نمونه های سانسور شده در آزمایش های مربوط به آزمون های طول عمر مطرح می شوند؛ یعنی هنگامی که آزمایشگر زمان های از کار افتادگی تمام واحد های موجود در آزمون طول عمر را مشاهده نمی کند. در سال های اخیر، استنباط بر پایه ی نمونه های سانسور شده بسیار مورد توجه قرار گرفته است به طوری که در مورد پارامتر های توزیع های مختلفی مانند نرمال، نمایی، گاما، رایلی، وایبول، لوگ نرمال، گوسی معکوس، لجستیک، لاپلاس و پارتو بر اساس نمونه های سانسور شده استنباط صورت گرفته است. هدف این پژوهش، به دست آوردن برآوردگر های ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع نمایی مکان-مقیاس (دو پارامتری) و توزیع دقیق آن ها تحت سانسور تلفیقی پیش رونده ی نوع اول، به منظور انجام استنباط در مورد پارامتر ها است.