پیش بینی آینده همواره به صورت یک ضرورت در زندگی روزمره و به عنوان یک حوزه مشترک در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که در آن پیش بینی از اهمیت خاصی برخوردار است مسائل مالی و اقتصادی است. هدف این پژوهش پیش بینی قیمت سهام به صورت موردی سهام فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا و مدل شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی با الگوریتم ژنتیک به وسیله متغیر های تاثیر گذار بر آن و مقایسه این دو مدل ارائه شده با یکدیگر است. با بررسی انجام شده، متغیرهای تاثیر گذار بر قیمت سهام فولاد مبارکه اصفهان، قیمت نفت، قیمت شمش فولاد و قیمت دلار در نظر گرفته شد و مدل های طراحی شده اجرا گردید. نتایج حاکی از کارایی هر دو مدل ارائه شده برای پیش بینی قیمت سهام فولاد مبارکه می باشد. نتایج مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا و مدل شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی با الگوریتم ژنتیک حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی با الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری دارد.