در این پژوهش ورقه¬های فلفل دلمه سبز در یک خشک کن بستر سیال آزمایشگاهی با سه دمای 40، 50 و 60 درجه سانتیگراد ودوسرعتهوای 2 و 3 متربرثانیه در رطوبت هوای ثابت خشک گردید. ازسه روش مدلسازی رگرسیونی،منطق فازی وشبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی سینتیک خشک کردن لایه نازک این موادغذایی استفاده شد. درمدلسازی رگرسیونی ازابزاربرازش منحنی نرم افزارmatlab وتکنیک رگرسیون غیرخطی استفاده شد. طبق نتایج،مدل میدلی باضریب همبستگی0/9999،ریشه میانگین مربعات خطا 0/00451ومجموع مربعات خطای0/000264بهترین برازش را با داده¬های آزمایشگاهی نشان داد. برای شبیه سازی، درون یابی و افزایش داده های نسبت رطوبت آزمایشگاهی از ابزار منطق فازی در نرم افزار matlab با بکارگیری مدل ممدانی در قالب قواعد اگر- آنگاه و توابع عضویت مثلثی استفاده شد وبه صورت اشکال استنتاج فازی وسه¬بعدی نمایش داده شد. درمدل¬سازی با استفاده ازشبکه¬های عصبی مصنوعی،شبکه پس¬انتشارپیشخورباتوپولوژی 1-5-2،وضریب همبستگی 0/99914 ومیانگین مربعات خطای0/000054825بابکارگیری تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی ، الگوی یادگیری لونبرگ– مارکوات و چرخه یادگیری 1000 اپچ به عنوان بهترین مدل عصبی ارائه گردید. درمجموع می¬توان نتیجه گرفت مدل¬سازی عصبی نسبت به دوروش مدلسازی دیگردرپیش بینی سینتیک خشک کردن وکنترل دقیق¬ترپارامترهای خشک¬ کردن فلفل¬دلمه سبزازکارایی خیلی بالاتری برخورداراست.