای شروع و اجرای هوشمند سازی در سه بخش: زیرساخت های سخت افزاری(شبکه محلی،بورد هوشمند و ...)، نرم افزار، و نیروی انسانی تعیین می گردد. سپس ضمن بررسی سیستمی سه بخش موردنیاز جهت هوشمندسازی مدارس، سیستم های نرم افزاری موردنیاز بطور مفصل تشریح شده و ویژگیهای فنی آنها بیان می گردند که عبارتند از: سیستم های مدیریت یاددهی- یادگیری (شامل سیستم مدیریت یادگیری، سیستم مدیریت آزمون و سیستم مدیریت تولید محتوای الکترونیکی)- سیستم های مدیریت آموزشی (شامل سیستم مدیریت آموزش، سیستم مدیریت دانش آموز و سیستم پورتال مدرسه)- سیستم های مدیریت اداری و ستادی (شامل سیستم اتوماسیون اداری، سیستم امور مالی و سیستم منابع انسانی). سپس نرم افزارهای مطرح در کشور در زمینه هوشمندسازی مدارس که عبارتنداز: نرم افزار دفتردار، همکلاسی، آموزیار و سمیم، از لحاظ مشخصات فنی با هم مقایسه شد که در نتیجه نرم افزار دفتردار به عنوان جامع ترین و کاربردی ترین نرم افزار هوشمندسازی مدارس کشور معرفی شده است. واژه گان کلیدی: هوشمندسازی مدارس؛ فرآیند سیستمی؛ مدارس هوشمند؛ مطالعه نرم افزاری